热分解法制备纳米WO_3的结构特征及其分散行为研究

以钨酸铵为原料,在350～600℃不同温度下,用热分解法制备了纳米WO3。用透射电子显微镜、X射线衍射与电子衍射并结合热分析法,研究了热分解温度对纳米WO3的粒径大小、形状、晶型的影响,发现钨酸铵在225～375℃吸热分解,在400℃时完全分解为简单六方结构WO3和简单单斜结构WO3两相混合物,简单六方结构WO3在404℃左右向简单单斜结构WO3转变,500℃与600℃热分解产物都是简单单斜结构WO3。WO3粒径随温度升高而增大,分解温度从400℃升至600℃时,WO3粒径从20nm增大到100nm左右。用表面活性剂对纳米WO3进行表面修饰,发现两性型十二烷基二甲基甜菜碱可提高纳米WO3在水溶液与甲苯中的分散稳定性,沉降速度降低50%。     

超重力反应沉淀法制备碳酸钙的过程与形态控制

采用pH计、电导率仪、XRD原位检测了超重力反应沉淀法制备轻质碳酸钙的碳化过程及其动力学. 研究发现，碳化反应前期二氧化碳吸收为控制步骤，碳化反应后期转化为Ca(OH)2溶解控制. 同时发现在碳化过程前期有一明显的凝胶化现象，此时的pH值和电导率出现突变. XRD显示，此时有新相生成. 由于超重力环境下可以极大强化二氧化碳传质速率和微观混合，碳化时间较传统的“碳化法”缩短4倍以上. 结合过程控制，通过选择不同的工艺操作参数和相应的晶形控制剂，可以有选择性地控制碳酸钙的成核和生长，成功地合成了具有不同粒径的立方、链锁、纺锤、针状、片状、球形、花瓣、纤维等8种不同形态的碳酸钙粒子.     

国际上化妆品颜料使用规则综述

欲在某个国家或地区出售色彩化妆品，首先必须了解那里的政府制订的颜料使用规则，即哪些颜料是准许用的，哪些颜料是禁用的或有限量规定的。例如有些在美国和欧洲共同体普遍可用的颜料，而在日本往往是禁用的，反则也然…。可以这么说，世界上几乎每个国家都有自己制订的颜料使用规则。由于篇幅有限，本文只着重介始美国、日本和欧共体三个国家和地区的化妆品颜料使用规则，并且内容也只局限于合成的有机颜料。在介绍国际上颜料使用规则前，有必要先回顾一下对颜料分类所下的一些定义。它们是：门）原色：这是一类不含填充料或稀释剂的纯颜…     

电镀废水中微量铜的快速测定

利用铜腙光度测定电镀废水中的微量铜，优选出最佳测量波长，研究了酸度，柠檬酸浓度，显色剂浓度，温度及干扰元素对测量的影响，铜含量在0-25μg/25mL范围内遵守比尔定律，该方法简便，快捷，具有良好的选择性。     

镍钴镀液中镍、钴的快速测定

研究了以EDTA作显色剂，用双峰双波长光度法测定镍钴镀液中镍，钴含量的条件及其光度性质，实验结果表明，方法准确度和精密度较高，快速，简便，满足了实际生产中快速测定的要求。     

树脂砂旧砂再生与其技术经济效果

随着树脂砂造型的应用与推广，树脂砂旧砂的再生已引起铸造工作者的重视。在考虑提高旧砂再生效率时，不仅仅要提高旧砂再生设备的再生强度，而且要从提高铁砂比、采用质量好品位高的原材料、合理的落砂时间及再生工艺流程等工艺方面改进，往往会产生令人满意的效果。     

铱金属氧化物pH电极的表面修饰研究

采用离子选择性透过膜对铱金属氧化物pH电极进行表面修饰，提高了氧化物pH电极对氧化／还原性阴离子的抗干扰能力；研究了离子选择性透过膜修饰对电极的E-pH关系以及响应速度的影响；利用扫描电镜观察离子选择性透过膜的表面与截面孔径分布，优化了离子选择性膜的制备工艺；利用循环伏安法研究了氧化物电极在I^-溶液中的电化学行为；利用膜电位测定方法计算了膜内阴、阳离子透过系数t＋，t-，探讨了离子选择性透过机理。     

中厚板在线30通道超声波探伤方法及应用

介绍了柳钢公司在生产锅炉板、压力容器板过程中，曾试用了６种探伤方法；而研制的３０通道在线超声波探伤法不仅可满足国家标准要求，而且能适应生产节奏，并具有快速、准确、简便的特点。     

埋地管道开挖边坡有限元法优化设计

在埋地管道输水方案中,沟槽开挖坡比的大小直接影响施工安全、管材安装质量及工程投资与经济效益,因此,合理设计开挖坡比具有重大意义。以阜城—景县输水管道工程为工程背景,根据给定工程地质,基于有限元强度折减法,以ANSYS软件为计算工具,对沟槽开挖边坡进行安全稳定性计算。通过计算假定开挖坡比的边坡稳定性,获得不同开挖坡比下的沟槽边坡达到破坏时的安全系数,再根据选取的最优安全系数,确定最优开挖边坡。同时,基于上述方法,计算分析了开挖坡比与边坡安全系数的非线性关系,根据计算结果得出了有益结论与意见。     

稀疏子空间聚类综述

稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering, SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架. 高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上, 因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性. 稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵, 然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果. 其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型, 使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类. 稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用, 但仍有很大的发展空间. 本文对已有稀疏子空间聚类方法的模型、算法和应用等方面进行详细阐述, 并分析存在的不足, 指出进一步研究的方向.