全文获取类型
收费全文 | 164篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 9篇 |
专业分类
电工技术 | 8篇 |
综合类 | 14篇 |
化学工业 | 16篇 |
机械仪表 | 7篇 |
建筑科学 | 15篇 |
矿业工程 | 4篇 |
轻工业 | 33篇 |
水利工程 | 14篇 |
石油天然气 | 2篇 |
武器工业 | 1篇 |
无线电 | 19篇 |
一般工业技术 | 7篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 38篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 13篇 |
2021年 | 8篇 |
2020年 | 11篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 1篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 7篇 |
2012年 | 8篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 8篇 |
2009年 | 9篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 9篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 13篇 |
2004年 | 11篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 2篇 |
1999年 | 6篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
排序方式: 共有181条查询结果,搜索用时 218 毫秒
81.
82.
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在单幅图像的超分辨率重建方面表现出了非常强大的能力,相比传统方法有着明显的改进。然而,尽管这些方法非常成功,但是由于需要大量的计算资源,直接应用于一些边缘设备并不现实。为了解决该问题,设计了一种轻量级的图像超分辨率重建网络——多路径融合增强网络(Multi-path Fusion Enhancement Network, MFEN)。具体来说,提出了一个新颖的融合注意力增强模块(Fusion Attention Enhancement Block, FAEB)作为多路径融合增强网络的主要构建模块。融合注意力增强模块由一条主干分支和两条层级分支构成:主干分支由堆叠的增强像素注意力模块组成,负责对特征图实现深度特征学习;层级分支则负责提取并融合不同大小感受野的特征图,从而实现多尺度特征学习。层级分支的融合方式则是以相邻的增强像素注意力模块输出为分支输入,通过自适应注意力模块(Self-Adaptive Attention Module, SAAM)来动态地增强不同大小感受野特征的融合程度,进一步补全特征信息,... 相似文献
83.
84.
变电站起着变换和分配电能的重要作用,也是联系发电厂和用户的重要中间环节。从变电运行安全生产现场出发,结合在工作中的实际经验,就如何搞好变电安全运行管理进行以下几方面的阐述。 相似文献
85.
随着社会的发展和科技的进步,大数据在各个行业发挥的作用越来越明显,因此,利用大数据对相关信息进行整理和收集对企业的发展变得越来越重要。人力资源管理在企业中占有非常重要的位置,它不仅负责为企业提供新鲜血液,还能对现有员工进行综合评定,帮助企业不断完善人才比例,进而推动企业持续不断发展。企业若能在人力资源管理工作中利用大数据手段,可促进员工不断持续成长,增强他们的发展潜力。此外,企业利用大数据系统可对人力资源系统进行完善。本文将针对大数据时代企业人力资源管理的变革进行探究,并提出一些建议,仅供各位同仁参考。 相似文献
86.
针对传统度量相似性方法中忽略项目多属性类别差异的问题,提出一种改进项目多属性类别划分的推荐算法,首先构建项目—用户隶属矩阵挖掘用户间的隶属关系,并创建相似邻居FP-Tree以提取最近邻居集;然后分析用户间共同项目相似性和项目多属性类别划分的差异性,通过权重因子将共同项目和多属性类别融合,构建CNB度量模型度量邻居相似程度;最后对所得相似用户进行降序排列,获取更加精准的相似用户,完成推荐工作。结合医药数据集验证该算法的有效性,结果表明其时间复杂度、推荐准确性和平均精度均值均有较好的提升。 相似文献
87.
文章以湖南省大圳灌区为典型,对其作物种植与变化、运行调度、水文水资源情况、干旱水量平衡、干旱风险等多方面进行分析、评价,以加强对大型灌区的干旱风险管理。 相似文献
88.
针对目前基于度量学习的小样本方法存在特征提取尺度单一,类特征学习不准确,相似性计算依赖标准度量等问题,该文提出多级注意力特征网络。首先对图像进行尺度处理获得多个尺度图像;其次通过图像级注意力机制融合所提取的多个尺度图像特征获取图像级注意力特征;在此基础上使用类级注意机制学习每个类的类级注意力特征。最后通过网络计算样本特征与每个类的类级注意力特征的相似性分数来预测分类。该文在Omniglot和MiniImageNet两个数据集上验证多级注意力特征网络的有效性。实验结果表明,相比于单一尺度图像特征和均值类原型,多级注意力特征网络进一步提高了小样本条件下的分类准确率。 相似文献
89.
90.