一种基于节点密度的无线传感器网络路由协议

能量问题一直是制约无线传感器网络(WSNs)发展的问题。成簇算法可以很好地降低网络通信能耗。分析已有的各类成簇算法,在LEACH协议的基础上,改进了簇头节点的选取方式。讨论了网内簇头个数的选择,然后以网内节点密度为参考选取簇头,通过赋予不同的参数来比较节点密度对协议运行的影响。仿真结果表明:改进的算法有效降低了通信能耗,延长了网络的生存周期。     

切换线性随机系统的指数稳定分析:多Lyapunov函数方法

考虑随机扰动对于切换系统稳定性的影响.我们推广多Lyapunov函数方法并利用噪声的统计性质建立几乎必然指数稳定的条件.进而,给出了子系统反馈控制器的设计条件以使闭环系统是几乎必然指数稳定的.最后,通过一个仿真算例验证了方法的有效性.     

漕泾热电联供9FA燃机安装工艺控制

上海化工区漕泾热电联供电厂工程安装2台双轴布置、引进型9FA燃机联合循环机组。该工程的安装调试列为上海市科技创新攻关项目,通过对安装难点及控制工艺的攻关,1、2号机组安装调试取得了较好成果。2台机组性能试验的各项指标,都达到国外同类型机组优秀水平。论述了9FA燃机安装和调试中遇到的工程难点及控制工艺,如:燃机大件吊装及找正、落差试验及螺栓拉紧、燃烧器喷嘴安装、轴系中心找正控制、润滑油清洁度控制等。     

把握新常态明确新定位全面推进中国电信江苏公司创新工作

当前,电信企业的发展将面临许多新情况和新变化.就宏观环境方面来看,中国经济发展进入“新常态”.习总书记在APEC峰会上阐述中国经济“新常态”的三个特点之一就是“从要素驱动、投资驱动,转向创新驱动”,创新成为经济发展“新动力”.就通信业发展来看,整个行业处在增速换挡期、结构调整期、政策适应期“三期”叠加下,中低速增长已是“新常态”.新常态为电信企业发展带来了机遇和挑战,特别是技术融合创新的步伐明显加快,三网融合、“互联网+”、云计算、大数据、物联网、工业互联网、互联网金融等新词悉数出现,正如今年国际电信主题所展示——“电信与信息通信技术:创新的驱动力”,运营商全面推进创新大有可为.     

嵌入式模糊控制在变频分部拖动系统中的应用

对印染设备变频分部拖动系统进行了深入研究.给出无差模糊控制和开关式控制相结合的双模控制方法,采用AVR高速嵌入式单片机的变频调速系统,实现了单级无差模糊控制,满足了多级同步运行的要求.通过在线实时检测张力,保证了系统运行时织物张力的恒定.仿真实验结果表明了该系统动、静态性能好、鲁棒性强、可靠性高.     

基于RBF的神经网络的模糊控制在交流调速中的应用研究

针对现代的交流调速系统中存在的问题，充分利用神经网络的自学习自适应能力和快速计算能力，提出了一种用RBF神经网络来实现的具有在线自调整功能的模糊控制方案，并给出了把神经网络和模糊控制器相结合的基本设计方法。通过仿真实验表明，该控制方案与传统的PID控制相比，具有鲁棒性强、恢复时间断和超调量小等特点。     

简易煤气炉操作技术

我厂的简易煤气炉,经多年的生产实践证明:具有结构简单、操作方便、综合利用、节约燃料、生产效率高、劳动条件好等优点。是适合中小型企业取代旧式反射炉的新型燃煤炉。但由于各种主客观条件的影响,该炉未能在广大地区和单位得到推广。另外,还由于一些单位的司炉工人没有掌握简易煤气炉的操作方法、运行管理和故障处理等实际操作技术,也是影响推广应用的原因。因此,本文以我厂两吨锤用的锻造加热炉(见附图)为例,     

基于有限元分析QCM电极尺寸的优化设计

提出了一种优化石英晶体微天平(Quartz Crystal Microbalance,简称QCM)结构、抑制寄生振动模的设计方法.用Ansys9.0有限元软件直接对QCM进行三维有限元分析,从而避免了一般解析和半解析中对控制方程的简化.首先通过对QCM谐振频率收敛性的分析,验证了有限元计算的正确性;然后分析了不同电极尺寸对QCM振动及能陷情况的影响,并找到了较佳的电极尺寸;最后针对不同电极尺寸的QCM进行了液体测量实验,实验结果验证了基于有限元分析QCM电极尺寸设计方法的有效性.     

一种微质量传感器的结构设计与优化

文章介绍了一种新型的微质量传感器,通过测量QCM的谐振频率变化得出在QCM传感器表面吸附的微质量变化。文章还详细介绍了QCM传感器的设计和夹具的结构设计,并用ANSYS 9．0对QCM传感器进行了三维有限元建模,分析了电极尺寸对有限元谐振元振动特性的影响,提出了优化设计的方案,最后进行了实验。实验结果与理论值基本相同,从而证明了结构设计的合理性。     

PSO/KNN算法及其在模拟故障诊断中的应用研究

提出了一种基于粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）的特征提取算法,该算法以K—NN（nearest neighbor）分类正确率为评价准则,应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K—NN分类正确率最大的转换矩阵,从而实现特征的提取。算法的特点是结构简单灵活,对数据的分布特征不敏感,适合于对模拟电路的故障特征进行提取。电路故障诊断示例证明了该特征提取算法在模拟电路故障诊断中的有效性。