桩筏基础与地基共同作用的半解析半数值分析法

将群桩筏板基础离散成桩和弹性板,桩筏基础与地基的共同作用转化为桩、弹性板与地基之间的力与位移协调分析。对不同的地基模型求解相应的地基柔度系数,同时将桩作为弹性杆件求解其柔度系数,并将筏板视为地基上的四边自由矩形板,求出其在地基反力、桩顶反力和外荷载以及简支边广义位移共同作用下的位移,最后通过力和位移协调建立桩、筏、地基之间的共同作用方程并求解。算例对比表明半解析半数值方法具有较好的精度,能满足实际工程计算需要。     

井壁加固技术研究进展

深井重钻井液窄安全密度（压力）窗口的钻井、钻井液技术问题是钻井工程亟待解决的重大技术难题,而井壁加固技术是目前能够有效增大钻井安全密度（压力）窗口的重要技术手段之一。国内外几种主要井壁加固技术的综合分析表明,井壁加固技术在增大钻井安全密度（压力）窗口、保证深井复杂井安全钻井方面有较大的技术潜力,迫切需要加大研究力度。成功实施井壁加固技术的关键因素是不稳定地层特性的分析、挤入压力的确定与控制、井壁加固工作液体系的选择等。井壁加固技术今后的发展方向主要是研究功能更强、与钻井液相容性较好的井壁加固工作液体系;研究随钻井壁加固工作液体系;利用深井高温高压的特性,运用物理化学方法,研究新型的井壁加固工艺技术。     

向家坝水库蓄水前库区天然地震本底特征

研究水电站工程所在区域及水库影响区天然地震背景水平,不仅可对水库诱发性地震的危险性进行前期评价, 而且可为蓄水后的诱发地震活动监测提供可靠的鉴别依据。通过分析向家坝水电工程所在的区域地震背景、构造特征、应力场及中强震震源机制特点,并结合相关地震监测数据和向家坝水库地震监测台网的地震监测数据,探讨了向家坝水库影响区及周边区域范围天然地震年频次、月频次、地震震级-频度关系及震源机制特征,可为向家坝水库蓄水后库区水库地震监测、预测及地震类型判识提供参考。     

继电保护光纤通信应用技术综述

随着通信技术的发展,以光纤为通道的继电保护得到日益广泛的应用。文章介绍了继电保护光纤通信技术应用的基本情况,着重讲述专用光纤通道和复用通道在继电保护领域的应用方式与特点。     

软件结构脆弱性分析

文章首先应用系统工程定性定量的方法,以语言性质为基础,通过语义关系量化软件的动态运行过程,在整体上以软件元素及其关系架构起软件的系统关系结构,其次对软件结构的脆弱性进行数学建模,以变异S-粗集的演算对软件运行过程的迁移特性进行分析,建立软件元素运行过程的迁移方程式组,通过推导得到软件结构的随机概率特征值,度量出软件结构的脆弱性,然后给出了软件脆弱度的主动控制方法,以及软件攻击面和可信性的计算方法,并提出制定完备编程规范的工程规则.最后测试了两个开源软件对该方法进行验证,并系统地分析了实验过程和相关数据.     

浅谈重要战略转型期的工作推进

信息产业部王旭东部长在全国信息产业工作会议工作报告中指出，全国通信业要尽快实现由大到强的转变，积极推进电信强国建设。尽快实现战略转变，提高国际竞争能力，这是时代赋予通信业的历史使命。这就要求全行业必须正确认识当前的形势，把握机遇，进一步转变思想观念，调整工作思路，变中求进，努力探索实践通信改革、发展的战略转型，积极推进电信强国建设。     

数字射频存储器用GaAs超高速3bit相位ADC的设计与实现

详细讨论、分析了用于3bit相位体制数字射频存储器（DRFM）系统的3bit相位体制ADC的设计、实现及测试．利用南京电子器件研究所标准GaAs Φ76mm全离子注入工艺，采用全耗尽非自对准MESFET器件加工实现了3bit超高速相位体制ADC．测试结果表明，该电路可在2GHz时钟速率下完成采样、量化，达到1.2Gbps的输出码流速率，其瞬时带宽可达150MHz，具备±0.22LSB的相位精度．     

一种固定阈值的毫米波图像边缘检测方法

文章提出了一种固定阈值的毫米波图像边缘检测方法。根据图像的统计特征确定出像素的标准梯度强度，并采用单阈值对图像进行边缘粗定位，然后施行非最大抑制处理和滤波，得到最终检测结果。由于该算法对各幅毫米波图像设置相同的阈值，故能实现自动检测，同时还具有计算量小的特点。实验结果表明该方法进行毫米波图像边缘检测的有效性和可行性。     

WAP网关中Cache的实现研究

概述cache的功能及其在实际网络中设置的位置。从东南大学WAP网关的总体框架设计出发,讨论了cache的存放位置,和相应的替代算法,分析其性能和可行性,并对今后相关的工作提出了建议。     

基于进化规划的运动估计算法

本文将进化规划引入了运动估计问题的求解中,在算法中还引入了像素疏值法,从而使得算法的运算量大为减少,而运动估计的精度没有明显下降。实验表明,本文算法的运算量甚至少于三步搜索法（3SS）,而获得的图像质量优于三步搜索法,接近全搜索算法（FS）。