冲击负荷实用建模新方法

冲击负荷模型是评估其对电力系统运行影响的关键.文中提出了一种在ATP/EMTP中应用的基于实测数据的冲击负荷实用建模方法.该方法建模简单,适用于各类冲击负荷,具有较好的推广能力,与实测数据的比较证明了该方法的准确性和有效性.同时,应用此建模方法为一实际电力系统中的冲击负荷建模,仿真并讨论了多个冲击负荷集结对电力系统的影响.计算结果表明,冲击负荷影响邻近发电机组的寿命,多个冲击负荷的作用需通过仿真确定.     

UPFC与VSC-HVDC综合分析对比

随着电力改革以及社会经济的发展,现代电力系统急需一种灵活多变、综合性能优异的输电方式。统一潮流控制器(UPFC)及柔性直流输电(VSC-HVDC)都具有控制潮流、稳定端电压等优异的特性,是现代电力传输发展的主要方向。针对我国电网发展的基本特点,从拓扑结构、潮流控制、输电距离对潮流控制的影响、供电可靠性、控制器设计、经济性等多方面综合分析比较UPFC与VSC-HVDC,为今后能够针对实际情况更好地选用设备提供依据。     

基于储能的直流微电网能量管理和电压控制研究

对直流微电网能量管理和蓄电池稳定直流微电网母线电压进行了控制策略的探讨和仿真研究.在介绍了系统的结构和组成部分后对系统进行建模,在此基础上进行控制器的设计,并采取合适的控制策略.最后给出蓄电池的能量管理策略并在PSCAD软件上对控制器以及控制策略的效果进行仿真验证.结果表明,蓄电池能够减少分布式电源和负荷并网以及负荷波动对于直流母线电压的影响,降低直流母线电压跌落的程度以及缩短电压的恢复时间.     

区域综合能源系统多主体非完全信息下的双层博弈策略

针对区域综合能源系统多主体高耦合的特点,提出一种由供能商、配电网和用户组成的多主体双层博弈互动策略。博弈互动策略包括调度和竞价两个方面。调度部门协调各方可调资源,根据供能商的报价和配电网的分时电价预测多能负荷,以系统用能费用最小为目标协调优化,真正实现合作博弈下的多能互补。文中在非完全信息和有限理性的假设下设计供能商报价和系统结算策略。在此基础上,根据历史调度结果和自身机组特性,以追求自身最大利益为目标,模拟供能商代理的冷热电日前市场非合作竞价策略后上报调度部门,并采用Q-Learning算法优化多代理竞价策略。应用实际算例研究区域综合能源系统调度—竞价双层博弈过程的演化规律,并分析了所提策略的局部Nash均衡性。     

含多微网稀疏通信优化的主动配电网分层分布式协调控制

针对多微网及主动配电网协调运行时控制目标的不同,通过多智能体系统构建含配电网级、微网级、元件级的三层协调控制架构,将调度管理过程分为配电网级智能体调度和微网级智能体调度两个部分,提出了稳态运行时主动配电网和多微网之间的互联、互动的新方案,并在元件级智能体上设计了一种基于分布式稀疏通信网络的二级优化控制器,可以实现微网内负荷波动时元件上电压、频率的快速恢复,以及联络线有功功率的精确分配。另外,为了分析通信时滞对多微网智能体之间协调控制的影响,根据图论的基本理论对通信拓扑进行了优化设计。最后,以一个含三微网群的主动配电网为例,在PSCAD/EMTDC仿真平台上,验证了所提控制策略的有效性。     

售电公司商业模式国际经验及启示

售电市场放开是中国新一轮电力体制改革的重点内容,鼓励更多竞争主体参与售电市场是电改传递的信号,也为售电公司的经营带来了挑战,新进入市场的售电公司如何适应市场形势并选择合适的商业模式是其需首要考虑的问题。文章对国外售电公司的发展历程和经营模式进行分析,以期为中国售电侧竞争主体的发展提供借鉴。总结国外售电公司的经营模式,从购售电业务、风险管理、增值服务、跨区经营等方面进行分析。在此基础上,归纳国外典型售电公司在售电市场各个发展阶段中的创新性的商业模式,借鉴国外经验,分析目前国内售电公司在发展过程中可能面临的挑战,并总结国外经验对国内售电公司的发展启示。     

基于并行隐马尔科夫模型的电能质量扰动事件分类

为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MaximalOverlapDiscrete WaveletTransform, MODWT)和并行隐马尔科夫模型(ParallelHiddenMarkovModel, PHMM)的电能质量扰动分类方法。首先利用MODWT提出一种实用的电能质量扰动检测算法,该算法无需设定检测阈值,可准确获取扰动时段的起止时刻。接着提取扰动时段的电压谐波成分并组成特征向量。然后用PHMM分类器对扰动信号进行分类识别。PHMM方法克服了人工神经网络方法收敛性较差、训练时间较长的缺陷,使分类器性能大大提升。通过应用于现场实测扰动数据表明,所提出的方法适用于多种类型的电能质量扰动检测,分类正确率高,训练速度快,具有良好的应用价值。     

负荷建模的多目标优化

改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性。     

含分布式发电的微电网能量管理多目标优化

在详细分析了分布式电源特性和优化目标数学模型的基础上,针对微电网中分布式电源出力的优化管理,提出了一种基于小生境进化的多目标免疫算法.该算法将优化的多目标函数作为抗原,优化问题的可行解作为抗体,构造多个小生境以增强抗体种群的多样性并保存优良抗体.在小生境进化过程中,依据抗体对抗原的适应度以及抗体之间的亲和力对可行解进行评价和选择,反复通过选择、交叉、变异等操作完成对最优解的搜索.应用此算法对一个微电网的多个分布式电源进行能量管理,通过与其他优化算法的比较证明了该算法的有效性.     

天津电网大容量冲击负荷对邻近发电机组影响的仿真研究

随着大容量冲击负荷的不断增加及分布越发广泛,冲击负荷对邻近电厂正常运行所造成的不利影响成为钢铁企业和电力行业共同关注的问题。以天津电网作为研究对象,采用基于实测数据的冲击负荷模型,在EMTP中仿真分析冲击负荷在不同投入方式下对邻近发电机组的影响。同时,通过对系统开机方式、系统短路容量及负荷接入点电气距离三个影响因素的计算分析,探讨了冲击负荷对机组的影响与电网结构的关系,从而给电网结构规划和机组安全运行提供了指导。