感应电机非线性反馈补偿控制

针对含有不确定项非线性系统的控制问题,依据Lyapunov理论,提出了具有参数不确定性的一类非线性系统的鲁棒稳定和跟踪控制算法,将系统的数学模型分解为标称子系统和不确定子系统,设计非线性反馈补偿控制律实现预期的控制目标,并将该算法应用到转子磁场定向的感应电机控制中,以解决转子电阻时变且难以测量、不确定性会影响到电机的动态性能问题。通过仿真验证了设计方法的可行性,能够保证即使在转子电阻偏离其标称值时,转子磁链和转子转速具有稳定跟踪性能。     

基于量测数据相关性的电力系统不良数据检测和辨识新方法

电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。文章分析了量测数据协方差矩阵中的元素值在量测数据中含有白噪声、突变量和不良数据时的变化规律,提出了通过量测数据协方差矩阵中元素的变化规律检测和辨识不良数据的新方法,在IEEE14节点系统上的仿真试验验证了该方法的正确性。     

减少No。7－Ⅱ型络筒机络纱脱圈的措施

减少Ｎｏ。７－Ⅱ型络筒机络纱脱圈的措施１问题的提出我厂于１９８９年引进日本村田７－Ⅱ型自动络筒机２８台，主要是为喷气织机配套。它的高速、高产和空气捻接，为提高棉纱质量、喷气织机效率，发挥喷气织机生产效能及产品上档次奠定了基础。自我厂使用村田络筒机后，...     

基于严格等价函数的区间二型模糊熵及其图像阈值分割方法

文中利用严格等价函数提出一种基于区间二型模糊熵的图像阈值分割方法.首先基于公理化定义,利用严格定价函数提出一种区间二型模糊熵的构建方法,由此可以得到多个不同的模糊熵计算表达式;然后通过理论分析给出了利用最小化模糊熵准则选取最优阈值的方法.实验结果表明,与现有的其他模糊阈值分割法和改进的2维Otsu法等相比,该方法的分割更加准确,运行时间更少,具有更广泛的适应性.     

一种新型三极管取样门电路设计

超宽探地雷达在无损检测系统中应用越来越广泛,采样电路是整个无损系统设计的关键。基于等效采样原理设计出一款新的三极管取样门电路。该电路克服了现有二极管取样门电路的缺点,很好地实现采样保持。利用先进设计系统(ADS)软件对该取样门电路进行仿真,输入脉冲重复频率为10 MHz的2 ns三角波信号,采样时钟重复频率为10 MHz且与被采样信号有100 ps延时差。对其进行采样,经过该取样门电路后,输出信号为2 μs。在聚四氟乙烯板上实现该电路,利用信号发生器输入一个90 ns的正弦波作为被采样信号,采样时钟为100 ns,经过该取样门电路后,输出信号周期为1 μs。实测与理论结果都表明该电路可以降低输入信号的频率,实现利用低速A/D对高速信号的数据采集,大大降低了整个系统的成本。     

电子电路实验教学“目标化，多元化”的研究

进入新世纪以来,电子技术发展日新月异,派生了许多新的电子学科专业方向,传统电子类实验教学方法已经不能满足培养高素质实践创新型人才的需求。本论文对现有电子科学相关专业的本科实践教学现状做了分析,提出了结合专业特点的电子电路实验教学多元化目标化体系,设计了相应的教学课程和培训平台,在近几年的教学工作中实践中逐步完善,取得了较好的教学效果。     

增强型区间二型FCM算法

不确定性存在于图像处理、模式识别等众多领域的实际应用中, 模糊?? 均值聚类(FCM) 算法虽广泛应用于这些领域, 但其处理不确定性的能力较差. 引入区间二型模糊理论能有效提升算法处理不确定性的能力, 但相应地造成算法复杂度增加, 制约了区间二型FCM算法的推广应用. 鉴于此, 提出增强型区间二型FCM算法, 通过优化初始聚类中心和降型运算, 极大地减少了区间二型FCM算法的运算量, 并提升算法的收敛速度. 通过对随机和实际数据的实验比较验证了改进算法的有效性.

     

基于多新息随机梯度永磁同步电机参数辨识

永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有响应快、高精度、高转矩比等诸多优点。在永磁同步电机系统数学模型基础上,构建系统回归模型,推导得永磁同步电机多新息随机梯度参数辨识算法(MISG),仿真和实时实验结果表明由于MISG算法重复利用可测输入输出信息,较单新息随机梯度算法(SG)有着更好的参数估计收敛性,并且随着新息长度p的增加及遗忘因子引入,MISG算法辨识效果与最小二乘(RLS)算法接近。     

自组织区间二型模糊神经网络及其自适应学习算法

针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FCM算法对输入数据进行划分来获取规则前件的不确定均值,同时结合聚类有效性标准确定模糊规则数目,从而自动完成神经网络的结构辨识和规则前件参数辨识;随后给出了基于梯度下降法和Lyapunov函数稳定收敛定理的规则后件权向量学习速率的自适应学习算法.通过非线性系统辨识实例,验证了该算法与其他方法相比具有更快的收敛速度和更高的逼近精度;并且利用该算法建立了某市电力短期负荷预测模型,结果表明该模型具有较高的预测精度,泛化性能更佳.     

高应力下砾石土心墙防渗料应力-应变特性试验

进行了砾石土心墙防渗料在不同应力路径下的饱和固结大型三轴剪切试验,讨论了砾石土心墙防渗料在高应力下的应力-应变关系特性,为砾石土的工程应用提供了依据。