城建部门与水利部门排涝标准差别

通过分析城建部门和水利部门对城市排水(涝)的不同计算方法,以东莞市新开河系统内涝整治工程为例进行计算分析,比较两者的差异,包括各自适用范围和需要重点关注的因素,提出两者如何衔接。     

光学非球面面形轮廓检测技术

随着科技的进步,尖端产品和先进光电系统对光学系统的成像质量要求越来越高,光学非球面元件能有效地校正像差、减少系统所需光学元件数量、减轻系统重量,因此被广泛应用。其特殊的面形特征决定了它的加工和检测相对于球面更加困难,而检测精度直接决定了加工精度,非球面检测技术的重要性显而易见。根据测量原理对光学非球面的检测技术进行了概述;根据目前直接面形轮廓法在光学非球面的加工中应用最广的情况,结合最新检测手段,重点介绍了非球面直接面形轮廓法测量技术;并介绍了近年来日益受到人们关注的自由曲面及面形轮廓法在自由曲面检测的应用;最后总结了光学非球面检测技术的现状和发展趋势。     

磷化铝片利成分含量简易测定法

磷化铝 (氢 )用于杀虫以来 ,在我国应用已有 4 0多年的历史 ,为有效防治储粮害虫起到了重要的作用 ,但目前使用磷化铝的效果却不理想。究其原因 :一是使用者在思想认识上的盲目性 ,导致许多地方的储粮害虫对磷化氢产生抗性 ;二是现在所使用的磷化氢发生物 (如磷化铝 )的质量是否达到了标准要求。而对磷化铝含量测定的标准方法操作繁琐 ,对检验设备、人员技术要求较高 ,加之磷化氢为剧毒气体 ,在基层单位中很难作到对每批药品都进行检验。基于此 ,我们通过反复实验 ,探索出一种简单易行测定磷化铝的方法。现介绍于后 ,与同行探讨。1　方法原…     

基于卷积神经网络的水下多目标方位估计方法

针对水下多目标方位估计问题,提出了一种利用卷积神经网络模型对目标声源进行方位估计的方法。该方法使用不等强度的声源数据进行训练并使用焦点损失函数作为训练损失函数。通过对阵列接收到的信号进行特征提取,使用焦点损失函数指导卷积神经网络训练,最终利用训练好的卷积神经网络模型进行目标方位估计。对不同模型参数的训练进行对比,结果表明所训练的卷积神经网络模型在较低信噪比条件下也能正确估计弱目标的方位。试验结果表明,与采用二元交叉熵损失函数的卷积神经网络模型相比,该方法对弱目标的方位估计能力更强,提高了方位估计的准确率。     

基于神经网络的光伏电站出力超短期预测研究

为准确掌握电站未来某段时间内的出力情况,以西南某大型光伏电站为例,对影响光伏电站出力的因素进行分析,建立BP神经网络出力预测模型,分别基于电站实测气象数据和中尺度数值天气预报数据训练预测模型,并对电站2020年1月1日8:00～18:30时15 min分辨率的输出功率进行预测,结果表明:以实测气象数据作为训练样本,预测效果较优,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相关性系数(R)和合格率(Q)预测评估指标分别为9.03％、12.33％、0.980、95.24％.     

柱塞流和水锤荷载的应力模拟方法

柱塞流、水锤等偶然荷载以冲击荷载方式作用于管系,对其造成很大危害,为确保管道系统的安全和稳定运转．必须进行合理的管道布置和支架设计。文章介绍了柱塞流和水锤荷载的产生及其冲击力的计算原理;柱塞流和水锤荷栽的动态和静态模拟方法;并结合PYRENEE SFPSO项目,通过管道应力分析软件CAESARII对等价静力法进行了详细说明,为管道系统设计提供参考依据。     

磷化铝片剂成分含量简易测定法

磷化铝(氢)用于杀虫以来，在我国应用已有40多年的历史，为有效防治储粮害虫起到了重要的作用，但目前使用磷化铝的效果却不理想。究其原因：一是使用者在思想认识上的盲目性，导致许多地方的储粮害虫对磷化氢产生抗性；二是现在所使用的磷化氢发生物(如磷化铝)的质量是否达到了标准要求。……     

古代酿酒遗址--水井坊"活文物"--全国重点文物保护单位"水井坊"揭秘

从考古发掘酒窖垂直分布的叠压堆积层和微生物学研究成果两方面,证实了水井坊是罕见的连续发酵生产使用几百年的古老酒坊。水井坊考古所建立的学术方法,为中国白酒考古树立了良好的模式,建立了白酒考古这个新的学术领域,其他白酒遗址相继发现,使中国白酒的史学研究从书本和传说走上了实证之路。     

流体动力式次声换能器机电类比分析与试验研究

流体动力式换能器相较于其他形式的换能器在产生低频声音方面具有更大的优势,为了预测流体动力式换能器的声学性能,提出一种基于机电类比的流体动力式换能器等效电路模型。设计并搭建流体动力式换能器试验台,将机电类比模型模拟结果与空气中进行的试验结果进行了比较。结果显示,该机电类比模型在空气中1~4 Hz频率范围内的声源级预报值与实测值的误差低于10%,证明了机电类比分析模型的有效性和可靠性。     

金属催化下构建氮杂环的双环化反应研究

以吡啶、三唑、吡咯等为代表的氮杂环化合物可作为CB1变构激动剂、HMG-Co A还原酶抑制剂、HIV-1整合酶抑制剂等,是异亚胺A、氯苯那吡、吲哚美辛等生物碱的重要母核。在不同金属催化下,双环化反应在构建结构多样的氮杂环骨架中得到了充分应用。对金属催化下构建氮杂环的双环化反应进行研究,将为后续工作的开展提供借鉴。