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个体间关系信息的获取是群组行为识别中关键问题.为了获取更加丰富的关系信息,本文提出了一种时空自注意力转换网络(Spatio-Temporal Transformer Network).空间自注意力转换模块可以同时处理群组中的所有个体,包括其外观特征和位置特征,以便提取个体间空间关系信息.使用时序自注意力转换模块进行时序建模.为了获得更加丰富有效的关系信息,提出了全局空间注意图,用以增强模型空间关系推理能力,使用时序掩膜优化时序自注意力转换模块.通过在Volleyball和Collective Activity数据集上实验验证,结果表明本文方法性能优于其它方法. 相似文献
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基于价值工程,采用"0-1"强制分析法计算出强度优先和裂缝控制优先两种条件下聚丙烯纤维再生混凝土的性能系数,并分析其经济性。结果表明,强度优先评价时聚丙烯纤维再生混凝土经济性优于裂缝控制优先评价;随着纤维掺量的增加聚丙烯纤维再生混凝土经济性逐渐提高,裂缝控制优先评价经济性提高幅度高于强度优先评价。 相似文献
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论述了建设A/B双平面方案是网络演进的必然趋势,是构建下一代传输网的需要,根据对用户需求的分析,提出了相关的解决方案。 相似文献
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在4G无线通信系统中,需要自动增益控制 (Automatic Gain Control,AGC) 模块来扩大接收机的动态范围,同时保证系统响应时间。提出了一种基于4G下行同步码平均功率检测的数字AGC算法,在同步信号的控制下,此算法运用滑动窗方法在一定时间内来提取相关运算平均功率的最大值,然后在查找表内查找出此时的控制字,最后经过运算后送入数控衰减器。此算法运用MATLAB进行仿真验证,然后在FPGA内进行了设计与实现。测试结果表明,该算法功能正确,且系统响应时间快速。 相似文献