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81.
肖白 《四川烹饪高等专科学校学报》2000,(2):18-19
<正> 土豆原产南美洲,公元前8000年秘鲁人就已经开始种植土豆了,1537年,一位西班牙探险家将其带回欧洲,由此土豆开始在世界各地被栽培,既作蔬亦作粮食。 土豆在中国有很多名字,学名为马铃薯,此外还有山药蛋、洋芋、洋山芋、地蛋等。除在食品工业加工中可 相似文献
82.
肖白 《四川烹饪高等专科学校学报》2002,(3):46-46
<正>冷食蛋豆腐酷暑之时,人们食欲不振,冷食格外受人欢迎;如果是形态美丽\色泽诱人的冷食就更是倍受人们的青睐,成为炎夏的宠儿.这 相似文献
83.
肖白 《四川烹饪高等专科学校学报》2002,(2)
<正> 炸鸡块 原料(4人食用):连骨鸡肉800克 姜汁少许酱油4大勺 酒2大勺 淀粉4—5大勺 食用油、番芫荽各适量 制法:1.鸡肉切块,用姜汁、酱油、酒码味约20分钟;沥干味汁后粘裹淀粉,并抖去多余的淀粉。 2.油入锅内烧至160度,放入鸡块炸4—5分钟至7—8成熟时捞出;待油温升至180—185度时,再 相似文献
84.
我国冷轧板带生产技术进步20年及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了我国近 2 0年来冷轧板带生产的发展、技术进步和取得的成果。预测了 2 0 0 5年及 2 0 10年我国冷轧板带的市场需求 ,并展望了今后冷轧板带技术的发展 相似文献
85.
从规划模型、规划方法、求解算法3个方面对配电网规划研究进行综述。根据配电网规划的内容、是否采取主动管理措施和考虑的利益主体的不同将规划模型分为电源规划模型、网架规划模型、电源与网架的综合规划模型、实施主动管理的规划模型和考虑多利益主体的规划模型五大类,对规划模型的关键问题进行评述;根据规划模型的目标函数个数、层数、时间的动态性和是否考虑不确定性因素将规划方法分为多目标规划方法、双层规划方法、多阶段规划方法和不确定性规划方法四大类,对规划方法进行分析;对用于配电网规划目标函数求解的数学优化算法和人工智能优化算法的优缺点和适用性进行比较。最后展望配电网规划未来的研究方向。 相似文献
86.
炸虾原料:鲜虾(中等大的)8只盐、酒、白胡椒粉各少许香菇8个紫菜半张茼蒿100克面粉8大勺鸡蛋1个豆粉3大勺发酵粉1/3小勺食用油少许制法:1郾去掉虾头后把虾皮剥去(保留尾巴附近的皮),修切齐,用牙签挑去虾背上的内脏。虾肉上抹盐、白胡椒粉和酒的混合液。茼蒿洗净,擦干;紫菜切成宽1郾5厘米、长5-7厘米的条,将茼蒿每3-4枝捆成一束;香菇去柄、洗净后擦干,中间剞十字花形。2郾将面粉、豆粉、发酵粉用筛子筛过,加入鸡蛋液、冰水和食用油,制成面衣。3郾将茼蒿捆、香菇、虾分别在面衣中拖过,放入170℃-175℃度油中炸熟,装盘、配蘸料上桌即可。蒸小蛤… 相似文献
87.
针对如何通过精准投资来实现农村电网的高效改造问题,提出一种基于梯级组合评分的农村电网精益化改造方法。首先梳理农村现状电网存在的主要问题,分别定义相应的评价指标及配套计算公式,对各问题的严重程度进行分级处理,设置每个评价指标的梯级评价标准,构建能充分反映农村电网薄弱环节及其严重程度的评价指标体系;然后,根据指标值确定有改造需求的设备,并将其作为评估对象,按照评价指标的评分标准对评估对象进行评分,采用基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各项评价指标之间的权重,计算评估对象的综合评分,完成对评估对象的梯级组合评分;最后,按照综合评分大小进行降序排列,对评分排序靠前的设备优先进行改造。实例分析证明了该方法的正确性和有效性。 相似文献
88.
模拟风电功率时间序列在风电并网系统的规划和评估研究中具有重要意义,针对原始马尔科夫链在风电功率建模上无法保留其自相关性的不足,构建了一种基于改进马尔科夫链的风电功率时间序列模型。首先分析了风电功率的季节特性、日特性和波动特性;然后将风电功率数据按照不同月份及时段进行了细致划分,生成相应的状态转移概率矩阵;最后,对风电功率波动量的概率分布进行拟合,并叠加波动量,建立了基于改进马尔科夫链的风电功率时间序列模型。实例分析表明,本文所建新模型生成的风电功率序列能够保留历史序列自相关性,同时在一般统计参数、概率密度分布和自相关性三方面的准确性也优于已有模型。 相似文献
89.
模拟生成概率等效条件下的风电出力时间序列对分析未来场景下风电出力不确定性以及提高风电消纳水平具有重要意义。针对传统马尔科夫链存在的问题,文中提出一种基于AP聚类-跳转持续马尔科夫链(Affinity Propagation Clustering-Transition and Persistence Markov Chain, AP-TP MC)的风电出力时间序列模拟生成方法。首先,对历史风电出力数据进行AP聚类,并对每一聚类类别下的风电序列建立相应的状态跳转矩阵;其次,依据马尔科夫链模型,结合风电出力状态持续时间特性,抽样并叠加符合混合高斯分布的波动分量,形成某一聚类类别下的风电出力时间序列;然后,依托类间转移矩阵,模拟生成风电出力时间序列;最后,通过对比传统马尔科夫链法与文中方法生成的风电出力时间序列与历史序列之间的统计指标、概率分布指标及自相关性指标,验证所提方法的有效性和准确性。 相似文献
90.