基于主从博弈的虚拟电厂双层竞标策略

虚拟电厂是一种集分布式能源和负荷为一体的综合能源服务商,也是一种新型的上网交易模式。由于虚拟电厂内部主体存在产权独立性,且电价竞标与电量竞标存在先后行动次序,应用Stackelberg动态博弈理论,建立虚拟电厂竞标问题的动态博弈模型。考虑风、光及负荷的出力波动和预测误差,分别建立虚拟电厂的电价竞标模型和电量竞标模型。基于两个子模型的主从递阶关系,利用最优性一阶条件和粒子群智能优化算法,求出模型的均衡解,确定虚拟电厂内多个分布式电源的交易电价与调度计划。最后对模型进行仿真,讨论不同场景下虚拟电厂的收益、电价竞标和电量竞标结果,验证模型的有效性。     

基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究

随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸。高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性。在上述背景下,运用配用电数据分析用户用电行为建立相关驱动方法,可充分利用现有资源,为政府政策制定、电力公司业务拓展和用电行为引导提供新的解决思路。在配用电数据采集、聚合、处理和应用等方面提出了以大数据平台为基础的整体构架,设计了基于流处理和批处理的数据驱动方法,提出了适用于多维大数据用电行为分析的随机矩阵相关性算法,最后讨论了用电行为分析面向不同对象的应用场景。     

基于全生命周期成本的海上风电并网方案优选分析

针对海上风电并网方式选择问题,建立了基于全生命周期(LCC)成本的并网方式优选模型。通过一个装机容量250 MW、离岸距离70 km的海上风电场算例,比较分析了交流并网方式和柔性直流并网方式的LCC成本经济性优劣。结果表明,尽管交流并网方式初始投资高于柔性交流并网方式,但运营过程中的成本明显小于柔性直流方式,因而在算例项目中采用交流并网方式更具经济性。在此基础上,综合考虑经济性和传输能力因素,建立并网方式优选模型,为实际工程中并网方式选择提供参考。     

基于智能电网的清洁能源并网技术

随着世界能源紧缺、气候变化和环境污染等问题日益严峻,清洁能源的推广应用已成必然趋势。分别概述了清洁能源和智能电网技术的发展情况,并以此为基础,将智能电网技术引入清洁能源并网研究中,总结了基于智能电网技术的清洁能源并网控制方法和技术,探讨了未来的发展方向。     

智能电网用户端 讲座 第四讲 间歇式能源并网技术与储能

为满足智能电网发展的需求,研究了大规模集中间歇式新能源并网技术、大容量储能技术、电力电子等设备在提高间歇式电源接入能力的应用技术基础上,结合智能配用电系统来研究分布式电源并网控制技术、电动汽车充电桩和电网的交互影响、电能质量监测和治理技术,形成智能配用电多元化的互动运营模式。最后得出适应于现代电力系统的智能电网的技术方案,满足智能电网自愈、兼容,高效利用能源的要求。     

以光伏为主体的分布式发电系统并网体系结构的研究

研究了以光伏组件为主体的分布式发电系统的汇流并网结构.主要包括:实现光伏电池工程模型、电导增量法的MPPT方法,基于电网电压定向的矢最控制并网方法和最大功率点的热斑效应;研究微电网控制中常用的PQ控制策略、V/f控制策略,用Simulink实现仿真;仿真分析了主要的几种光伏汇流系统的结构:直流模块式结构、交流模块式结构,并在Simulink 上对它们的性能进行测试,验证其可行性.     

供售电量预测软件及实例分析

通过对上海某区域电力需求发展规律的研究,提出了适合该区域的供售电量预测方法。参考日常使用维护的CIS、SCADA系统中的数据,将其作为输入参数,形成该区域的供售电量曲线。开发了中长期负荷预测软件预测未来时段的供售电量曲线,最终得出2006~2010年的供售电量预测值,并将预测结果运用于线损管理。     

考虑天气因素的区域配网扰动事件预估

配网运行环境的日益复杂化使电能质量预测的难度不断增大。为解决区域配网的电能质量预测问题,挖掘电力扰动模式,提出一种基于多阶段离散隐马尔科夫模型(discrete hidden markov model,DHMM)的扰动事件预估方法。首先采用数据清洗和离散化技术对天气类型和扰动事件严重程度进行划分;然后通过信息熵相关性分析和时间序列合成的多阶段预处理,提取天气敏感型区域配网的电能质量扰动事件观测序列;最后利用DHMM对观测序列进行训练,实现电力扰动模式提取和扰动事件预估。依据实际城市电网电能质量数据,验证了本文方法的有效性和实用性。相比于传统方法,计及天气因素的DHMM具备更高的电力扰动事件预估准确率。     

多能互补、集成优化能源系统关键技术及挑战

有效能源的获取、转换、控制和利用是现代人类文明的核心,能源互联网作为能源系统的新一步革新,将分布式能量转化、存储装置和各类型负荷构成的冷、热、电、气等能源节点连接起来,以实现多种能量双向互补与集成优化。文中选取能源互联网在多能互补集成优化方面的关键技术为研究对象。首先,总结了近年来能源互补集成的研究现状。然后,以多能流混合建模为基础,对多能系统规划、智能调控、协同控制与互动、综合评估、系统信息安全与通信及能源交易和商业服务运行模式等关键技术和挑战进行归纳。最后,对未来能源系统在多能互补优化方面的研究进行展望,以期为多能互补、集成优化提供部分研究思路。     

数据驱动技术在虚拟电厂中的应用综述EI北大核心CSCD

虚拟电厂(virtualpowerplant,VPP)作为电力市场下促进可再生能源消纳、应对能源分布不均的重要运营模式,近年来得到迅速发展。同时,国家电网逐渐普及配网量测装置,并推进通信网络建设,其与VPP的聚合及通信内核紧密融合,为VPP带来了新特点、新模式、新方法。鉴于此,探讨VPP的内涵、特性、功能及工程示范;深入分析大数据背景下VPP呈现出的新特点、新型构成主体及发展关键技术;基于海量广域实时数据,进一步研究数据驱动方法在VPP构成主体及外部环境预测、优化调控策略及电力市场分析3个角度的应用现状。