基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法

针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。     

增强PE薄型管材

本文介绍以国产 HDEP、LDPE 和防老化剂为原料,采用径向扩张成型技术,研制管壁厚度为普通管材的80%以下的管材,所得各项物理机械性能均超过 SG80—75标准要求的指标。     

掺钾的锰－铈氧化物催化剂结构和甲苯完全氧化反应性能

本文研究了负载的铈－锰氧化物上掺钾对甲苯完全氧化反应性能的影响．结果表明当铈锰原子比为２：１以及钾锰原子比为０．４：１时．催化剂活性最好．稳定性实验表明．在２５０ｈ的时间内活性基本稳定不变．ＸＲＤ和ＸＰＳ表征结果显示铈的加入促进了锰的高分散，加入的钾也显示高分散．表面上铈锰的比例与体相基本一致．铈和锰氧化物的Ｏｌｓ峰具有相同的结合能。     

关于染料理论研究的战略意义

关于染料理论研究对工业发展的现实意义及未来意义应当从战略高度充分重视。研究染料工业的发展史,煤焦油的提取、精制建立了合成染料的工业基础,而合成染料的理论基础是开库列苯的结构理论。现代有机反应理论、构性关系理论、量子有机化学、有机热力学、光化学、电化学的发展为从微观上揭示染料的合成规律、染料的构性关系以及产品性能的改进,为新染料分子的设计提供了可能。理论本     

空心微珠表面磁控溅射和化学镀金属膜的特性比较

通过采用磁控溅射方法和化学镀的方法,对无机空心微珠颗粒表面进行了镀金属膜的研究.采用化学镀方法所得的颗粒表面所镀金属层疏松、不均匀、还有未被金属遮盖的孔洞,金属层与空心微珠表面的附着力小,金属薄膜容易脱落.采用磁控溅射方法所镀的空心微珠表面没有明显的金属颗粒,表面所镀金属致密、均匀,表面覆盖完全,没有孔洞,金属层与空心微珠之间的附着力大,即使采用挤压等方法也没有发现金属层与空心微珠表面分离的现象出现.XRD测试表明,采用两种方法所镀的金属其金属的结构和性质几乎没有区别,可以达到同样的应用效果.另外,化学镀方法流程较复杂,易产生环境污染,但适合于超微细颗粒的镀膜.磁控溅射方法是物理方法,没有环境污染,流程也比较简单,但在处理超微细颗粒时必须采用强有力的分散手段保证每个颗粒均匀镀膜.     

水热法制备锰锌铁氧体纳米晶

以水热法制备了粒径为20－40nm的锰锌铁氧体纳米晶，以XRD、SEM、磁强计等对产物做了表征，分析了影响锰锌铁氧体纳米晶的因素。结果表明，在T≥150℃,t≥5h条件下，均能得到阵锌铁氧体纳米晶粉末。T＝450℃时制备的纳米晶的磁强度最高；添加剂能改善水热体系的均匀性，使产物分布均匀、晶相单一、团聚少。     

基于OpenShift的非均衡数据完整性评估

设计并实现了一个基于OpenShift云计算环境的数据质量评估平台,对非均衡数据的完整性常规指标和专用指标具有评估功能。     

无线射频抄表研究浅谈

正1无线射频抄表研究背景HT-FR268型无线抄表通讯终端,是种短距离无线数据传输产品,它体积小,功耗低,稳定性及可靠性极高,和无线掌上电脑配套,能方便为用户提供双向的数据信号传输、检测和控制。适合电度表、煤气表、水表、智能仪器仪表、自动控制等领域的数据控制和数据抄录。该抄表器通过无线方式与     

专业群对接行业分组工作站运作模式探析

本文结合天津港保税区实际,以天津职业大学为样例,探讨了建立专业群对接行业分组工作站,这种政校企合作的模式在职业教育服务区域经济发展中的重要作用。     

求解整合资源条件下的运输调度问题

针对传统的物流运输调度问题(Vehicle Routing Problem,VRP)中车辆之间不协作会造成资源浪费的情况,提出整合资源条件下的运输调度问题(Vehicle Routing Problem with Integration of resources,VRPIR),建立了相应的数学模型。由于混沌具有良好的遍历性,而粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有概念简单,参数少,容易实现等优点,将混沌优化方法引入到粒子群优化算法中,应用混沌粒子群优化算法(Chaos Particle Swarm Algorithm,CPSO)求解VRPIR和VRP,并用CPSO和PSO分别求解VRPIR,实验结果证明该算法优于粒子群优化算法,也证明了提出的VRPIR模型优于VRP,能节省资源,且最小化成本。