基于分类融合和关联规则挖掘的图像语义标注

图像语义自动标注问题是现阶段一个具有挑战性的难题。在跨媒体相关模型基础上,提出了融合图像类别信息的图像语义标注新方法,并利用关联规则挖掘算法改善标注结果。首先对图像进行低层特征提取,用“视觉词袋”描述图像;然后对图像特征分别进行K-means聚类和基于支持向量机的多类别分类,得到图像相似性关系和类别信息;计算语义标签和图像之间的概率关系,并将图像类别信息作为权重融合到标签的统计概率中,得到候选标注词集;最后以候选标注词概率为依据,利用改善的关联规则挖掘算法挖掘文本关联度,并对候选标注词集进行等频离散化处理,从而得到最终标注结果。在图像集Corel上进行的标注实验取得了较为理想的标注结果。     

XP与RUP的比较与分析

在软件过程领域中 ,RationalUnifiedProcess统一过程被认为是“重量级”的过程 ,而把ExtremePro gramming极端编程称为“轻量级”的过程。目前两者都很流行。确切地说 ,XP是RUP的最小实现 ,但是XP还提出了一些很有用的但又不同于RUP的方法。首先对RUP和XP的背景进行了介绍 ,并对两种方法分别作了简要概述 ,然后针对XP中的几种方法来比较与RUP有什么相同和不同之处 ,并进一步提出在RUP中结合XP来优化开发过程的建议 ,达到适合不同规模、不同类型的开发组织的目的。     

基于MapReduce的混合蚁群算法研究

传统的蚁群算法在收敛速度上较慢且容易导致局部最优解,本文提出一种基于双模式的混合蚁群算法,即在算法的每次迭代中有比例地选择其中一种模式来获得蚂蚁的最优路径,可以实现在相对较少的时间内寻找出最优路径,且避免陷入局部最优解。由于蚁群算法天然具有并行化的特性,本文将混合蚁群算法与MapReduce结合,大大缩短了算法的执行时间。实验结果表明,基于MapReduce的混合蚁群算法可以实现在相对较少的时间内寻找出较优的路径。     

开放性高校信息系统中Web Services的研究与应用

在分析了现存高校信息系统的应用现状和Web服务技术的基础上,针对现存主流的高校信息系统中存在的问题和Web服务的技术特点,提出了着重应用Web服务技术提升高校信息系统的对外服务的开放性的开发思路,使得企业等社会机构能更充分利用其科研资源.此外还对应用的具体开发平台.NET中相关技术进行了相应的分析.     

模拟I2C总线技术在MSP430单片机中的应用

首先对MSP430系列单片机进行了简要介绍,然后重点分析了目前国际上流行的模拟I2C 总线技术,并通过带有标准I2C接口芯片--PCF8583日历芯片的具体编程,详细地为大家介绍了模拟I2C总线技术在一款崭新的单片机中的实际应用。     

基于关键词设置的P2P信息检索

在分析以往结构化P2P基于单关键词分割的信息检索基础上,结合利用用户频繁出现的请求关键词的特点,提出结构化P2P中的一个基于请求关键词设置的索引框架KS-PIR。采用通过关键词联合的新特征项设置来扩充索引特征,并删节与特征项相关的索引记录表至恒定长度的方法,在检索质量提高的同时,又保证了可接受的带宽消耗,系统具有很好的扩展性。     

基于OGRE的汉字渲染方案

OGRE（object-oriented graphic render engine）作为一种通用的图形渲染引擎并不提供专门针对汉字的渲染方案。汉字字符与英文字符存在很大差别,不能简单套用英文字符的渲染方法,分析了汉字在OGRE的场景中的3种不同的渲染方案。并在讨论和比较的基础上,深入的研究并实现了在现阶段比较有价值的方案,为进一步研究积累了经验。     

基于ISP网络的DDoS攻击防御方法研究

针对DDoS攻击在ISP网络中的行为特点,提出了一种基于ISP网络的DDoS攻击协作防御方法.该方法从流量信息中构造出攻击会聚树,并根据攻击会聚树找出攻击数据流在ISP网络中的源,在源头对攻击数据流进行控制,从而达到在ISP网络内防御DDoS攻击的目的.该方法克服了在整个网络中防御DDoS攻击耗资巨大的缺点.实验结果表明,该方法能够快速有效了实现对DDoS攻击的防御.     

基于链接结构和内容相似度的聚焦爬虫系统

介绍了基于链接结构和内容相似度的主题Web Crawler系统结构,重点介绍了其中的联合网页链接结构和内容相似度来计算网页相关度算法.该算法计算种子网页集到抓取网页的链接数目和抓取网页到种子网页集的链接数目,及Web内容与主题的内容相似度,综合计算该网页的相关度权值,从中选择权威网页或hub网页作为种子网页,从而提高主题爬虫系统的爬行效率和抓取网页的查准率.     

基于可信度的应用层DDoS攻击防御方法

针对应用层DDoS(application layer DDoS,App-DDoS)攻击行为的特点,提出了一种基于可信度的App-DDoS攻击防御方法.该方法从服务请求的速率和负载两个方面,统计分析正常用户的数据分布规律,并以此作为确定会话可信度的依据.调度策略再根据会话可信度实现对攻击的防御.最后,通过模拟攻击实验验证了防御方法的有效性.实验结果证明了该方法能够快速有效地实现对App-DDoS攻击的防御.