微机自动化技术在变电站高压电气系统中的应用

根据山东民生煤化有限公司总变电站高压电气系统,结合国电南京电力自动化股份有限公司的WXB系列微机线路保护测控装置,WRZ系列微机电容器保护测控装置及WBZ系列微机变压器保护测控装置,介绍了微机综合自动化系统的实际运用情况.     

喷水推进器功率特性与航速相关性研究

通过对某船喷水推进系统的分析，研究了喷水推进嚣的功率特性(功率与转速的关系)与航速的关系．先由喷水推进动力学方程引出喷水推进器功率特性在喷水推进系统稳态特性和动态性能研究中的作用，然后分析了KaMeWa 71SⅡ喷水推进器的转速特性，将转速特性变换成力矩特性后，分析了该力矩特性，并将其与螺旋桨相应特性作了对比．根据转速特性获得的3个不同航速下的喷水推进器功率与转速的关系曲线，分析了航速对功率特性的影响，同时也将其与螺旋桨的相应特性曲线作了对比．研究所得出的结论是：喷水推进器的功率特性不是唯一的．装船之后它的功率特性受航速影响，但这个影响不像螺旋桨那么显著．据此推得，喷水推进系统在“船—泵—机”的匹配设计以及实际使用中，主机一般不会超负荷．     

252Cf中子活化核燃料棒235U富集度均匀性检测装置

采用^252Cf中子活化方法研制燃料棒^235U富集度均匀性检测设备，用慢化后的^252Cf中子照射燃料棒，使燃料棒UO2芯块中的^235U发生裂变，通过测量其裂变产物的γ射线总强度对燃料棒^235U富集度及其均匀性进行在线检测。采用1．2mg的^252Cf中子源，能检测出燃料棒中^235U富集度相对偏差土10％的单个混料芯块，单根燃料棒的检测速度可达7m/min，检测结果的置信概率为97．74％。     

大型储罐铝制内浮顶的结构分析

根据国家石油战略储备的需要，成品油罐正在向大型化趋势发展，大型铝制内浮项的应用愈显其重要价值。目前国内使用的铝制内浮顶有多种结构，通过了解、调研国内铝制内浮项的设计、生产、制造及使用情况，比较它们各自的优缺点，以求设计，生产出新型、节能的大型铝制内浮顶。     

常规变电所的无人值班改造

介绍了常规有人值班变电所经技术改造实现无人值班，以实现电力企业的减人增效．阐述了进行无人值班改造的重要意义。简单介绍了常规变电所的场地特点、设备特点、运行管理特点以及在运行维护中的一些弊端。强调了改造的基本原则．即既要充分利用原有设备，又要能够适应微机远动／自动化系统；既要实现无人值班，又要满足安全经济运行的要求。对技术改造工作的内容及改造中可能遇到的问题进行了详尽的论述。并且以改造的技术经济效益为依据．进行方案评价。     

应用遗传算法估算溶液热力学模型参数

应用遗传算法估算溶液热力学模型参数，并对标准遗传算法中的变异策略和竞争方式作了适当的改进，得到改进的遗传算法。举DMF（二甲基甲酰胺） water体系的溶液热力学模型参数的估算为例，并与POWELL法比较。计算结果表明，遗传算法比POWELL法具有更强的寻优能力，而本文所提出的改进的遗传算法比标准遗传算法的寻代速度明显较快。对解决溶液热力学模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题，本文所提出的改进的遗传算法是一种较好的寻优算法。     

含化学反应体系多相平衡计算方法的研究进展

首先给出了含化学反应体系多相平衡计算问题的数学方程，然后对国内外含化学反应体系多相平衡计算方法的现状和进展做了综述，包括经典的非化学计量系数法和化学计量系数法以及最近提出的稳定性分析法、全局最优法和遗传算法等，并具体介绍了化学计量系数法中两种常用算法-S-C算法和KZ算法以及遗传算法的算法原理和计算步骤。     

数字化功能样机系统及在汽车设计中的应用

数字化功能样机( Functional Virtual Prototyping,FVP)技术是在CAD/ CAM/ CAE技术和虚拟样机(Virtual Prototype,VP)技术基础上发展起来的,并综合了近些年取得突破性进展的多领域物理系统(Multi-domain Physical System,MPS)建模与仿真技术,针对整个产品性能进行优化设计,是基于系统的优化设计,能通过虚拟试验精确、快捷地预测产品整机性能.对于汽车这样的多领域综合、复杂机-电-液-控产品,尤其适合采用数字化功能样机技术进行设计分析.该文介绍数字化功能样机系统研究开发的背景及数字化功能样机技术的发展状况与趋势,以及基于数字化功能样机系统进行汽车设计分析系统开发的情况.     

一种新的支持向量机主动学习策略及其在文本分类中的应用

There are two well-known characteristics about text classification.One is that the dimension of the sample space is very high,while the number of examples available usually is very small.The other is that the example vectors are sparse.Meanwhile,we find existing support vector machines active learning approaches are subject to the influence of outliers.Based on these observations,this paper presents a new hybrid active learning approach.In this approach,to select the unlabelled example(s) to query,the learner takes into account both sparseness and high-di-mension characteristics of examples as well as its uncertainty about the examples‘‘ categorization.This way, the active learner needs less labeled examples,but still can get a good generalization performance more quickly than competing methods.Our empirical results indicate that this new approach is effective.     

电力企业信息门户解决方案

针对国内电力企业信息化发展的需要，提出了一种全新的企业信息门户的解决方案。该方案能有效地改变企业内各专业应用系统相互孤立的局面，形成统一协同的工作和数据环境。通过应用Internet/Intranet平台技术、数据仓库和数据挖掘技术建立的企业信息门户，不仅为企业用户提供了统一的获取信息的途径，同时，系统具有强大的数据分析和挖掘的能力，可以对各业务系统相互独立的、单一内容的数据进行深度分析整合，为企业的经营和管理提供决策依据，以充分适应电力体制改革的需要。