考虑频变参数的高压直流输电线路距离保护

提出了一种基于频变参数模型的高压直流输电线路距离保护方法。该方法的主要原理是将线路的频变参数特性用补偿矩阵表征,从而将频变参数模型传输矩阵分解为理想分布参数模型传输矩阵与补偿矩阵的级联,并在实际应用中将该补偿矩阵用有限冲激响应（FIR）滤波器实现。在此基础上,用保护安装处的电压电流准确地计算保护整定点处的电压电流;然后,以整定点为观测点,通过解时域微分方程求得故障距离。所述算法提高了直流线路末端故障的测距精度,容易在时域实现且动作快速,显著改善了高压直流输电线路距离保护的动作性能。     

基于频域参数识别方法的配电网单相接地故障选线

国内配电网大多采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式运行,在这种系统发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对电网运行有重要意义。提出一种基于参数识别的频域方法进行小电流接地选线。通过矩阵束方法提取故障后零序电压和零序电流的频点信息,解决了传统离散傅里叶变换方法提取频域信号不准确的问题。提取频点信息后,利用频域方程求解线路对地电容值并进行选线。与时域参数识别方法相比,该方法对采样频率要求低、计算精度高。同时,频带分析表明该方法比传统的首容性频带滤波方式具有更宽的频带,理论上不需要滤波。经ATP-EMTP仿真和实时数字仿真器录波数据验证,该方法选线正确、有效,耐过渡电阻能力强,不受消弧线圈的影响。     

结构参数对超高分子量聚乙烯织物导热性的影响

为了提高服装热量的传导,采用导热率较高的超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纱线作为纬纱与涤纶进行交织制成织物,并以电热片作为热源,通过铂电阻测温仪测量距离热源边界0、2、4 cm处织物表面温度随时间的变化。采用变量分离法测试纤维种类、纱线线密度、织物密度以及织物组织结构等因素对超高分子量聚乙烯织物导热性的影响。结果表明:含UHMWPE纱线交织物的导热性明显好于涤纶/涤纶和涤纶/锦纶交织物,且纱线越粗、织物密度越大、组织单元内纱线交织次数越少,织物导热性越好。     

QuEChERS-气相色谱质谱法测定苹果中45种农药残留

建立了QuEChERS-气相色谱质谱法同时测定苹果中45种农药残留检测方法,样品以1%乙酸乙腈提取,经25 mg PSA、25 mg C₁₈和7.5 mg GCB净化,GC-MS选择离子监测(SIM)模式下检测,基质匹配外标法定量。检测结果表明,45种农药在10~200 μg/L质量浓度范围内线性关系良好,各农药的线性相关系数均大于0.995;在30、50和100 μg/kg添加水平下,45种农药的回收率在69.3%~116%之间,相对标准偏差在0.7%~7.9%之间;方法的检出限在1.5~15.0 μg/kg之间,定量限在5.0~50.0 μg/kg之间。该方法准确度高、精密度好、步骤简单、操作快捷、成本低廉,适用于苹果中农药残留的检测。     

针织服装罗纹领高效成型辅件的研制

针对目前加厚面料针织服装罗纹领成型时速度慢、外观差的现状,对新机构进行了设计构思,并运用工具完成了制作,使其在生产中起到高效成型的作用。新机构通过浙江某针织服装生产企业的运用,实现了针织服装罗纹领高效成型,即起到精简工序、缩短缝纫生产周期、降低生产成本、保证产品质量、增加收益、提高企业生产效益的作用。     

不同贮藏温度下鲫鱼鱼片品质变化研究

为探究不同贮藏温度下鲫鱼鱼片保鲜效果,试验设置0℃(冰藏)、4℃(冷藏)、-3℃(微冻)和-18℃(冻藏)4组试验,以质构分析、硫代巴比妥酸(TBA)、高铁肌红蛋白、挥发性盐基氮(TVB-N)、微生物等指标变化为依据测定不同贮藏温度条件下鲫鱼鱼片的品质变化。结果表明,随着贮藏时间的延长,不同贮藏温度条件下鲫鱼鱼片的质构特性、高铁肌红蛋白、挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数均出现不同程度的上升,温度越高,上升速度越快。其中,4℃(冷藏)下的鲫鱼鱼肉的贮藏货架期为9 d,0℃(冰藏)下的鲫鱼鱼肉的货架期为15 d,-3℃(微冻)和-18℃(冻藏)下鲫鱼鱼肉的货架期较长。综合各项理化指标可知鲫鱼鱼片在微冻和冰温、冻藏条件下保鲜效果明显优于冷藏。     

离子色谱法测定炸药LLM-105中5种阴离子

目的:建立测定炸药LLM-105中5种阴离子的离子色谱法分析方法,并用该方法测定炸药LLM-105。方法:采用离子色谱检测法,以Metrosep A Supp5-250型阴离子柱为色谱柱;3.2mmol/LNa2CO3+1.0mmol/L NaHCO3为流动相,流速为0.7mL/min。结果:测定SO42+,NO3-,Cl-,Br-,F-的精密度试验、重复性试验、加样回收率试验的RSD均小于3.0%,平均回收率(n=6)分别为98.7%,97.5%,99.6%,98.2%和98.9%。结论:方法快速,准确,可用于炸药LLM-105的质量控制。     

人体臀围尺寸岭回归模型的建立

二维非接触式人体测量系统中，对人体围度尺寸的预测非常重要。经过对人体多个部位尺寸与臀围尺寸进行相关分析，确定TNF指数、臀宽、臀厚、人体正、侧面投影面积为建立臀围回归模型的主要部位。建立臀围的简单线性回归模型，进行共线性检验。为增强回归精度，采用逐步回归方法进一步选取自变量。最终引入岭回归方法解决多重共线性问题，获得良好的预测效果，预测平均误差值为0．52cm。     

二维非接触人体测量中体型的模糊聚类分析

二维非接触人体测量系统中,围度尺寸需要通过二维至三维的数据转换间接获得。为增强围度预测的精度,应按不同体型类别分别建立预测模型。为避免指标间的信息重复,进行主成分分析,将原有的24项指标归纳为4项综合指标,对人体体型进行客观的综合评价。应用模糊C均值聚类分析进行人体体型分类,分别建立预测模型,以最大隶属度原则对样本进行分类。应用F统计量和聚类有效性函数检验聚类的有效性,并结合实际应用结果确定最佳分类数。     

HPLC法检测合成新橙皮苷二氢查尔酮

建立高效液相色谱法分析以新橙皮苷为原料合成新橙皮苷二氢查尔酮的方法.色谱柱为美国Zorbax extend-C18(150mm×4.6 mm,5μm);甲醇-水(48:52,体积比)洗脱溶剂,流速1 mL/min;柱温:(23±2)℃;检测波长280nm.新橙皮苷二氢查尔酮在0.05 mg/mL～1.00 mg/mL范围内线性关系良好,平均回收率为98.91%,RSD=1.29%(n=5).该法准确、简便、灵敏度高,可作为合成新橙皮苷二氢查尔酮的检测方法.