利用Volterra级数寻找某类非线性系统的稳定域

讨论了在任意输入下的某类非线性系统的稳定性问题,该类系统是由带有强制项的非线性微分方程所描述。利用积分算子将非线性微分方程转换成为非线性积分方程后,导出了与微分方程相对应的不级数（Volterra级数）,进而通过研究这个幂级数的收敛性找出了与之对应的非线性系统的稳定域。文中以Duffing方程为例进行了讨论。     

一种新的一般模型的辨识方法

利用相关分析法，提出了一种新的简单的一般模型的辨识方法，同时给出了计算机模拟算例     

一种基于ARMA-GRNN模型下新型风电预测方法的探讨

在实验的过程中作者探讨了采样时间尺度对风电场功率预测准确性的影响,通过对风电机组风电功率波动的分析,建立了一个基于ARMA-GRNN的功率波动预测模型[1],比较了不同时间尺度下的拟合指数,检验了预测模型的准确性。     

Volterra 级数的一种推导方法及非线性系统的无损性

以非线性系统中的一般模型为背景，推导出在非线性系统分析、辨识和估计等方面有着广泛和重要应用的Ｖｏｌｔｅｒａ级数，并就非线性系统的无损性给出了其Ｖｏｌｔｅｒｒａ核所应满足的关系式．     

计及需求侧管理的风柴储孤岛微网规划法

将需求侧的可中断负荷和可转移负荷纳入微网规划中统筹考虑,提出一种计及电源和负荷双侧随机性的协同规划方法.在微网规划中将规划成本定义为风电机组、储能及其配套系统的投资运行费用和停电损失;规划效益定义为风力发电效益以及通过需求侧管理减少停电损失.在估算停电损失时综合考虑了电力企业和电力用户的经济损失以及不同类型负荷停电损失的差异性.最后在平衡成本与效益的基础上确定风电机组和储能容量的最优组合,以实现经济性和可靠性的最优平衡,得到安装容量的最优方案.算例分析表明所提出的规划方法能够优化确定风电机组和储能的安装容量,对于风柴储系统的规划与建设有一定的参考价值.     

Volterra级的物理模型推导及应用

以非线性系统中的一般模型为背景，推导出在非线性系统分析，辨识和估计等方面有着广泛和重要应用的Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数，并以一个非线性谐振电路为实例，采用多维Ｌａｐｌａｃｅ变换求解出Ｄｕｆｆｉｎｇ方程的Ｖｏｌｔｅｒｒａ核。     

非线性系统等效的充分必要条件

研究了任意两个非线性系统等效的充要条件,这一条件可以表达为两个非线性系统的对称化渥尔特拉核相等,它构成了判定任意两个非线性系统等效的一种判据。     

构成非线性系统一般模型结构的必要条件

利用相关分析方法,研究了构成非线性系统一般模型结构的必要条件,所得出的结构可以为辨识一大类可以表示为这种模型的黑箱非线性系统提供一种重要的判定依据。     

电能质量及其检测分析方法

随着我国科技的进步和生产技术自动化水平的提高,电网中各种对电能质量产生污染的设备元件不断增多;同时,现代用电设备对电能质量的要求较之传统设备更高,电能质量问题日益突出.提高电能质量的关键首先是能够实时对电网和用户的电压、电流进行监测,而选择合适的电能质量检测算法尤为重要.本文阐述了电能质量的相关理论,并较全面地总结了电能质量的检测分析方法.