基于灰色神经网络与灰色关联度的中长期日负荷曲线预测

用电结构变化和经济发展会深刻影响中长期的日负荷特性.采用加权平均法确定归一化之后的预测年基准曲线,利用非常适于少数据、多因素预测问题并具有高度非线性拟合特性的灰色神经网络,对中长期日负荷曲线的日特征参数进行预测,其中考虑了经济发展、用电结构的影响;并利用粒子群算法对灰色神经网络的参数进行初始化,以提高网络的全局搜索性能.引入灰色绝对关联度描述曲线的相似特性,基于日负荷特征参数约束,通过所构建的非线性规划模型进行中长期日负荷曲线预测.选用江西电网2006-2015年各季度日负荷数据进行测试,结果表明本方法具有较高的预测精度.     

一种考虑低压侧直供潜力的输配电网规划方法研究

针对电网规划中输配电网协调性不足和资源利用率不高的问题,将直供负荷纳入电网规划中,以合理利用高电压等级变电站的容量,并充分利用变压器低压侧直供潜力来提高电网的供电能力。通过引入反馈变量,建立输电网与配电网连接处功率耦合关系,实现输电网规划模型和配电网规划模型的分布式求解,在优化配置模型求解过程中,由于目标函数比较复杂且为非线性函数,采用群体最优值交叉操作的量子粒子群算法（CR-QPSO）对其进行求解,并建立粒子记忆集以加快模型收敛速度案例分析验证了所提方法的有效性。     

基于CNN-SVM的高压输电线路故障识别方法

高压输电线路故障识别对保证电网安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于CNN-SVM的高压输电线路故障分段识别方法。针对传统故障识别方法数据特征提取过程复杂的问题,通过深度学习的CNN模型,将故障特征以时序矩阵形式输入其卷积层与池化层,从而简化特征提取与计算过程。此外,针对高压输电线路故障特征不明显导致相间故障识别率较低的问题,提出将故障相间电流差及非故障相负序与零序分量作为特征,输入到SVM模型,进而判断相间故障接地类型。仿真结果表明,所提方法准确率高,与其他深度学习方法相比,在相间故障识别的准确率上提升尤为显著。     

渥尔特拉最佳滤波器及其应用于非线性系统辨识

在一般最佳滤波器的基础上研究了渥尔特拉最佳滤波器及其应用于非线性系统辨识问题,并给出了辨识计算方法和应用由该算法编制的程序的辨识算例.     

用PowerBuilder开发串行通讯软件的几种方法探讨

介绍了在PowerBuilder中实现串口通讯的三种不同的方法,它们是(1)在PowerBuilder中调用Windows的API通讯函数.(2)在Powe rBuilder调用微软公司提供的mscomm32.ocx控件.(3)在PowerBuilder中调用Pcomm Pro串行通讯组件.并给出了它们在PowerBuilder中实现串口通讯的主要程序.     

基于交替方向乘子法及最优潮流的输配电网协调规划方法

输配电网间的交互愈加紧密,因此在规划中考虑两者间的协调关系是十分必要的。对此,提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)及最优潮流(OPF)的输配电网协调规划方法。该方法首先通过计及网络最优潮流,以输配电网连结处的传输功率作为耦合变量建立输配电网协调规划模型,并将耦合变量作为共享变量,利用ADMM算法求解模型得到电网规划初步方案。然后提出划分子算法对配电网侧规划初步方案中的各变电站所带供电网络进行独立划分得到配电网侧规划最终方案,据此优化输电网侧规划初步方案。最后将两侧电网规划最终方案加以整合。通过对IEEE-14节点输电网与54节点配电网的耦合系统进行仿真分析,并对比不考虑输配电网协调关系时的电网规划方案,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于主成分分析及系统聚类的县域电网综合评价方法

对多个县域电网进行统筹优化建设时,县域电网评价体系会直接影响建设方案的制定。传统电网评价体系常常表现为细致度不够、主观性较大,因而现实指导性不强。因此,建立了一套县域电网评价体系,该评价体系利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)进行微观剖析,应用系统聚类分析(Hierarchical cluster analysis,HCA)实现宏观引导。其中,通过主成分分析实现对多元评价指标进行降维、去相关性处理,对各评价指标赋予不含主观因素的主成分权重,从而建立县域电网综合评价体系,并得出能反映县域电网在安全性、经济性、可靠性、适应性、优质性这五个性质上优劣程度的分数及排名。再利用系统聚类分析法对这些得分逐性逐层地进行聚类,以不同层面的系统聚类结果回溯定位于与之相应的由主成分分析法得出的排名,从而对县域电网不同指标模块的薄弱所在聚类研究,并结合当地县域负荷及经济发展情况制定相应的发展路径。应用结果表明,将主成分分析法及系统聚类分析法有机结合来对县域电网进行综合评价是切实有效的。     

非线性系统Wiener模型的一种辩识方法

利用相关分析方法,研究了Ｗｉｅｎｅｒ模型的结构判定问题,为辩识一大类可以表示成这种模型的黑箱非线性系统提供了一种重要的判别依据     

双线性系统状态方程的一种解法

研究了求解双线性系统状态方程的一种解法,并给出了具体的算例     

非线性系统核函数的分析

较为系统地研究了非线性系统的核函数及其在外部干扰信号作用下受到的影响,提出了非线性系统固有核函数以及非线性系统在外部干扰信号作用下产生的非固有核函数的辨识求解方法,并给出了一些十分有用的结果与结论.