一种服装的新型包装和运输方式—挂式集装箱

今年三月三十日至四月一日,中国纺织品进出口总公司和外贸运输总公司在无锡联合召开了关于服装挂式集装箱的包装与运输交流会议.会上江苏省服装进出口分公司作了经验介绍,对服装挂式集装箱这一新型的装运形式组织现场观摩,会上对其今后发展的前景与相应措施也展开了讨论. 服装挂式集装箱是七十年代国际上开始流行的一种包装及运输形式,目前我国主要在对美国、加拿大、日本等国出口的灯芯绒、毛料、布服装方面应用.其主要特点是,服装平直吊挂能够避免折皱,货到后即可直接上货架出售,毋需重新熨烫,很适合国外大百货公司与超级市场的销售.一般说来,资本主义国家的人工费用较高,在美国整烫一套西服约2～5美元.服装如折叠包装出口,买方收货后仍要一件件打开挂在衣架上方能陈列出售,而且还得多支出一笔整烫费用,有时甚至因重行整理而贻误了出售服装的时令,所以一些客户是很欢迎这种门对门(即工厂大门至商店大门)勾挂集装箱的包装运输形式的.另就卖方来说,采用新方式也能省下一笔纸     

激光存储技术中的调制及解调

本文介绍光盘驱动器中使用的EFM(Eight to Fourteen Modulation)调制及解调系统,给出了该系统的调制码表及主要电路的逻辑图。该系统的调制码是综合了调制和解调二方面的实现难度,经计算机最佳化后得到的,因此解调系统的电路特别简捷。结合位的添加由简便的逻辑电路实现,从而提高了调制速度。     

基于机器学习建模的液体火箭发动机喷管内型面优化设计

喷管是液体火箭发动机产生推力的重要部件。喷管型面的结构将直接影响燃烧所产生的燃气在喷管中的流动情况,进而对发动机的性能产生影响。采用B样条曲线对抛物面型线进行参数化,计算样本集的流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)流场,以比冲为优化变量对喷管性能进行评估。研究表明,基于代理模型优化得到的喷管内型面结构与特征线法计算结果基本一致,比冲计算结果相当,最大误差为0.28%。通过代理模型和网格变形方法,可实现液体火箭发动机喷管内型面优化设计,提高优化效率。     

苇浆的超分子结构对纸张强度的影响

众所周知,化学制浆方法主要的有硫酸盐法、中性盐法、亚硫酸盐三种,用不同制浆方法可以制得性质不一样的纸浆。国内外广大造纸工作者对这三种浆的性质,尤其是木浆,进行了大量的研究,实验结果表明,对于同一种原料,用三种不同的制浆方法制得的浆,其强度特性是不一样的。     

无线座机强攻固话市场

随着中国电信189放号。中国移动也开始紧张起来。毕竟,全业务竞争时代的第一场大战已经到来。针对中国电信旨在抢夺中国移动全球通用户的“天冀”计划。中国移动也准备把自己精心打造的另一把利刃——TD无线座机业务推向市场。不难看出。中国移动一边积极筹备TD三期建设。一边却在有计划地打入固话市场。截至目前。广东TD无线座机产品测试已经结束。联想移动,TCL通讯、华为,     

基于加权总广义变差的Mumford-Shah模型

给出了加权总广义变差(Total generalized variation, TGV)的定义. 利用图像的2阶加权TGV半范作为正则项, 利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度, 提出了基于加权TGV的Mumford-Shah模型. 对未知函数分别利用交替Split-Bregman方法、Fenchel对偶方法及FISTA (Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)给出数值计算模型. 仿真实验结果表明, 利用图像的2阶加权TGV半范的去噪效果优于常用的梯度模2范数和加权TV (Total variation)半范正则化; 利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度的边缘检测效果优于传统的TV半范和加权TV半范约束.     

全像素双核成像技术及应用研究综述

全像素双核(dual-pixel, DP)自动对焦(dual-pixel CMOS auto focus, DP CMOS AF)采用混合检测自动对焦,其在每个像素配备两个光电二极管,使每个像素既参与对焦又参与成像,克服了传统相位检测自动对焦和反差检测自动对焦技术的缺点。根据离焦视差估计图像合焦镜头所需移动的距离,DP自动对焦具有更快的对焦速度和更高的对焦精度,因此广泛应用在手持设备中(如手机相机、单反相机等)。由于全像素双核传感器将每个像素分成两半,该传感器一次拍摄即可得到两幅图像。这两幅图像(全像素双核图像对)可以看做一个具有相同曝光时间和严格校正的小基线立体图像对。该图像对的视差与图像模糊程度相对应,只在离焦区域存在视差。全像素双核传感器不仅用于自动对焦,而且可以用于深度估计、散焦去模糊和反射去除等方面。本文系统地综述了全像素双核传感器的自动对焦、成像原理及研究现状,并进一步展望其未来发展。1)对自动对焦技术进行介绍,对比了传统对焦与全像素双核对焦;2)详细分析了全像素双核传感器的成像原理、成像模型及特点;3)系统地介绍了全像素双核在计算机视觉领域应用的最新进展,从深度估计、反射去除和离焦模糊去除等方面进行全面阐述及分析; 4)适当的数据集是基于深度学习方法的基础,对目前的全像素双核数据集进行了介绍;5)分析了全像素双核在计算机视觉领域面临的挑战与机遇,对未来的全像素双核应用方向进行了讨论与展望。     

基于冲突相关性检测的竞争管理模型

在无干扰特性下的软件事务存储系统中,竞争管理策略直接应用于冲突事务的消解,对具有整个系统的性能有直接的影响。针对现有竞争管理决策方式相对单一而产生的性能不稳定问题,提出了基于冲突相关性检测的竞争管理模型。该方法可以从过去的仲裁记录中分析冲突事务中存在的关联性,并把检测到的关联性作为当前冲突的决策依据,从而得到较优的冲突处理结果。在仿真平台采用该方法对部分基准数据结构的测试数据表明,该方法检测到并且帮助提交的冲突关联事务最多可占系统吞吐量的30%,其事务吞吐总量比其他参照对象的平均值高出约11%,具有较好的灵活度和适用性。     

一种关于模糊时间序列模型论域划分的多尺度比率算法

针对模糊时间序列研究中比率划分论域方法存在对非均匀数据划分效果不理想的缺陷, 提出一种基于模糊C 均值聚类(FCM) 算法的多尺度比率划分论域的方法. 首先利用FCM算法对样本数据进行分类; 然后计算各类数据的平均相对误差, 并基于各类的平均误差划分论域, 产生非等间隔的多尺度论域划分方法; 最后, 通过算例表明了多尺度比率论域划分方法的有效性.     

武装直升机机载弹药费效性分析

以某型武装直升机为例，分析了其不同机载武器弹药对地面人员目标攻击时费用与效果的关系，完成了对不同攻击方案的评估，从而为我军作战指挥和决策科学化提供一定的参考依据。