白音查干探区钻井技术参数的优化和应用

随着钻井工艺技术的不断完善和发展,常规的钻井工艺已经远不能满足现今的钻井市场需求,只有结合现场实际优选出一套适合于该地区地层的科学化钻井技术,才能有效地保护油气层、加快钻井速度、缩短施工周期和合理的控制成本。     

公路预应力T梁实体回弹强度非均匀性表现

实体构件回弹强度除了与混凝土原材料、配合比、强度等级、养护方式等因素有关外,还与构件厚度、受力状态等有关。文章采用回弹法测试和比较了公路预应力T梁腹板和马蹄、端头上部和下部的回弹强度,结果发现:T梁腹板不同部位的回弹强度存在一定差异,呈现非均匀特征,具体表现为马蹄比腹板处回弹强度普遍高0.75～2.75MPa,而梁体端头上部和下部回弹强度差异不显著,间接表明腹板部位可能因厚度较薄而导致回弹能量损失而使测试值偏低。     

小波变换在轴承故障诊断中的应用

针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的特征频率参数,表明小波变换在非平稳信号处理方面的有效性。     

米粉挤出过程中状态的变化

搭建米粉机实验台研究了米粉在螺杆不同位置处发生的变化。将螺杆抽出观察并测试不同位置处物料的状态、粒度、糊化程度等参数,研究米粉从加入到挤出过程不同位置处发生的变化,得到米粉挤出过程分为四个阶段:悬浮输送、初步粉碎、强烈粉碎以及糊化阶段。     

稠油W/O型乳状液表观粘度变化微观原因解析

研究表明在一定温度和剪切速率条件下,一定油品的稠油W/O型乳状液表观粘度随含水率的增加呈现先增加后降低的趋势.基于这种变化现象的微观原因,本文从相、分子取向和原油胶体结构模型氢键理论3个方面进行系统的阐述.同时根据以上3种解释理论,对于不同性质的稠油W/O型乳状液转相点不同的原因也进行探讨分析,验证了3种解释理论的正确性.一般密度大和粘度高的原油所含胶质和沥青质等天然的W/O型乳化剂较多,W/O型乳状液的转相点亦较高.由稠油乳状液表观粘度变化及相转化过程对稠油的开发进行思考,不同稠油油藏初始含水饱和度使稠油乳状液表观粘度变化及相转化过程不同,分析认为考虑相转换对进一步深入认识油藏水驱规律具有较大的研究意义.     

改进RML路由算法及其在基于MAS的P2P系统框架中的应用

P2P计算模型很可能会成为下一个Internet技术的新亮点,基于这种模型的分布式计算已经成为当前研究的热点。目前大部分的研究项目旨在解决P2P的安全、可靠性及路由等问题。文章提出了一种改进的RML路由算法,并介绍了该算法在基于Multi-AgentSystem的P2P系统框架中的应用。     

基于Lempel-Ziv指标的主轴系统退化

为了检测机床主轴系统在使用过程中状态的变化,提出了一种基于复杂度指标的劣化分析方法。以某磨床空转运行时工件主轴系统产生的振动信号为分析对象,采用复杂度指标对磨床在数月使用过程中工件主轴的状态进行判断。分析结果表明,随着使用时间的增加,工件主轴系统产生的振动信号的复杂度增加。为了验证复杂度指标在劣化分析中的有效性,采用复杂度指标对美国凯斯西储大学公布的劣化轴承数据进行分析,结果表明,该方法在劣化分析中是可行的。     

明胶/普鲁兰酶改性淀粉膜的制备与性能研究

研究了普鲁兰酶对淀粉膜性能的影响及明胶对普鲁兰酶改性淀粉膜性能的影响。结果表明:与原淀粉膜相比,普鲁兰酶改性淀粉膜的表面更平滑;膜的热稳定性增大,热封性能增强;抗拉强度、水蒸气透过率和透光率分别增加了75%、18%和35%,断裂伸长率降低了53%。与未添加明胶的酶改性淀粉膜相比,添加明胶后,膜的表面变粗糙;膜的阻水性能与阻光性能增强,热封性能变差。当明胶添加量为10%时,膜的抗拉强度增加了17.6%;当明胶添加量为25%时,膜的断裂伸长率增加了54.3%;在明胶添加量为15%时,膜的热稳定性最大。     

鼻尖上的世界——香水的趋势特点及香料的应用

香水现今为我们生活中的常用之品,简单地解释香水即含有香气的水剂,通常英文为PERFUME。要深入地解释其深意,是有些说法的,现代香水是舶来品,英文PERFUME与中文香水一词其实有许多不尽相同的含义。PERFUME来自拉丁文,其本意有薰燃、升腾香氛的含义,早期的欧洲人采用初始的PERFUME熏香、祭祀、涂香,其使用与发展带有丰富的历史文化色彩,含有祈盼、美好、幸运、富贵、清新、高雅、时尚等意义,初期并没有水样的含义,中文香水一词应是表象意译,最初见到这种装在瓶中洋品的人,将其巧妙地译成香水。     

基于物理约束U-Net网络的地震数据低频延拓

由于震源与采集技术的影响,地震勘探数据往往缺失低频信息,严重影响后续的反演和成像处理。现有的地震数据低频延拓方法,大多建立在时域数据分布特征的基础上,容易导致频率与相位信息严重损失。为解决该问题,文中提出一种基于地震波物理参数约束的U-Net深度学习网络进行地震数据低频延拓。首先,利用理论引导数据的思想组织样本,生成大量不同特征的地震数据;然后,通过结合残差跳跃连接改进的U-Net模型学习从中高频地震数据生成低频成分的非线性映射;最后,结合地震信号的物理参数约束提升对频率、相位的恢复效果。实验证明,文中所提方法对地震数据低频恢复具有较好的效果,并在频率与相位的保持上优于同类方法,对提高后续的处理与解释精度具有较高的实用价值。