光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法

为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服“阶梯效应”考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明：本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法保留了图像的细节信息减少了“寄生波纹效应”和”阶梯效应”。     

用Witting反应合成三苯甲基取代烯烃

利用Wittig反应,合成了(E)-5,5,5-三苯基-2-戊烯和2-甲基-5,5,5-三苯基-2-戊烯两种三苯甲基取代的烯烃。探讨了影响反应的各种因素,并找到了较好的合成条件。     

模糊颜色聚类在颜色传输中的应用

提出一种自动的、基于模糊颜色聚类的自适应颜色传输算法．首先将源图像和目标图像从RGB空间转换到tαβ空间,在tαβ空间对2幅图像进行模糊颜色聚类分析;根据目标图像特征属性对每个聚类域计算相应的匹配权值,图像间匹配权值相近的聚类域确定为图像传输的匹配方向;最后将隶属度控制引入传输方程,实现图像间自适应颜色传输．实验结果表明,该算法比原有颜色传输算法的传输效果更加平滑、自然．     

基于信念型承诺的Agent协作机制研究与应用

提出了适用于产品初步设计的信念型承诺,给出了Agent的形式化表示,讨论了基于信念型承诺的Agent协作机制。针对复杂产品初步设计,建立了基于MAS的协同设计环境,并将基于信念型承诺的协作机制应用到该环境中。应用表明了该协作机制的有效性。     

一种流体艺术风格的自适应LIC绘制方法

把LIC算法应用到非真实感绘制中,提出一种自适应流体艺术图的LIC绘制方法.对源图像亮度分量计算切矢量场,然后对其进行增强、平滑处理获得结构矢量场;通过随机扰动源图像获得纹理参考图像;根据结构矢量场和纹理参考图像的局部特征产生可变的LIC积分步长和步数,自适应地处理纹理参考图像;最后对绘制效果进行颜色渲染,生成具有丰富颜色特征的流体艺术图.实验表明,该方法能够较好地模拟诸如梵高画的流体艺术风格,呈现生动、灵活的波动感.     

基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法

用于版权认证的数字水印技术应满足安全性.鲁棒性和不可见性.为满足此三方面的要求,提出了一种基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法.算法利用Arnold变换实现水印图像的置乱处理,通过小波空频分解,根据计算载体小波系数显著性指标确定水印的嵌入强度,最后进行小波系数融合嵌入.实验结果表明,文中算法能够抵抗常见攻击手段,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.     

CSA--一种加速的图像逆映射算法

采用方程求解代替逐像素搜索,提出一种加速的图像逆映射CSA算法．首先根据深度信息标记出参考域中的边界像素,并在映射时保存在像素链表中;然后将链表中的像素逐个映射到其他参考域建立线段方程,并与对应的极线方程联立求解,若有解则求出匹配的参考像素,否则标记为空洞;最后利用插值或其他参考信息填补空洞．由于仅处理边界像素,降低了计算复杂度,经实验证实,该算法有较好的加速作用．     

小水电富集电网的柔性直流异步联网方案研究

多特性小水电群大规模接入消纳是我国电网发展过程中亟待解决的问题。云南西部大规模小水电群集中送出地区存在弱阻尼区间振荡模式,是制约该地区电力送出的主要因素。为避免大规模小水电群引发全网的弱阻尼振荡,可通过柔性直流输电系统将小水电富集电网和主网进行异步联网,使参与因子最大的机群与主网机群形成电气隔离。以云南电网为背景,从经济性和降低直流系统故障概率的角度,设计了柔性直流背靠背异步联网方案;从优化小水电富集电网潮流分布的角度,设计了多端柔性直流异步联网方案。比较了2种方案对电网小扰动稳定性和小水电富集电网送出能力的提升效果。仿真结果表明:2种方案均可增强云南电网的小扰动稳定性,并有效提升小水电富集电网的送出能力。     

LaNi5储氢合金中氢扩散动力学的单颗粒电化学研究

基于对单颗粒准球形储氢合金的电势阶跃计时电流曲线的全程拟合,采用"扩散和表面转化混合控制"模型取代流行的纯扩散模型,并根据该模型,估算出储氢合金氢的扩散系数D约为6×10-10 cm3·s-1、氢的初始浓度c约为0.008 mol·cm-1、表面转化步骤的表观反应速率常数K约为8×10-6 cm·s-1.     

NLTV:非局部数字全变差滤波算法

在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法（DTV）和数字双边全变差算法（DBTV）的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法（NLTV）。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。