无糖型茅岩莓速溶茶的加工技术

以茅岩莓 (学名显齿蛇葡萄 )为原料 ,经提取、过滤、真空浓缩得茅岩莓浓缩汁 ,再配以其他原料经干燥而得茅岩莓速溶茶。研究表明 ,茅岩莓提取温度为 85℃ ,提取时间为 2 0min ,加水质量为 1 5倍时 ,所得提取液具有较高的得率和较好的品质 ;当茅岩莓速溶茶的配方为茅岩莓浓缩汁(3 0 % ) :麦芽糊精∶麦芽糖醇 :低聚果糖 :阿斯巴甜∶VC∶柠檬酸∶天然茶香精质量比为 3 5∶2 0∶3 0∶1 0∶0 7∶1∶1 3∶2时 ,采用低温冷冻干燥 ,所得茅岩莓速溶茶产品的溶解性和风味良好。     

改善激光熔覆镍基复合涂层耐磨性研究进展

激光熔覆镍基涂层具有结合强度高、耐磨性好的优点,在提升材料表面性能中发挥重要作用。普通镍基涂层中耐磨硬质相数量少,其硬度和耐磨性难以满足零件在恶劣环境下的使用要求。为进一步提升涂层的耐磨性,国内外学者在涂层中机械外加或原位合成硬质陶瓷颗粒,或在涂层中加入石墨烯、碳纳米管和稀土氧化物,或在工艺参数与涂层性能之间建立预测模型,使用自适应混沌差分进化算法、灰色关联分析法等算法对工艺参数进行优化,或在激光熔覆时采用辅助处理。综述了涂层成分、工艺参数和辅助处理对镍基复合涂层耐磨性的影响,并对激光熔覆镍基复合涂层的发展进行了展望。     

多孔炭材料在超级电容器中的应用

本文较全面地论述了炭电极和超级电容器的工作机理和优点,讨论炭结构和表面对超级电热器电容量和放电速度的影响以及分析其对漏电流的影响,并介绍前人对多孔炭电极材料进行改良的方法,对目前所使用的活性炭粉、活性炭纤维、碳气凝胶、碳纳米管、纳米碳纤维等炭电极材料进行比较,讨论所存在的一些问题及对未来进行展望.     

基于博弈论准确性和差异性兼优的选择性集成建模方法及其应用

集成学习相较于单模型具有更好的预测精度和泛化能力,被广泛应用于工业过程的质量预测.基学习器之间的多样性和基学习器的准确性对集成的泛化能力影响极大.为了进一步提高集成模型的泛化能力,提出一种同时考虑准确性和差异性的选择性集成建模方法.以在线极限学习机作为基学习器,将基学习器的准确性和基学习器对集成模型多样性的贡献率作为博弈双方,利用博弈论原理求解得出使集成模型准确性和多样性都达到最优的选择方案,使集成模型的准确性和多样性兼优;模型预测完成后,综合当前误差和历史记录误差对基学习器的权重进行在线更新,实现在线测量阶段对建模对象特性的动态自适应.最后,使用公开数据集和实际工业数据验证了所提算法的合理性和有效性.     

基于分组遗传算法的集成多样性增强及其应用

为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,同时引入基因流概念,增加了基学习器间的多样性,提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的预测性能.最后使用合成数据集和真实数据集验证了所提算法的合理性与有效性.     

提高自蔓延高温合成陶瓷内衬复合钢管性能的措施

离心铸造技术和自蔓延高温合成技术结合在一起而发展起来的离心自蔓延高温合成技术用于制造复合钢管 ,具有工艺与设备简单、生产率高、节能和成本低等特点 ,为陶瓷内衬复合钢管的生产开辟了新的途径。该复合钢管的性能决定于陶瓷层的性能 ,从提高陶瓷层致密度和结合强度、降低裂纹率、提高耐腐蚀性等方面 ,综述了提高其性能的途径 ,展望了广阔的应用前景     

不同卸载条件下粘钢加固梁的研究

在受拉区表面粘贴钢板是加固钢筋混凝土梁的一种有效方法，结合试验结果，对粘钢加固混凝土在不同卸载条件下的受力机理进行解析分析，推导相应计算公式，为加固设计提供参考。     

超稳Y分子筛改性的研究进展

本文从超稳Y分子筛的制备与改性两个方面综述了超稳Y分子筛(USY分子筛)的研究进展,对改性的超稳Y分子筛的二次孔体积、比表面积、水热稳定性、酸量和酸强度等方面进行总结,并对USY分子筛改性研究的重点及发展方向进行了展望.     

宜章县同高铅锌矿尾矿回收利用研究

针对宜章同高铅锌矿尾矿的回收利用的研究,论文进行了尾矿储量、尾矿库废水性质、尾矿化学成分分析、尾矿中银矿物的物相分析、尾矿浮选探索试验、二次尾矿重选铅的试验、技术路线研究和流程综合设计的研究工作,最后达到铅锌尾矿最终选矿目标。     

碳纳米管非共价包裹鲁米诺的化学发光研究

浓HNO_3通过沸点回流法对碳纳米管(Carbon Nanotubes,CNTs)进行处理,去除表面杂质并对CNTs切断开管,在开口处被修饰上羧基、羟基等基团。增加了碳纳米管(CNTs)在水及有机溶剂中的溶解性,另外通过湿化学法,在均相溶液中对碳纳米管(CNTs)包裹鲁米诺(Luminol)的实验条件也进行了优化,选择直径大的碳纳米管(CNTs)且溶解性较好的溶剂二甲亚砜(DMSO)。在检测方面采用Luminol-Co~(2+)-H_2O_2化学发光体系,对包裹鲁米诺(Luminol)的碳纳米管(CNTs)进行化学发光测试,该方法简单,灵敏。