山西省灌溉用水定额调节系数的研究

通过对山西省13个典型县区的主要作物灌溉用水定额的调查,取得不同灌溉组合形式下的样本数据16400余个.利用VB6语言编制的计算机程序,分别计算了主要作物在不同工程类型、水源类型、灌区规模条件下的综合用水定额及基准定额,得出渠道防渗、管道输水、喷灌、滴灌、井灌、井渠结合、大型灌区、中型灌区的灌溉用水定额调节系数分别为0.955、0.863、0.509、0.515、0.933、0.985、1.057、1.000.     

污水灌溉对土壤环境的污染及对策

根据污水灌溉现状，分析了它对土壤环境的污染，并提出了一些相应的技术措施和对策。污水灌溉应当因地制宜、合理利用，这对土地的可持续利用、保护土壤环境、缓解水资源的供需矛盾、保证农业的可持续发展有重要的意义。     

监理工程师在工程施工招标阶段应注意的几个问题

监理工程师在工程施工招标阶段应注意的几个问题胡焱（南京交通高等专科学校）随着社会主义市场经济体制的形成和发展，相应的法律、法规不断完善，也推动了工程建设市场逐步与国际惯例接轨。建筑市场的规范化和工程项目投资渠道的多元化，促使建设单位在工程建设中坚持按...     

土木工程施工合同争议的仲裁

土木工程施工合同争议的仲裁胡焱（南京交通高等专科学校）土木工程施工合同是经济合同中的一种，经济合同是市场经济走向法制化的重要标志。在土木工程建设中推广《建设工程施工合同示范文本》和ＦＩＤＩＣ土木工程施工合同条件》，将工程中的技术、经济、法律三方面有机...     

数据驱动的ADS-B干扰源信号类型识别

传统干扰源信号类型识别方法在提取干扰信号的细微特征时,存在干扰信号调制类型分类精度低、识别效果差等缺点。对此,本文提出一种基于深度神经网络的ADS-B干扰信号调制类型识别算法。首先将ADS-B信号和干扰波形进行叠加混合,通过控制矢量信号发生器(VSG)进行仿真信号发射,并在接收端进行采集;接着对接收的基带I、Q数据进行人为添加随机噪声,并据此构造各种信噪比场景下的张量训练样本数据集;最后,利用训练样本数据对本文设计的神经网络进行训练,并在样本数据集上将传统分类算法和本文所提出的神经网络算法两者的识别性能进行对比分析。实验结果表明本文所提的神经网络算法相比于现有的传统识别算法,具有更好的识别性能。