区域建议网络的细粒度车型识别

目的 细粒度车型识别旨在通过任意角度及场景下的车辆外观图像识别出其生产厂家、品牌型号、年款等信息,在智慧交通、安防等领域具有重要意义。针对该问题,目前主流方法已由手工特征提取向卷积神经网络为代表的深度学习方法过渡。但该类方法仍存在弊端,首先是识别时须指定车辆的具体位置,其次是无法充分利用细粒度目标识别其视觉差异主要集中在关键的目标局部的特点。为解决这些问题,提出基于区域建议网络的细粒度识别方法,并成功应用于车型识别。方法 区域建议网络是一种全卷积神经网络,该方法首先通过卷积神经网络提取图像深层卷积特征,然后在卷积特征上滑窗产生区域候选,之后将区域候选的特征经分类层及回归层得到其为目标的概率及目标的位置,最后将这些区域候选通过目标检测网络获取其具体类别及目标的精确位置,并通过非极大值抑制算法得到最终识别结果。结果 该方法在斯坦福BMW-10数据集的识别准确率为76.38%,在斯坦福Cars-196数据集识别准确率为91.48%,不仅大幅领先于传统手工特征方法,也取得了与目前最优的方法相当的识别性能。该方法同时在真实自然场景中取得了优异的识别效果。结论 区域建议网络不仅为目标检测提供了目标的具体位置,而且提供了具有区分度的局部区域,为细粒度目标识别提供了一种新的思路。该方法克服了传统目标识别对于目标位置的依赖,并且能够实现一图多车等复杂场景下的车型细粒度识别,具有更好的鲁棒性及实用性。     

友谊灌区黄旗闸工程改造总布置及计算

由于河道变化和河道淤积,导致纳潮能力减弱,严重影响灌区供水能力。由于河势变化,致使提水工程的进水口或口门淤塞,流量减少,或河床下切,水位降低,造成提水困难。针对上述问题,对闸门、启闭设备的布置、无水闸观测设施及自动化设施进行了改造,采用《水力计算手册》中的方法进行计算,其计算结果合理。该工程改造后显著地改善了防洪、排涝、灌溉、治污等方面的效果。     

关于膨胀石墨体积密度研究

研究分析了影响膨胀石墨体积密度的诸要素，得出在其他条件不变的情况下，改变插入反应中氧化物含量、硫酸浓度以及膨化反应中膨胀温度、加热速率、可膨胀石墨质量，均能显著影响膨胀石墨的体积密度。     

水质中磷酸盐、六价铬、铜含量的实验室间比对结果分析

为了提高实验室的检测和质量管理水平,本文采用国际上通用的稳健统计,用"Z比分法"统计方法对6个实验室的水质中磷酸盐、六价铬、铜检测结果进行分析。结果表明:实验室磷酸盐、铜测定结果满意度均为83%,可疑率为17%;六价铬检测结果的满意度为67%,可疑结果率为17%,不满意率为17%。实验室磷酸盐、铜检测能力较高,部分实验室六价铬检测能力有待于提高。     

嘧菌酯·戊唑醇悬浮剂超高效液相色谱定量分析

建立了在同一色谱条件下测定混剂中嘧菌酯和戊唑醇含量的超高效液相色谱法。采用ACQUITY UPLC BEH C18 1.7μm 2.1×50mm(i.d.)柱分离,以甲醇+水为流动相,在225 nm紫外检测波长下,经保留时间定性确证,峰面积外标法进行定量分析。结果表明:嘧菌酯与戊唑醇的线性相关系数分别为0.9999和0.9999;变异系数分别为0.46%和0.40%;平均回收率分别为99.34%和99.40%。     

一套平面图的空间设计

生活需求是居室空间设计的根本参照系，每一个设计方向．都是设计者对业主需求的主观把握与思考后延伸并创作的结果。     

径向间隙对涡旋压缩机性能的影响

针对涡旋压缩机各压缩腔之间的泄漏问题,对不同径向间隙工况下的涡旋压缩机内部流场特性进行了研究。首先,建立了某型涡旋压缩机真实尺寸的流体域模型,分析了涡旋压缩机工作腔内流动应遵循的规律;然后,利用PumpLinx软件生成了涡旋压缩机流体域结构化网格,并对其不同径向间隙工况下的内部流场进行了数值模拟;最后,研究了径向间隙对涡旋压缩机压力、进出口的质量流量、动涡旋盘的轴功率等特性的瞬态和平均值影响规律。研究结果表明：涡旋压缩机中同一压缩腔的压力分布均匀,而温度分布不均匀,径向间隙越大,则温度不均匀性越明显;当径向间隙从0.02增大到0.08时,压缩机进出口平均质量流量减少,容积效率从92.7%下降到67.9%,而动涡旋盘的平均轴功率增加18.7%;因此,控制径向间隙对改善压缩机动涡旋盘受力不均匀性,提高压缩机的容积效率,减少其功耗具有重要意义。     

水泥混凝土桥面沥青铺装过程中的质量控制

结合具体工程实例,针对水泥混凝土桥面沥青铺装过程中如何进行质量控制来保证平整度、压实度等指标满足设计要求,从施工准备、沥青混合料运输、摊铺、碾压等方面进行了论述。