基于卷积神经网络的水下多目标方位估计方法

针对水下多目标方位估计问题,提出了一种利用卷积神经网络模型对目标声源进行方位估计的方法。该方法使用不等强度的声源数据进行训练并使用焦点损失函数作为训练损失函数。通过对阵列接收到的信号进行特征提取,使用焦点损失函数指导卷积神经网络训练,最终利用训练好的卷积神经网络模型进行目标方位估计。对不同模型参数的训练进行对比,结果表明所训练的卷积神经网络模型在较低信噪比条件下也能正确估计弱目标的方位。试验结果表明,与采用二元交叉熵损失函数的卷积神经网络模型相比,该方法对弱目标的方位估计能力更强,提高了方位估计的准确率。     

浅谈军用标准涉及必要专利存在的主要问题以及对策建议

本文通过实际案例分析,总结提炼出军用标准中涉及必要专利存在的主要问题,提出军用标准在涉及必要专利问题时的对策建议。     

长江沿岸湖北段工业用地地质环境适宜性研究

为了满足工业用地布局选址、规划建设、安全运行、转型升级对地质资源及地质环境的需求,探索一套基于地质要素进行定量评价工业用地适宜性的方法体系,对长江岸线湖北段进行定量评价。结合长江沿岸地质环境特点,选取岩土体类型、地基承载力大小、地形地貌条件、岸线稳定性、地质灾害发育程度、砂土顶板埋深、浅层地下水富水性、抗震设防烈度、距水源地保护区安全距离、距发震断裂距离及场地深大断裂的分布等10个重要因子,运用层次分析法确定各因子的权重,及GIS手段和定量方法计算,确定各岸段工业用地开发利用适宜性等级,并对岸段特征进行分析,为湖北长江沿线城市用地规划提供决策依据。     

磷化铝片利成分含量简易测定法

磷化铝 (氢 )用于杀虫以来 ,在我国应用已有 4 0多年的历史 ,为有效防治储粮害虫起到了重要的作用 ,但目前使用磷化铝的效果却不理想。究其原因 :一是使用者在思想认识上的盲目性 ,导致许多地方的储粮害虫对磷化氢产生抗性 ;二是现在所使用的磷化氢发生物 (如磷化铝 )的质量是否达到了标准要求。而对磷化铝含量测定的标准方法操作繁琐 ,对检验设备、人员技术要求较高 ,加之磷化氢为剧毒气体 ,在基层单位中很难作到对每批药品都进行检验。基于此 ,我们通过反复实验 ,探索出一种简单易行测定磷化铝的方法。现介绍于后 ,与同行探讨。1　方法原…     

基于神经网络的光伏电站出力超短期预测研究

为准确掌握电站未来某段时间内的出力情况,以西南某大型光伏电站为例,对影响光伏电站出力的因素进行分析,建立BP神经网络出力预测模型,分别基于电站实测气象数据和中尺度数值天气预报数据训练预测模型,并对电站2020年1月1日8:00～18:30时15 min分辨率的输出功率进行预测,结果表明:以实测气象数据作为训练样本,预测...     

燃气热水器管路水垢研究

通过对燃气热水器换热器管路的剖解总结其成垢成因,并检测水垢的组成成分。结果表明:热水器水垢产生的主要原因就是高温换热产生的钙盐析出结晶并附着换热表面,而扰流结构是除垢一种重要手段和改善方向。     

柱塞流和水锤荷载的应力模拟方法

柱塞流、水锤等偶然荷载以冲击荷载方式作用于管系,对其造成很大危害,为确保管道系统的安全和稳定运转．必须进行合理的管道布置和支架设计。文章介绍了柱塞流和水锤荷载的产生及其冲击力的计算原理;柱塞流和水锤荷栽的动态和静态模拟方法;并结合PYRENEE SFPSO项目,通过管道应力分析软件CAESARII对等价静力法进行了详细说明,为管道系统设计提供参考依据。     

磷化铝片剂成分含量简易测定法

磷化铝(氢)用于杀虫以来，在我国应用已有40多年的历史，为有效防治储粮害虫起到了重要的作用，但目前使用磷化铝的效果却不理想。究其原因：一是使用者在思想认识上的盲目性，导致许多地方的储粮害虫对磷化氢产生抗性；二是现在所使用的磷化氢发生物(如磷化铝)的质量是否达到了标准要求。……     

金属催化下构建氮杂环的双环化反应研究

以吡啶、三唑、吡咯等为代表的氮杂环化合物可作为CB1变构激动剂、HMG-Co A还原酶抑制剂、HIV-1整合酶抑制剂等,是异亚胺A、氯苯那吡、吲哚美辛等生物碱的重要母核。在不同金属催化下,双环化反应在构建结构多样的氮杂环骨架中得到了充分应用。对金属催化下构建氮杂环的双环化反应进行研究,将为后续工作的开展提供借鉴。