等保测评工作成本核算研究

等级保护测评费用问题是各测评机构、被测单位最关注的问题之一。获取等级保护测评项目时,合理、快速、准确地测算测评成本是各测评机构面临的主要问题之一。文章在总结前人经验的基础上,通过各测评要素,将人、时间、工作内容、地区经济差异紧密结合起来,实现了等级保护测评工作成本的有效控制。     

大规模分布式系统的测试实践

飞天测试的挑战 飞天开放平台基于一个核心系统,即飞天大规模分布式计算系统（简称飞天）。飞天期望把几千台PC构成一台“超级计算机”,为上层多种不同的开放服务和云应用提供通用的分布式存储、计算和任务调度等多重功能。由此可以看出,飞天具有平台化、通用性和大规模的特性,于是,飞天测试的挑战也由此而来。     

利用AutoCAD与Excel将手工测绘图转化为电子图

在水利基层实际工作中,利用平板仪和经纬仪(或水准仪)结合绘制大比例尺地形平面图是经常的事情,对于没有全站仪的测绘人员来说,怎样把手工测绘的图纸转化为CAD格式的电子图是一个问题.文章介绍了怎样利用EXCEL中的各种函数与计算功能,与CAD结合将野外绘制的手工图转换成电子图.     

一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法

针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法。直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整。设计了基于梯形积分、辛普森积分、柯特斯积分等3种过程神经元网络数值积分训练方法,以太阳黑子数据预测为例进行仿真实验,结果表明,基于数值积分的过程神经元网络训练算法是有效的,其中辛普森积分算法的性能最优。     

P2P网络中基于节点负载度的均衡控制算法研究

在非结构化P2P网络中,为了抑制“搭便车“行为,需要寻找网络中的集散节点。在参考传统集散节点连接数的基础上,还考虑了不同节点的负载能力差异,引入了负载度概念,将负载度高的节点称为重载节点。在此基础上提出了一种节点负载均衡控制算法,将重载节点的负载向一些轻载节点转移。仿真实验表明,本算法能有效地控制网络中各节点的负载,使之尽可能合理均衡分布,以此抑制“搭便车”行为,从而维护和提高网络性能。     

笔记本硬盘关于5400转与7200转的区别

一个硬盘由很多盘片（platter）组成,每个盘片被若干个同心圆划分为很多个磁道（track）,每个磁道又被划分为几十个扇区（sector）。硬盘读取数据,就是以一个扇区为单位的,在FAT32模式下,每个扇区的容量为4KB。一个盘片的每一面都会有一个读写头（read—writehead）,来读取相应盘面的内容。     

基于蚂蚁算法的制造资源搜索调度研究

本文基于对制造资源调度和发现过程的分析研究,建立实用的制造资源调度器模型和调度策略,然后采用蚂蚁算法对制造资源的调度快表做出优化,并做出有关的实验和数据分析。该方法能够有效地实现制造资源的作业的合理调度和实现分布式系统的负载平衡,提高了制造资源搜索的成功率。     

基于支撑向量机的航空发动机故障诊断研究进展

支撑向量机因其适用于多参数、小样本的非线形问题,是一种极具潜力的航空发动机故障诊断方法。在分析基于支撑向量机的航空发动机故障诊断研究进展的基础上,对若干需要进一步研究的问题,如核函数的参数选择、核函数的选择、多类故障的分类策略以及SVM算法的优化进行探讨。     

基于无秩树自动机的信息抽取技术研究

针对目前基于网页结构的信息抽取方法的缺陷,提出了一种基于无秩树自动机的信息抽取技术,其核心思想是通过将结构化(半结构化)文档转换成无秩树,然后利用(k,l)-contextual树构造样本自动机,依据树自动机接收和拒绝状态来对网页进行数据的抽取.该方法充分利用结构,依托树自动机将传统的以单一结构途径的信息抽取方法与文法推理原则相结合,得到信息抽取规则.实验结果表明,该方法与同类抽取方法相比在准确率、召回率以及抽取所需时间上均有所提高.     

一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用

针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.