不同类型水生植物对水化学性质影响差异研究

为揭示不同类型水生植物对水化学性质及碳循环的影响,对重庆交通大学李子湖8个监测点的水温、pH、电导率(EC)、溶解氧(DO)及总溶解固体(TDS)数据进行了分析。结果表明:沉水植物光合作用对水化学性质具有重要影响;西岸分布的挺水植物以大气中CO_2为主要碳源,挺水植物对藻类的抑制作用使藻类光合作用减弱,从而导致西岸光合作用的影响弱于东岸;结合湖水稳定碳同位素(δ~(13)C_(DIC))分析,从上游到下游,东岸DO和pH逐渐降低而溶解无机碳(DIC)浓度逐渐增加,其原因可能是有机质分解硝化耗氧以及大气中CO_2进入水体造成的;而西岸挺水植物生长在加剧了碳酸盐溶蚀的同时,也阻碍了大气中CO_2进入水体,几种作用的相互影响导致西岸湖水δ~(13)C_(DIC)沿程逐渐偏正但DIC浓度沿程变化不大。两岸水化学性质变化特征的差异说明不同植物类型对水化学性质的影响也存在差异。     

分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法

针对原始蝴蝶优化算法容易陷入局部最优解、收敛速度慢及寻优精度低等问题,提出分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法。通过飞行引领策略来矫正邻域内蝴蝶的自身飞行,降低盲目飞行,增强算法跳出局部最优的能力;引入分段权重来平衡全局勘探及局部开发的能力,进而实现蝴蝶位置动态更新;使用变异反向学习对位置进行扰动,增加种群多样性以及提高算法的收敛速度。通过对9个测试函数和部分CEC2014函数及Wilcoxon秩和检验来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明改进算法的收敛速度及寻优精度得到了极大改进。     

基于声音的分布式多机器人相对定位

提出了一种基于声音的分布式多机器人相对定位方法.首先,每个机器人通过声源定位算法估计发声机器人在其局部坐标系下的坐标;然后,每个机器人（不含发声机器人）通过无线通信方式将发声机器人在其坐标系下的坐标广播给所有其他机器人,通过坐标变换每个机器人可计算出所有其他机器人在其坐标系下的坐标,从而实现分布式相对定位.理论推导及实验证明只要两个机器人先后发声,通过本文所提方法即可实现多机器人相对定位.室内外环境中采用6个自制小型移动机器人实验表明,所提方法在3米的范围内可实现16厘米的相对定位精度.     

热线式传感器的研究

介绍了热线式传感器的工作原理。以横风传感器为例说明了热线式传感器的结构设计、实验模型、数据分析和一种消除环境温度影响的方法。重点阐述了恒压和恒温工作方式下热线式传感器的数学模型和设计方法。实际研制了热线式横风传感器,并通过实验测试了该传感器工作于恒压或恒温方式时所达到的性能指标。     

神经网络和模板匹配在自动打分系统中的应用

为提高实验教学中实验报告成绩的录入效率,设计了一个基于图像处理技术的手写字符识别系统。以VISUAL C++ 6.0为编译环境,MFC为图形界面开发平台,通过CCD摄像头进行图像采集,根据图像识别原理对图片进行预处理,并分别采用BP神经网络和模板匹配两种不同方法对实验报告成绩及学号字符进行识别,比较了两种方法在识别准确率和速度方面的优劣。测试结果表明,BP神经网络法比模板匹配法识别的准确率更高,而后者识别速度较后者快10倍左右,自动打分系统较传统的手工录入法大幅度提高了数据输入速度。该系统可以应用于各类实验报告成绩的快速录入。     

裂隙岩体爆破抵抗线参数分析

本文对裂隙岩体的爆破抵抗线参数进行分析，提出了裂隙岩体爆破阻力矢量的研究方法。以单元结构体作为主要研究对象，建立爆破阻力矢量与岩体实际阻力之间的关系模型。由此建立抵抗一的关系式。     

渤海古近系辫状河三角洲储层描述配套技术——以锦州25-1南油田沙河街组为例

因沙河街组储层埋藏较深,沉积相类型较复杂,储层横向变化较快,且地震资料品质较差,沙河街组储层的描述难度很大.针对以上技术难点,建立辫状河三角洲储层描述的"四步法"技术体系,即背景岩性分析砂层组技术、目标层地质模式分析技术、模式约束地震相分析技术、恢复古地貌储层描述技术.以锦州25一1南油田为例用此方法预测沙二段储层的展布规律.从开发井结果看,锦州25-1南油田沙二段新井全部钻遇设计油层,且基本上为自喷生产,平均单井产油能力为225m3/d,产气量为3×1043/d,油藏开发效果好.     

油气田形成条件的构造动力学评价——含油气区研究新方向

指出了石油、天然气个体发育与地球动力之间的成因关系。评价了油、气田形成的热能条件、力化学条件和质量转移条件。认为构造作用力在含油气盆地的演化中可以起到决定性作用。     

车牌自动识别的图像匹配追踪算法

快速、准确的车辆自动识别系统对于现代智能交通有着重要的意义。该系统采用了射频识别技术（RFID）,通过射频IC卡采集车辆数据信息,车辆可进行自动识别,且识别率较高;此外针对无车卡的情况,系统采用匹配追踪算法,通过从相应字典中逐个挑选基来实现对图像的识别,分别给出对车牌检测和识别的相应的内部算法,在车速过快、车牌模糊等恶劣情况下仍然保持较高的识别率。     

论高等学校党建工作对人才培养的思想引领作用

高等学校党建的根本目的是培养人才,高等学校通过党建工作的思想引领作用,牢牢把握大学意识形态工作领导权,办好中 国特色社会主义大学,培养中国特色社会主义事业的建设者和接班人。高等学校党建工作对人才培养进行思想引领的主要内容包 括：引领人才培养目标的政治方向,引领大学立德树人和人才价值观教育,引领人才培养中的理想信念教育。高等学校党建工作为 人才培养的思想引领作用提供的组织保障包括：强化党委领导核心的组织保障,加强工作机构和实践活动的组织保障,夯实党员 干部队伍的组织保障,构筑教师思想政治素质的组织保障。