非线性马斯京根模型参数率定的新方法

本文在分析经典二进制遗传算法不足之处的基础上提出一种改进的混合遗传算法(MGA)，用于对非线性马斯京根模型参数的估计。同其它算法相比显示出求解精度高而且收敛速度快的特点。通过具体仿真计算验证了该方法的正确性，从而为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种十分有效的方法。     

自适应最优相关间隔选择的多普勒频偏估计算法

在信道自相关特性的多普勒频偏估计算法的基础上,分析了存在的估计性能不受信噪比和频偏变化 影响的最优相关间隔。利用该特性提出一种逐次缩小搜索范围的迭代（CIO,correlation唱interval optimized）算法,实 现对其搜索和最大多普勒频偏的估计。通过仿真证明理论分析的正确及算法的有效性。与传统基于相关估计算 法相比,该算法自适应于信噪比和频偏变化,估计性能基本上独立于信噪比和频偏的变化,实现多普勒频偏的 直接性能估计。     

基于混合变分模态分解模型的短期风速预测

针对风速时间序列不稳定导致其难以准确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(OVMD)和蝙蝠算法(BA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风速预测模型。采用OVMD技术,将原始风速时间序列先分解为若干个相对稳定的分量序列,然后对各个分量分别建立LSSVM模型进行预测,并采用蝙蝠算法优化LSSVM中的参数,最后对优化的分量预测模型的预测值求和,即得到原始风速序列的预测值。算例分析表明,该模型具有较高的预测精度,能有效跟踪风速的变化规律。研究成果为短期风速预测提供了新思路。     

碱激发矿渣胶凝材料膨胀性能研究

以矿粉、粉煤灰为胶凝材料,水玻璃和氢氧化钠配制激发剂进行碱激发矿渣胶凝材料膨胀性能研究。研究发现以硫铝酸钙-氧化钙类膨胀剂和氧化镁作为外加剂掺入胶凝材料中可以大大减小碱激发矿渣胶凝材料的干缩性能,密封和水养条件要比自然养护条件下干缩率小,且以水玻璃和氢氧化钠混合的激发剂制备的碱激发胶凝材料其干缩12d左右基本趋于稳定。