2020年长江中下游蓄滞洪区集中区域洪水遥感监测及敏感性分析

为了减轻洪水有关的灾害风险，需快速准确获取洪水范围，并利用洪水事件的相关数据和信息来分析洪水的敏感区域，可为洪水的预防决策和管理提供科学依据。基于Sentinel-1 SAR数据分析2020年7月长江中下游蓄滞洪区集中区域洪水淹没状况，并利用机器学习模型分析了长江中下游蓄滞洪区集中区域洪水的敏感性，研究结果表明：(1)长江中下游蓄滞洪区内2020年洪水期水体面积达到了3 747 km²，相比平水期新增水体面积为1 301 km²，占整个研究区新增水体面积的19%，新增水体面积最大的为洪湖蓄滞洪区和华阳河蓄滞洪区。(2)从研究区新增水体范围内2010年以来土地利用变化来看，耕地、人造地表面积扩大，湿地、林地、草地和裸地面积下降，湿地面积萎缩降低蓄水纳洪能力。(3)研究区洪水敏感性高等级面积占整个研究区的23.33%，洪水敏感性极高等级占整个研究区的22.55%；蓄滞洪区洪水敏感性高等级面积占蓄滞洪区的面积比例为38.97%，极高等级占整个蓄滞洪区面积的52.05%。研究结果可为蓄滞洪区洪水防治、规划和建设提供科学依据和理论参考。     

地形起伏度提取及其在区域滑坡灾害评价中的应用——以四川省为例

四川省位于我国西南部,省内地形地貌复杂多样,地势高差大,汶川-茂江、北川-映秀等几条大的断裂带广泛分布,地壳构造不稳定,地质灾害频繁发生,其中尤以滑坡灾害较为典型.滑坡灾害的发生与地形有着密切关系.探讨了四川省地形起伏度最佳统计单元的求证过程,经试验得出,2.25 km2为适宜四川省滑坡发育的地形起伏度计算的最佳单元.基于ArcGIS平台,结合区域滑坡灾害调查资料,初步研究了地形起伏度与滑坡灾害的相关性,并用信息量模型进行验证,在该基础上探讨了地形起伏度与区域滑坡灾害发生的规律,对区域防灾减灾具有重要的指导意义.     

基于四叉树的多分辨率地形数据3维可视化

大场景的3维地形可视化模型是地理信息系统平台的重要组成部分。但至今大场景的3维地形数据可视化仍存在数据处理速度慢,显示滞后的问题,针对此问题提出了一种基于四叉树的多分辨率地形数据3维可视化算法,即首先以规则网格为基本处理单元,采用链式四叉树数据结构存储多分辨率地形数据;然后在此基础上,设计了动态LOD算法完成四叉树的高效遍历。在该算法中,采用了视景裁剪、三角扇形和内存池等优化显示技术,用以支持大场景3维地形数据的实时显示,并已在Windows平台上,用VC 6.0开发了大场景地形数据3维可视化演示软件。     

城市管网信息系统的研究

本文结合管线设施建设过程当中遇到的问题，提出了建立以地理信息系统为工具的管线管理系统的方法，针对管网信息系统建设中的主要问题进行了分析，并探讨了如何结合OpenGL技术进行三维管网系统的设计与实现。     

民俗旅游资源管理信息系统的设计与实现

利用先进的webGIS及网络技术对村镇民俗旅游信息进行科学、有效地管理,根据民俗旅游资源的分类方法和评价模型,设计以ArcGIS Sever为GIS平台基于JSF框架MVC模式的WebGIS模型.以该模型为基础,设计一个基于网络用户在线交互操作的村镇民俗旅游资源空间化管理信息系统.本系统实现了村镇民俗旅游资源单体信息采集的自动化、管理的网络化与查询、统计、分析、规划的可视化.本文对系统的需求分析、体系结构、数据库建设及功能实现进行了详细的探讨.     

内蒙古地区煤矿事故对策及关系模型研究

为了进一步探究内蒙古煤矿事故特征与发生规律及其内在原因,基于内蒙古煤矿安全监察局发布的煤矿安全月报及煤矿事故调查报告,统计2011—2018年内蒙古煤矿事故数及死亡人数信息,从事故类型、所有制类型、区域类型角度,对全区煤矿事故特征与规律展开分析。在此基础上,剖析事故诱因提出对策,并构建基于多元线性回归分析法的事故模型,分析事故总数与不同事故类型间的定量关系,以期达到明确内蒙古煤矿事故趋势,为制定具有针对性的事故防范与控制措施提供科学依据的目标。     

ARCSDE水利测绘数据管理方法的探讨

本文以第二松花江地理信息系统为依托。介绍了基于ARCSDE数据库在管理水利测绘数据的可行性，实现的技术路线，分析测绘数据在数据格式系统的存储方式，分层及数据入库的形式等，在入库后对水利测绘数据安全性，更新与恢复等功能进行探作管理。     

基于GIS的内蒙古中部牧区雪灾风险评估模型研究

针对内蒙古中部牧区,基于灾害学理论,使用 GIS的空间分析技术,从致灾因子、孕灾环境和承灾体多方面开展综合分析.通过雪草高度比、积雪持续时间和气温通过模糊综合评判方法以及因子的绝对数值危险的大小得到雪灾的危险性;通过基础地理数据中的草地载畜量、牲畜密度、GDP以及畜牧业产值等方面的因素,加权综合分析得到脆弱性;根据灾害学理论的危险性和脆弱性的作用关系通过组合对照的形式组合得到最终的雪灾风险等级.针对研究区2000年2月上旬进行评估,结果表明,在呼伦贝尔地区和锡林郭勒盟部分地区有较高的风险,这与灾情统计资料的描述基本一致.