自由电子激光(FEL)平面多周期永磁铁系统的探讨(Ⅱ)计算结果及改进

利用永磁三维程序PMU 3D,在NOVA-840机上对自由电子激光(FEL)的平面多周期永磁铁系统可能方案进行了计算,除了对其特点给出了定量的结果以外,对其原因作了定性的分析,对设计和建造这样的系统提出了探讨性看法。     

用于加速器及其输运系统磁铁设计的数值计算方法

对于谱仪、加速器及其输运系统的磁铁设计,通常要求具有较高的精确度,有时必须对三维磁场进行计算。目前大多数采用数值方法进行分析。本文叙述了电磁场数值计算在这方面的应用,对各种计算方法的优缺点、计算结果以及它和实测值的误差进行了比较和分析。针对具体实例,对各种计算方法的运用进行了探讨。     

合成BP网络在汽轮发电机组振动预测中的应用

为了克服常规BP网络饱和性的问题,采用了合成BP网络,并在训练中加入了附加动量法和自适应学习速率法。应用时间滚动技术,实现了振动峰峰值的多时间间隔预测和多步预测。     

三种硫化氢吸收剂吸收效率对比及碘酸钾体系吸收条件优化研究

硫化氢具有腐蚀性与毒性,采用吸收剂吸收硫化氢气体是重要的脱硫处理方式。不同的吸收剂在吸收效率上存在较大差别。首先对比了三氯化铁体系、碘酸钾体系和碱性铁氰化钾体系三种不同硫化氢吸收剂的吸收效率。在此基础上重点优化了碘酸钾体系吸收条件参数,讨论了包含浓度、温度、pH、气体流量及时间等因素对硫化氢吸收效率的影响。并建立了四因素三水平正交试验研究较优吸收条件,得到正交试验优化吸收条件为:温度55℃,pH 6.01,硫化氢流量0.3 L·min-1,吸收时间1 min,该条件下8%(质量)碘酸钾体系的三级吸收效率为51.56%。研究结果对硫化氢吸收处理提供了理论参考,也为间接电解法循环处理研究提供了支持。     

BX型强磁选机分选白云鄂博低品位铁矿石试验研究

针对白云鄂博低品位铁矿石资源利用率低、选矿成本高等问题,在系统研究其矿石性质的基础上,采用BX型强磁选机进行磁选工艺试验研究。结果表明,原矿石TFe品位16.52%,通过干磁抛尾—两段磨矿—三段选别的工艺流程,可获得产率16.54%、TFe品位65.31%、TFe回收率65.39%、S、P含量分别为0.36%和0.07%的铁精矿。研究结果可为该低品位铁矿石的高效利用提供技术支持。     

带蓄电池SOC反馈的虚拟同步发电机系统

为了更好地模拟同步发电机的惯性环节并发挥不同储能单元的优势,对带有蓄电池和超级电容组成的混合储能单元的虚拟同步发电机系统进行研究,详细分析了系统的数学模型和控制策略,考虑储能元件自身的特点以及蓄电池的使用寿命,提出了含蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)反馈的虚拟同步发电机系统控制策略。通过搭建相应的MATLAB/SIMULINK仿真模型,分析蓄电池在正常充电状态与SOC达到上限时储能的功率分配情况,验证所提出的控制策略的正确性和有效性。结果表明,所提出的带蓄电池SOC反馈控制的虚拟同步发电机系统,可在功率波动时实现功率合理分配,在维持系统的稳定性的同时延长储能的使用寿命。     

亚硝酸根在含钴介孔分子筛修饰电极上的电催化氧化行为研究

本文基于新型的含钴介孔分子筛（CoMCM-41）对亚硝酸根离子氧化反应的催化作用,研制了CoMCM-41-PVA膜化学修饰电极的电化学传感器制备,以及在pH=7．0的磷酸盐缓冲溶液中,0．72V的工作电位下,对NO2^-的检测。亚硝酸根离子浓度在2．0×10^-7～1．1×10^-5 mol／L范围内与电流成线性关系,相关系数r=0．9994,检测下限为5．0×10^-8mol／L。     

电网数字化战略中风险的结构性递展分析：基于多站融合项目运营

电网数字化已然成为电力产业升级的强有力支撑,然而,云计算、5G等新技术的引入却使传统电力产业的安全运营出现了多方面的风险隐患,电网数字化的风险评估也由之成为了新的研究热点。其中,“多站融合”成为了数字化过程的“排头兵”项目。为研究多站融合的运营风险,通过构建风险指标体系,在实证调研收集数据的基础上,利用卡方自动交互检测法（CHAID）进行结构性递展分析。根据运营风险决策树的分支结果,得到风险重要性排序以及风险状况展示,为建立电网数字化战略的风险管控系统提供指标体系和风险状况参考。     

一种不确定图数据库上的相似性连接方法

在确定图上进行的相似性连接已有许多研究成果.然而,在实际应用中会有许多因素使得图结构数据变得不确定.研究了不确定图数据库上的相似性连接问题.采用联合概率分布表示法来描述图中边的不确定性,结合一种新的图的相似性度量方法,给出了不确定图数据库上的相似性连接的形式化定义,并设计了一组过滤策略来减少连接过程中候选图对的数量.大量的实验数据表明,所提出的方法具有较好的可行性和准确性.     

灰色算法在股票价格预测中的应用

股市投资已经成为人们生活中的重要组成部分,在股票市场中人们最关心的就是股票价格的变化.为了更精确的预测股票价格,得到更合理的股票投资意见.文章中提出了利用灰色系统理论对股票价格进行预测,并且利用残差修正预测结果的方法.根据灰色系统理论建立数学模型,利用得到的股票价格求得具体的预测模型及其预测结果,然后对所得结果进行残差修正以得到更精确的股票价格.文章中对华工股票价格进行预测后,发现利用灰色理论对股票价格预测,具有较高的精确度和应用价值.