基于Lp范数的局部自适应偏微分方程图像恢复

提出了一种新的基于L_p范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好地保持了图像的边缘信息,进而将其应用到图像恢复(去噪,去除模糊)中去.实验结果表明新模型的综合性能优于Tony Chan和张等现有的模型.     

利用高岭土尾矿制备复合型无机高分子絮凝剂PAFC的研究

利用高岭土尾矿制备复合型无机高分子絮凝剂聚合氯化铝铁(PAFC),考察了最佳溶出条件和水解聚合条件。实验结果表明,高岭土尾矿的最佳溶出条件为:在控制焙烧温度600~700℃,盐酸质量分数15%,液固质量比3∶1,酸浸温度85℃,酸浸时间5h时,高岭土尾矿中铁铝总溶出率可达90%以上。铁铝的最佳水解聚合条件为:以Ca(OH)2溶液为调聚剂,水解聚合温度55~65℃,聚合pH值2~3,反应时间3h。制备的复合型无机高分子絮凝剂PAFC稳定性好,对皮革工业中废水的浊度、色度、CODCr去除率分别达到78.23%、87.56%、78.95%。     

2015年将基本完成食品安全相关国家标准的整合和标准体系建设

提升食品安全的治理能力,是国家治理能力现代化的一个重要部分。国家卫生计生委负责食品、食品添加剂的安全性审查,在审查过程中我们充分发挥在卫生、医学以及相关专业学科的优势,为食品安全监管提供技术支撑,所以说国家卫生计生委的工作具有基础性、法规性、政策性和科学性。     

1650板坯压下过程热/力学行为及压下工艺优化

为了控制梅钢1 650板坯连铸包晶钢过程铸坯内裂纹发生,基于梅钢1 650板坯连铸机生产实际,建立了1 560mm×230mm断面包晶钢铸坯凝固过程三维热/力耦合有限元模型,揭示了铸坯凝固过程各冷却区内的温度场分布规律和铸坯压下过程应力与变形行为演变规律。结果表明,铸坯在结晶器及零段内冷却强度大,沿拉坯及其垂直方向的温度分布梯度大;在实施铸坯凝固末端压下过程中,铸坯宽面中心与宽向1/4处的表面变形及应力变化较为同步,且靠近铸坯内弧侧凝固前沿的塑性应变最大,铸坯应力最大值集中在角部区域;目前梅钢包晶钢连铸压下区间设置不当,易引发铸坯产生内部裂纹。     

矩阵式单片机测温网络

论述了利用行列结构进行多点测温的矩阵方法，以最少的多路开关和信号联线进行设计，充分利用了计算机的硬件资源，现场下位机具有模块化结构，符合国际通用标准，使系统组态方便，每个从机可对１￣２５６个点进行测量，一台主机组成的系统可对多达６５０００点进行测量，硬件的减少使系统实施更容易，成本下降，可靠性提高，通讯采用标准接口，软件设计上有效地克服了信号碰撞现象，通讯距离可达１０００ｍ以上，适于冶金、石化、粮     

基于PUE分析的某数据中心制冷系统优化研究

上海市既有数据中心的PUE大部分在1.6～2.3范围内,具有较大的节能潜力.为此,上海市2018年11月起要求存量改造的数据中心PUE≤1.4,新建的数据中心PUE≤1.3.以上海某银行新建数据中心为研究对象,建立理论模型对其各项能耗进行计算,得到原设计工况下的PUE值为1.459,同时对该数据中心的制冷优化方案进行了...     

板坯连铸结晶器铜板冷却水槽结构优化

针对板坯连铸结晶器铜板冷却水槽的结构优化,将三维传热模型应用于结晶器铜板导热过程,并采用有限元方法进行了模拟,计算并比较了水槽结构优化前后结晶器宽面铜板热面温度分布情况.结果表明:水槽结构优化后铜板螺栓处温度较优化前降低6℃,弯月面处温度降低10℃;优化前和优化后铜板在螺栓处和弯月面处的温度波动幅度分别为3、1. 5℃和8、2℃,水槽结构优化后铜板传热能力和冷却均匀性有明显提高.     

基于扇形传感器的交互技术研究

本文提出了一种新型的虚拟现实游戏技术,基于实时渲染工具Ventuz和红外激光扇形传感器的多点触摸交互技术。该技术不仅为超大尺寸的普通显示屏增加多点触摸功能,而且还推动了悬空触摸空气交互技术的发展。扇形传感器的布置方式决定了是多点触摸屏还是隔空触摸空气。这个技术可以在复杂的光电环境下正常工作,并且运用了改进的限幅滤波算法处理获得的触摸点,使触摸点稳定。     

矩阵式单外机测量及远程通讯系统

文中给出了一种利用矩阵原理进行多点测量的方法，该方法使单片机在多点测量领域另辟新径。它能充分利用计算机的硬件资源，降低系统成本。软件的独特设计有效地克服了通讯中信号的碰撞问题，系统可靠性高，抗干扰性强。     

一种基于机器视觉的高炉铁口深度检测方法

维持稳定的高炉铁口深度对高炉安全生产以及高炉长寿具有重要意义。目前,高炉铁口深度检测是利用开铁口机的行程标尺或速度编码器,而铁口环境恶劣,具有高温、强腐蚀、多尘、多振动等特点,难以实现低成本、高效率测量。对此,提出了一种基于ArUco标记的机器视觉测距技术,针对ArUco标记,研究了快速、准确提取ArUco标记特征点的方法;针对铁口打开时机难以人工判断的情况,提出基于图像颜色变化的铁口打开判据,实现铁口深度的自动测量。实验表明,在实验室景深5 m、量程4.3 m的条件下,移动距离的测量相对误差小于1%;在现场环境下,该方法可以实时有效提取标记区域,检测速度可以达到20 fps,满足炉前区域高炉铁口深度的持续、准确测量需求。