基于拓扑导数的复扩散在图像去噪及边缘提取中的应用

提出了基于拓扑导数的非线性复扩散用于图像去噪及边缘提取的一种算法.由于线性扩散会使图像边缘模糊,基于拓扑优化思想,对每个像素点的线性复扩散系数扰动,使得拓扑导数最小的扩散系数为最优.文中选取的扩散系数具有各向异性的特性,从而克服了Perona-Malik的各向同性扩散系数不利于去除边缘噪声的缺陷,选择拓扑导数足够小的像素点,对这些像素点用最优扩散系数进行扩散.文中给出了使算法迭代终止的判据.实验证明,与Guy Gilboa的非线性复扩散相比,本文方法对原始加噪图像处理后,实部图像体现出了更好的去噪效果,虚部图像则很好地保留了图像边缘,此外,本文方法还消除了Perona-Malik的方法对图像去噪后产生的阶梯效应.     

Linux环境下基于Web的信息系统建设研究

通过比较分析目前流行的基于Web的信息系统建设方案所采用的关键技术,提出了基于Linux的Apache,JSP和Oracle的网站建设方案,并介绍了一个基于Linux的Apache,JSP和Oracle的网站建设实例——农产品供求信息分析与预测系统,显示了这一方案的明显优越性。     

基于变分和小波变换的图像放大算法

为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像.小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得文中新算法具有运行时间短、速度快的特点.与传统的插值放大图像不同,该算法是用变分的思想进行图像放大.理论分析和实验仿真表明,该算法能达到和样条插值同样的放大效果.     

星敏感器技术

80年代初星敏感器技术已经被应用于卫星和航天器的姿态测量和控制系统中;星敏感器技术包括光学、机械、电子线路、软件以及标定和验证实验。目前,其姿态测量精度优于5角秒;发展趋势是小型一体化、低功耗、高精度、输出接口标准化。     

基于神经网络的集成电路生产过程建模与优化

以提高半导体生产线的成品率为目标,利用神经网络对半导体芯片生产过程进行了建模和优化.首先使用神经网络方法建立模型,确定生产线上工艺参数和成品率之间的映射关系,构造多维映射函数曲面;随后对多维映射函数曲面进行搜索,搜索成品率最高的最优点,据此确定工艺参数的规范值;最后,根据优化后的工艺参数规范进行实际生产.采用这种优化建议,半导体生产线的平均成品率由51.7%提高到了57.5%.     

分众传媒：互联网业务的上市迷局

已逐渐被资本市场淡忘的分众传媒又出了新动作。2008年9月19日,分众传媒宣布其全资子公司好耶广告网络公司已向美国证券交易委员会提交了一份草拟的上市申请,准备首次发行等同于好耶普通股的美国存托股,受此消息影响,分众传媒当天在美国股市早盘交易中大涨3.90美元,涨幅达14.5%。     

基于小波变换的非线性尺度扩散方法

小波变换用于图像处理之所以具有特别的优势，因为它能够聚焦到图像的细微变化。与小波变换不同，用偏微分方程来进行图像处理则需要对图像进行反复的迭代，直到得到一个稳定解，其整个过程是对图像进行整体处理，而且在去噪的同时，可以很好地保持边缘形状不变。若将两者有机结合，则不仅会克服各自的缺点，而且会得到更好的效果。为了在进行图像处理时，既能很好地抑制噪声，又能尽可能多地保持图像细节，提出了一种小波变换与非线性尺度扩散相结合的图像处理方法。该方法是利用小波变换的时频局部性和非线性尺度扩散的边缘增强特性来对图像进行处理，实验结果表明，其不仅能很好地抑制噪声，而且可保留尽可能多的图像细节，可见该方法是有效的。     

基于方向信息的图像椒盐噪声的非迭代滤除

介绍一种基于多方向信息的中值滤波,它在滤除噪声的同时能较好地保持图像的边缘和细节。     

自适应体系结构的动态业务流程管理研究

研究了基于需求驱动的自适应体系结构的动态业务流程管理框架,设计了业务流程案例库,采用基于案例推理中的最近相邻检索策略匹配正确的流程案例,然后启动流程引擎执行BPEL描述的相应业务流程.     

基于分步策略的微移动资源预留方案

在微移动/无线环境下,基于分步策略的资源预留方案针对延迟抖动敏感的实时业务,兼顾移动主机RSVP切换的延迟时间和网络资源利用率,该方案以RSVP切换延迟为目标进行路径选择及资源预留,预留完成后在此路径上临时性地继续实时业务的数据传输,在数据传输期间对RSVP临时路径的网络资源利用率进行优化,并保持路径优化操作与数据分组的传输并行执行。RSVP优化路径一旦建成,就立刻将数据传输转移到此优化路径上,并释放以RSVP切换延迟为目标的临时预留路径。性能分析表明,在RSVP切换延迟和资源利用率上,基于分步策略的微移动资源预留方案均取得了优越的性能。