分布式发电的环境效益分析

分布式发电的兴起,是地球环境可持续发展政策与技术进步的产物。当前,分布式发电已经成为电力系统中一个新的研究热点;然而,在现行电力监管体制下,政策的制订者和执行者很难认识到分布式发电的价值,特别是对分布式发电的环境效益认识不够,从而使得分布式发电所带来的环境效益至今没有得到价值体现。针对这种情况,文中认为其主要的原因是目前没有将分布式发电的环境效益定量化。基于此,提出了将分布式发电环境效益定量化的指标,以此作为分析分布式发电环境效益的依据;同时,在此基础上建立了考虑环境效益的电量成本计算新模型,该模型将对污染物的排放实行罚款。计算结果表明,新的模型能定量化地反映分布式发电的环境效益,从而为分布式发电的进一步推广提供参考。     

考虑响应量与风电出力相关性的需求响应优化调度研究

在考虑风电场出力与负荷响应量相关性的基础上,建立以成本最小化为目标的日前优化调度模型。首先根据响应量和风电出力的概率分布建立基于Copula函数的联合概率分布模型;然后提出需求响应（demand response,DR）用户互动满意度指标来限制需求响应负荷的可调节程度;最后建立以电网总成本最小化为目标的日前优化调度模型。以IEEE39标准算例为例验证了模型的合理性和准确性,结果表明考虑响应量和风电出力相关性可以有效降低系统运行成本,提高系统调度的经济性。     

风电机组叶片状态监测系统构建方法研究

针对某一型号的风电机组构建其叶片状态监测系统。使用CATIA软件建立叶片三维模型并生成风洞分析模型,采用集成于ANSYS/Workbench环境下的流体分析软件CFX对模型进行流场数值模拟并得出叶片在不同仿真参数下的应力云图。根据模拟结果,给出了应力传感器节点部署的详细步骤,通过数学规划方法,在已知可提供传感器最大数量的前提下,以传感器节点部署数量最少为优化目标得到节点部署方案。在此基础上选出传感器通信半径最小的方案,从而进一步节省监测系统的构建成本。所做工作能够为风电机组的运行与维护提供有益的参考。     

新疆沙吉海煤矿侏罗系软岩气态水 吸附特性实验

针对软岩巷道围岩吸水发生变形、强度劣化及失稳破坏的现象,采用新疆沙吉海煤矿煤系地层侏罗系泥岩样品开展气态水吸附特性实验研究,得到了泥岩气态水吸附特性曲线Q-t.通过非线性拟合分析,建立了泥岩的吸水特征方程,分析了气态水吸附速率的演化规律.结合电镜扫描与X射线衍射试验结果,探讨了全岩矿物、黏土矿物及微观结构等物理参数对泥岩气态水吸附特性的影响.结果表明:(1) 5个泥岩样品的气态水吸附特性及变化规律相似,吸水量与吸水时间呈正相关;根据吸水特征方程求导分析,得出吸水速率与吸水时间呈负相关.(2)泥岩样品在吸水过程中速率降低,主要是由于内部孔隙壁面发生膨胀,泥岩孔隙过水通道变窄,吸水受到阻碍.(3)泥岩中含有的蒙脱石与伊/蒙混层具有强亲水性,间接造成泥岩吸附气态水能力强,其微裂隙在水及多应力场作用下扩大和贯通,进一步降低了围岩稳定性.研究结果为新疆沙吉海煤矿侏罗系地层软岩巷道的稳定性控制研究提供了理论依据.     

风力机参数的可辨识分析

风力机是风电机组吸收和转化风能的关键设备,准确的模型和参数是机组优化运行和控制的基础。文中基于风力机常用的高精度数学模型,运用计及实际运行工况的风力机的可测量量,进行参数的可辨识性理论分析,结果表明风力机的参数可辨识。     

基于改进粒子群算法的励磁系统参数辨识

励磁系统模型参数的求取一般采用频域测试方法,但是电力系统是一个非线性系统,因此频域测试方法需要做线性化处理,而时域辨识方法中的参数模型辨识方法也存在线性化处理的问题。利用时域非参数模型辨识的方法,对待测系统受到阶跃扰动时,记录被调量的变化曲线,辨识出非线性特性,用动态拟合技术,利用被测信号采用改进的粒子群算法,根据目标函数,动态调整粒子飞行速度的惯性权重,从动态曲线求取模型参数,实现参数辨识。试验证明,新的算法能够很好地平衡调节粒子群算法的局部搜索与全局搜索的能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺     

间接冷凝换热制备淡水的联合海水淡化太阳能烟囱电站初探

文章设计了一种专门用来制备淡水的冷凝器,以及一种间接冷凝换热制备淡水的联合海水淡化太阳能烟囱电站(SCPPSDIC)。以西班牙太阳能烟囱电站的几何参数为基础,对SCPPSDIC系统进行三维建模和数值模拟,并将模拟结果与单一太阳能烟囱电站(SCPP)的模拟结果进行对比分析。研究结果表明:SCPPSDIC的温度场、压力场沿烟囱中轴线呈对称分布,且变化较为平缓;相比于SCPP,SCPPSDIC的输出功率虽有4.2 k W的小幅度下降,但冷凝器区域能够析出3.95 t/h的淡水,淡水产出量极其可观,这使得太阳能综合利用率由1%以下提高到3.43%;冷凝器在制备淡水的同时,所放出的凝结热也会对流入蒸馏池的海水起到预热作用,从而使系统的能量得到充分利用。     

分布式光伏发电系统监控网络节点休眠调度机制研究

为减少分布式光伏发电系统监控网络中传感器节点的能耗,延长网络的使用寿命,针对监控网络节点常因能量耗尽而失效的特点,在充分考虑光伏发电系统的功率输出特点、光照强度和环境温度日变化规律以及监控网络中信息传输拓扑结构的基础上,从动态调整监控网络节点的采样周期和使节点在休眠、唤醒状态之间进行合理转换两个方面考虑,提出传感器节点动态采样周期的最小深度休眠调度机制。首先利用曲线拟合的方法,确定在典型天气条件下,传感器节点在一天中不同时段的动态采样周期;然后根据所构建的监控网络的拓扑结构,对位于网络中不同深度的传感器节点采用最小深度休眠调度机制;最后根据监控网络的运行特点和节点的能耗模型,对网络的运行能耗和使用寿命进行仿真模拟。仿真结果表明:传感器节点动态采样周期的最小深度休眠调度机制可有效减少节点能耗,延长分布式光伏发电系统监控网络的使用寿命。     

"电力工程"教材建设与教学改革

"电力工程"是电气工程及其自动化专业的核心专业课程,该专业几经变革分合,教学要求与社会需求不断变化.电力工程类教材建设必须适应社会发展的要求.本文结合我校主编的<电力工程>教材,分析了电力工程类教材的国内外现状,研究了电力工程学科的知识体系,在此基础上,着重介绍了该教材的内容体系与特色,并提出了当今<电力工程>教材的教...     

基于无线传感器网络的分布式光伏并网发电系统监控网络构建

对分布式光伏发电进行可靠监控,可保障其安全稳定运行。首先构建了分布式光伏发电系统监控网络,然后采用三角形部署法进行传感器节点部署,该方法简单易行,但在实际运行中会因为感知受限而遗漏部分目标点;为了解决监控遗漏问题,提出概率感知部署法对目标点进行逐个覆盖。对2种方法进行仿真对比,结果表明:概率感知部署法可对三角形部署法遗漏的目标点进行逐个覆盖;当节点感知概率约束值较大时,概率感知部署法所需传感器节点明显少于三角形部署法。