全文获取类型
收费全文 | 36篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 6篇 |
专业分类
电工技术 | 2篇 |
综合类 | 2篇 |
化学工业 | 1篇 |
机械仪表 | 2篇 |
矿业工程 | 2篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 4篇 |
水利工程 | 2篇 |
无线电 | 3篇 |
一般工业技术 | 7篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 20篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 1篇 |
2019年 | 1篇 |
2018年 | 3篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 1篇 |
2013年 | 2篇 |
2012年 | 3篇 |
2011年 | 5篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 7篇 |
2008年 | 5篇 |
2007年 | 2篇 |
2005年 | 2篇 |
2004年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
排序方式: 共有49条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
12.
搜索鲁棒Pareto最优解是多目标进化算法(MOEA)研究的一个重要方面.目前,优化"原目标函数"的传统MOEA与基于"有效目标函数"的MOEA (Eff-MOEA)在搜索鲁棒Pareto最优解时都易丢失某些性质的解.为解决这一缺陷,本文定义了一种新的鲁棒Pareto最优解,提出了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的MOEA(MOEA/R),MOEA/R将多目标鲁棒优化问题(MROP)转化成两目标问题来优化,一个目标为解的质量,另一个目标为解的鲁棒性,每一目标均对应一子优化问题.通过与NSGA-Ⅱ及Eff-MOEA的对比分析,结果表明MOEA/R的结果较好,更重要的是本文探索了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的思想. 相似文献
13.
14.
人口基数大,人均居住面积少是我国目前面临的一个重大问题,随着我国社会的进步与发展,我国高层建筑越来越多,高层建筑的工程规模也在不断的扩大。随着建筑规模的扩大,工程施工难度不断增加,施工技术趋向具体化,细节化,要求也越来越高。在高层建筑中,结构转换层的施工技术更是重中之重。 相似文献
15.
本文介绍了一种MEMS角速率传感器的设计、制作和测试.该传感器采用硅梁作为支撑和震动的结构.电磁力在驱动模式中被用来激励质量块做往复运动.驱动模式的频率被设计为5955.38Hz.针对另外两个轴向的角速率检测,设计检测模式的频率分别为6151.01Hz和6591Hz.质量块在驱动模式下的最大位移被设计为20μm.在器件的制作过程中使用了湿法刻蚀、电子柬蒸发、阳极键合、等离子体增强化学气相沉淀(PECVD)、lift—off、感应耦合等离子体活性离子蚀刻(ICP—RIE)等MEMS工艺.质量块的尺寸是1440μm×1400μm×33.6μm,硅梁的设计尺寸分别为10μm×562.5μm×33.6μm,10μm×532.5Ixm×33.6μm,芯片的外形尺寸是3127μm×3069μm.为了进行器件测试,搭建了真空测试平台.测试结果表明,驱动模式下器件的谐响应频率为9609Hz,使用磁电检测的模式其谐响应频率为9605Hz.器件中电容检测需要特殊的电路,该电路目前正在搭建中.分析发现实测结果与模拟仿真结果的差异在于加工过程中产生的误差. 相似文献
16.
为开发低成本、高产能的可降解膜材料加工原料和制备工艺,探索了利用米糠加工副产物制备膜材料的技术途径。以米糠饼粕为原料制备多种米糠基制膜原料,再采用碱处理-湿法成膜工艺制备多种米糠基膜材料,比较不同米糠基膜材料的机械性能,优选出最佳的制膜原料,在此基础上对制膜助剂(交联剂与增塑剂)进行选择,采用正交试验优化膜制备工艺条件,并对其结构进行表征。结果表明:米糠压榨饼经醇洗得到的醇洗米糠(AWRB)全组分为最佳的制膜原料;以戊二醛(GA)为交联剂,甘油(Gly)为增塑剂制膜,AWRB全组分膜制备最优工艺条件为固液比1∶5、碱处理温度50℃、碱处理时间60 min、Gly用量10%(以AWRB质量计)、GA用量1.6%(以AWRB质量计),在此条件下所得AWRB全组分膜的拉伸强度为16.9 MPa,断裂伸长率为1.6%。结构表征结果显示,AWRB全组分膜的热稳定性较高,结构致密,无皲裂。AWRB中的多糖和蛋白质在GA交联作用下形成了热稳定性更高的网络结构;而不溶性的粗纤维及蛋白质起到协同增效作用,有效提升了米糠基膜材料的机械强度。AWRB全组分膜的原料制备无需复杂分离操作,且有望实现米糠制油、植... 相似文献
17.
解集的分布性是多目标优化中最重要的研究工作之一,解集的分布性主要体现在两个方面,一是解集的分布广度;二是解集的均匀性。在多目标进化算法(MOEAs)中,解集分布性的保持放在种群维护中实现,提出一种基于∞范数的逐步方法(INS)来提高MOEAs解集的分布性,INS用∞范数来衡量个体的分布性,用逐步的方法来裁剪个体。通过与目前最流行的两个MOEAs——NSGA-II和ε-MOEA,在9个测试函数上进行实验,结果表明INS能很好地提高解集的分布性。 相似文献
18.
19.
20.