基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测

为提高流域中长期径流预测精度,提出一种基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测方法。首先,基于不同水文站点的流域控制面积构造径流综合指数,在较宏观层面表征流域水情丰枯变化;其次,采用偏互信息法计算影响对象与径流综合指数之间的相关性,获得径流过程变化的关键因子集,形成预测模型输入;最后,结合K折交叉验证与改进粒子群算法优化极限学习机(ELM)参数,构建IPSO-ELM模型,用于中长期径流预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)、ELM和PSO-ELM等预测模型进行对比分析。结果表明:所提模型的E_(mape)、E_(rmse)、E_(dc)、E_(qr)和E_(re)等性能评价指标明显优于上述4种模型;5种预测模型在D1数据集上的预测效果整体上胜于D2。     

基于数据挖掘技术的水资源管理指标分析

针对已构建的水资源管理指标体系中指标灵活性、可操作性不强,指标如何选取研究不足的问题,利用数据挖掘技术,找出指标之间的关系和数据中隐藏的知识,初步构建了水资源管理指标体系.以北京市为例对水资源管理数据进行属性子集选择,验证指标层选取的合理性并剔除无关属性;应用J48决策树算法,找出数据中隐藏的知识.该方法弥补了水资源管理指标如何选取方面研究的不足,为指标的选择和量化提供技术方法上的参考及依据.     

废旧锌锰电池绿色化处理技术新进展

废旧电池的危害日益成为社会关注的问题之一,而废旧干电池中最主要的是锌锰电池。合理回收处理废旧锌锰电池,对于环境保护及人类的健康具有重要的现实意义。本文对近年国内外废旧锌锰电池回收处理方法进行了全面的综述,并对其今后的发展趋势进行展望。     

天然肉味香料和香精制备新工艺研究

本文主要研究了以猪骨素为主要原料制备天然肉味香料香精的新工艺 ,实验结果表明 :(1)美拉德反应中温度在10 0～ 14 0℃范围时 ,反应产物的香气特征与反应温度、反应时间和反应物配比有密切关系 ;(2 )在香精调配过程中 ,辛香和酱香对肉味香精的品质有显著的影响     

广东省水利数据中心应用效果分析

随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入新的阶段。水利数据中心在支撑水利信息的整合、交换等服务的同时,需要实现水利领域所有业务应用间的数据共享和业务协同,以及对水利综合决策的支持。结合广东省水利数据中心建设实践,讨论国内水利数据中心研究与建设现状,概述广东省水利数据中心的建设背景,阐述广东省水利数据中心的主要作用,并对应用效果进行初步分析,为全国各级水利数据中心建设提供可供参照的具体实践。     

基于Mann-Kendall法的水温时间序列检验

以某水文站50年的四季以及年平均水温序列分析为例,探讨了应用Mann-Kendall非参数检验法方法对水温时间序列趋势和突变进行检验的适应性。通过对实际数据的分析计算,并与相关要素的检验结果对比分析,表明Mann-Kendall检验法能够较好地识别出水温时间序列的长系列变化趋势及突变点。     

基于地理空间要素的雅砻江流域面雨量估算

<正>反映流域整体降水情势的面雨量一直是水文模型的重要输入参数之一,在泰森多边形雨霣法的基础上考虑地理空间要素对降雨空间分布的影响,采用面向对象的遥感信息聚类方法提取出雅砻江流域2项形状因子(周长、面积)和5项地形因子(平均高程、平均坡度、平均坡向、高程差周长比和高程差面积比)。降雨一径流相关性分析结果表明:地形因子雨量法在月尺度上的降雨估算精度高于年尺度,且在月尺度上能     

以龙脑烯醛为原料合成檀香类化合物的研究

本文综述了国内外以龙脑烯醛合成一系列檀香类化合物的研究情况,对这些合成产物结构及其香气特征进行了详细介绍,并对其发展前景给予展望。     

纤维素三(3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯)液相色谱固定相的制备及手性拆分应用

采用涂渍的方法,合成了纤维素三（3,5-二甲基苯基氨基甲竣酯）HPLC固定相,并自制手性柱,在高效液相色谱正相色谱条件下,理论塔板数达到59005m^-1,对称因子为0．95。该柱成功地分离了醇类、羧酸类、胺类、氨基酸类手性化合物以及外消旋体药物,走现出良好的手性分离性能,是目前最有效的液相色谱手性分离柱之一。