基于粗糙集神经网络的刀具磨损监测的研究

针对多传感器刀具磨损监测系统输入维数较多、神经网络结构复杂、收敛速度慢等缺点,提出了粗糙集和遗传算法优化神经网络的模型.该模型首先利用粗糙集理论的属性约简对输入数据进行处理,从而达到减少神经网络输入维数、简化神经网络结构的目的.然后通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以提高神经网络的收敛速度,避免神经网络陷入局部极值点.将该模型应用到刀具磨损监测,通过对声发射信号和电流信号进行处理,提取特征向量值,将特征值先通过自组织神经网络进行连续属性离散化,再通过粗糙集理论进行属性约简,最后通过遗传算法优化的BP神经网络进行识别,取得了很好的效果,证明了此模型的有效性和可行性.     

沙坪一级水电站施工导流束窄河道冲刷防护试验研究

针对分期施工导流中通过围堰束窄河道会使河道的水流流速变大进而可能引起围堰堰坡、河床及岸坡坡脚冲刷的问题,以沙坪一级水电站一期导流为例,通过物理模型试验研究了束窄河床覆盖层的冲刷情况,并针对河床冲刷特性提出河道防护方案,最后通过数值模拟验证物理试验结果。物理模型及数值计算结果表明,导流工程的布置较为合理,围堰的设计防护措施能抵御水流冲刷,针对下游左岸岩坎处冲刷情况,采用块石防护方案能更显著改善河床覆盖层的冲刷现象。研究成果为采用分期导流的水利工程提供一定的技术参考。     

空心无梁楼盖结构铝合金模板施工技术

结合地下车库空心无梁楼盖结构的特点，在铝合金模板配模过程中创新性地提出L形阳角模板、模板限位卡具及楼盖内置箱体抗浮拉片体系，在施工过程中采用先框架柱后空心无梁楼盖的施工顺序，先施工的框架柱与楼盖模板通过限位卡具刚性连接，为模板提供牢固的水平约束。新施工技术既保证了结构的施工质量，又缩短了工期，降低了施工成本，具有较好的推广应用价值。     

铝合金管件电磁胀形中螺线管线圈的受力研究

针对管件电磁胀形中螺线管线圈的使用寿命短、易损坏的问题，运用ANSYS Maxwell对电磁胀形过程中螺线管线圈所受到轴向与径向电磁力进行有限元仿真。研究了螺线管线圈在高于被胀形管件的情况下，随着螺线管线圈内径的不同，其所受到的电磁力的大小与方向的变化情况。并通过有限元仿真与实验结果对比发现：在螺线管线圈高于管件的电磁胀形中，当螺线管线圈内半径r=11mm时其所受到的力主要来自于管件；当螺线管线圈内半径r=8.5mm时其所受到的力主要来自于自身产生的电磁力。同时螺线管线圈所受到的轴向力是导致其失效的主要原因。     

低频振动钻削CFRP分层缺陷研究

CFRP在制孔加工过程中经常会产生分层缺陷影响材料性能，为此本文针对低频振动钻削CFRP制孔分层缺陷进行了研究。采用低频振动钻削比普通钻削加工获得的CFRP分层因子更小，并且可以减小CFRP出口处分层撕裂程度；采用叠层钻削比单独钻削CFRP时获得的CFRP分层因子更小，并且从CFRP→Ti合金方向钻入比Ti合金→CFRP方向钻入获得的CFRP出口处烧灼和分层更小；拉伸强度与分层因子具有相关性，CFRP拉伸强度随分层因子的增大而减小。     

热室退役机器人研制及废物回取台架实验验证

101反应堆热室在退役过程中存在辐射水平高、空间小、环境复杂等难题，为完成热室内放射性废物回取等工作，设计一套退役机器人系统，以模拟热室台架为平台，开展废物回取实验验证。结果表明，机器人采用液压驱动方式，为双层滑台结构，具有6个自由度，在最大臂展情况下负载能力>30 kg。台架实验中，退役机器人的可达性较好，可实现储存井及热室地面散存废物的回取。退役机器人系统整体设计合理，功能满足热室退役要求，台架实验结果可为实际的工程实施提供技术支撑。     

基于物联网技术的固定资产管理系统介绍

随着物联网技术的发展，新应用层出不穷。为解决固定资产实物管理问题，文章分析固定资产管理的特点，并研究了一套基于物联网技术的固定资产管理系统架构。同时，介绍了固定资产管理系统中的硬件及软件功能，实现了固定资产的数字化及可视化管理。     

CFRP制孔分层研究现状与进展

CFRP因其自身的优良性能被广泛应用于航空航天领域，但在制孔时会产生毛刺、飞边和分层等缺陷，尤其是分层缺陷对CFRP的性能影响最严重。综述了近年来国内外学者对CFRP制孔分层的研究进展，从CFRP制孔分层机理、分层缺陷形式、分层检测、分层评价准则以及影响分层的因素五方面展开讨论和总结，并对未来的研究方向进行了展望。     

红外诊断技术在状态检修中的应用

红外诊断技术是一项简便、快捷的设备状态在线检测技术,具有不停电、非接触、直观、灵敏度高、快速、安全、实用范围广等特点,是保证电力设备安全、经济运行的重要措施.