高速公路养护与管理初探

随着高速公路建设的不断发展,交通运输对高速公路运营质量要求越来越高,高速公路的养护管理工作就显得尤为重要。针对高速公路的养护与管理,本文阐明了养护管理的概念、重要作用、特点、原则、方针、主要任务和存在的问题,进而探讨了高速公路养护管理的发展和需要解决的问题。     

天然砂石骨料碾压混凝土在莲花台水电站大坝的应用

莲花台水电站为丹江干流的第二级电站.根据工程施工和质量控制难点,介绍天然砂石细骨料和粗骨料特点.着重阐述胶凝材料室内配合比试验,包括外加剂选用、用水量、砂率、VC值控制.同时介绍天然骨料碾压混凝土的施工工艺.结果表明,碾压混凝土满足各项施工技术要求和设计指标,VC值控制稳定,保证了施工安全和质量.     

基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.     

造成铸造起重机重大事故的危险点

铸造起重机是铸钢厂、炼钢连铸厂的关键设备,主要用于吊运液态金属,如出现重大事故,会造成人员重大伤亡、设备损毁的恶性后果。因此,铸造起重机是起重设备中安全级别要求最高的。文中针对可能造成铸造起重机重大事故的机构及部件,从安装、使用、维护等方面分析其危险点,供设计者设计时参考,使用者防范监检。     

变流器并网系统复电路分析与广义阻抗判据适用性探讨

基于abc坐标的序阻抗判据和基于极坐标的广义阻抗判据均可将变流器并网系统的振荡问题转化为单输入单输出(single-inputsingle-output,SISO)系统进行分析,并利用电路谐振解释振荡机理,然而这些判据的适用性尚不清楚。为此,该文首先从数学上分析由两种阻抗模型得到SISO系统的原理,从物理上用原–对偶复电路统一解释该过程;其次,验证了序阻抗法需要考虑正负序间耦合的必要性,利用对序阻抗矩阵舒尔补的方法可以考虑耦合效应,但分析的传递函数可能存在不稳定极点,导致无法用电路解释振荡机理;而广义阻抗判据一般能避免该问题。进一步,从参数不确定性的角度提出传递函数的条件数指标,用于量化分析不同阻抗判据的适用性。研究表明,对于中低频振荡问题,如锁相环参与度高的次超同步振荡,广义阻抗判据具有较好的适用性。仿真验证了所提分析方法和结论的合理性。     

试析多媒体技术对青少年田径训练的影响

随着信息技术的迅猛发展,对提案经训练产生了新的深渊影响,同时也对田径训练提出了新的要求,利用多媒体技术应用可以充分的克服传统田径训练中的一些不足之处,多媒体技术应用的实施可以绘声绘色的进行田径训练,提高训练质量,本文就多媒体技术应用对青少年田径训练的影响展开分析,并提出合理化建议,更好的针对青少年学生的感官学习的习性,提高训练质量。     

市业余体校三级跳远运动员运动损伤调查与分析

三级跳远运动作为典型的体能类速度力量型、非周期性项目,技术复杂,要求运动员具有较高的速度素质和爆发力素质。一个运动员在努力提高自身运动成绩的同时,也要拥有良好的自我保护能力。通过问卷调查、数据统计对通化市四所体校三级跳远运动员运动损伤的类型、损伤的地点、损伤的时期、损伤的原因等现状作出调查,为减少三级跳运动员的损伤,加强三级跳远训练的科学化水平,培养更多优秀的三级跳远运动员提供依据。     

基于多令牌环调度的家庭网络QoS控制方案

现有家庭网络服务质量（QoS）增强方案中一部分采用简单的优先级机制,无法提供参数化QoS特性;另一部分采用集中的轮询调度机制,容易导致单点故障和性能瓶颈问题。针对这一问题,提出了一种用于有线共享信道的多令牌环媒介访问控制机制,设计了复杂令牌调度算法及相应的调度步长分配和准入控制算法,实现了分布式的参数化QoS控制。所提出的复杂令牌调度算法从根本上克服了单令牌环调度能力差和服务区分能力弱的缺陷。仿真结果表明,这一方法可以有效提高网络带宽资源的利用率。     

基于时频分析法的高速列车轨道电路故障诊断

针对现有高速列车轨道电路故障诊断方法大多采用电压电流信号有效值,没有充分利用其丰富的频域信息的问题,为提高轨道电路故障诊断系统的性能,提出基于电压电流实时信号时频分析的故障诊断方法.基于短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)生成频谱特征;根据可分性准则进行特征频带选择;采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障特征分类.基于现场数据的试验结果表明该方法有效.