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遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算 总被引:8,自引:0,他引:8
本文针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。应用该模型和一般BP神经网络模型对汛期三门峡水库的泥沙冲淤量进行了计算和预测。数值结果对比发现,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测的平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少。因此适用于求解如计算水库泥沙冲淤量等非线性问题。 相似文献
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基于PSO优化LS-SVM算法的水电站厂房结构振动响应预测 总被引:1,自引:0,他引:1
振动问题是攸关水电站运行安全的重要课题。水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电气三大类振源引起,厂房结构与机组之间存在非线性的耦联振动关系。本文依据二滩水电站地下厂房和机组的原型观测数据,首先对机组和厂房结构振动的相关性进行了分析,据此建立了基于粒子群优化最小二乘支持向量机算法的厂房振动响应预测模型,预测结果与实测资料吻合。在此基础上,本文将运行水头作为输入因子引入到智能预测模型中,扩大了该智能预测模型的适用范围,取得了很好的效果。 相似文献
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高坝水垫塘泄洪安全实时监控系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为及时掌握水垫塘防护结构的运行性态,建立水垫塘防护结构的监控系统是十分必要的。在总结了高坝泄洪消能防护结构破坏的关键因素、动态作用机理基础上,提出了高坝泄洪防护结构安全监控的理论模型、监控指标和实现的手段,建立了高坝泄洪安全的风险实时综合评价和控制体系。并采用现代计算机、网络通讯技术开发了水垫塘泄洪消能安全实时监控系统。系统实现了数据的自动化采集、存储、分析和故障状态的实时报警,整个系统可由后方监控中心远程控制,配合了电厂的“无人值守”运行模式。 相似文献
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水力自控翻板门拍振机理的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
水力自控翻板闸门因其能随水位涨落而自动启闭,结构简单,造价低廉,利于排沙等优点,在兼有蓄泄任务的各类水利工程是得到广泛的应用,并产生了很好的经济效益,然而闸门在特定水力条件下产生自激型的不稳定拍振(或称拍打)是影响该类闸门安全运行的控制因素,本文对水力自控翻板门的稳定性进行理论分析和计算,得到了稳定性指标,同时还进行了相应的实验研究,计算结果与实验结果吻合较好,分析了影响稳定性的因素,结果表明下游 相似文献
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中国高坝枢纽泄洪雾化研究进展与前沿 总被引:1,自引:0,他引:1
高坝枢纽泄洪安全防护是水利工程领域的重要课题之一。具有高水头、大流量、窄河谷特征的中国高坝枢纽,泄洪伴生的雾化问题非常突出。面向中国水电工程向高海拔低气压地区发展的现实需求,复杂环境下的泄洪雾化机理、以及高精度的遥测预测方法和科学化的危害防治技术急需突破。文章基于国内外相关研究成果和工程实践应用,构建了中国高坝枢纽雾雨场源及防护体系;凝炼了当前高坝枢纽泄洪雾化的发展成果和技术瓶颈;全面阐释了关键科学技术问题的突破方法。研究成果以推进泄洪雾化研究从经验走向科学,为重大水利水电工程设计及其长期安全运行提供理论和技术支撑。 相似文献