GPS接收机中的码分多址信号处理研究

介绍了基于码分多址信号处理的GPS(全球定位系统)接收机的算法和电路设计。GPS接收机电路的信号处理任务主要是对数字化后的基带扩频信号进行载波跟踪、解调、解扩、码跟踪,从而得到符号数据。着重讨论了GPS接收机中信号处理部分的COSTAS、码跟踪、帧同步生成电路三大模块的功能任务、原理、算法及其相应的电路设计。通过这些研究工作,可以进一步设计出当前应用日益普遍的GPS接收机电路,该电路具有功能全面、通用性好、可靠性高等特点。     

利用非标准的扬声器布置重发双通路立体声

提出一种利用非标准的扬声器布置重发双通路立体声的方法。理论和实验结果表明，通过虚拟声信号处理的方法，可在一定程度上改善扬声器的非标准布置所引起的声像位置畸变。     

双正交全反射型光学电流互感器传感头精度分析

本文对双正交全反射法光学电流互感器传感头的精度进行了分析，分析结果表明采用小折射率的磁光材料以及大入射角传感头方案可以降低对加工精度的要求。同时对双正交全反射法和临界角入射法这两种设计方案中加工精度对传感器精度的影响进行了比较，得出了双正交全反射法在加工精度要求方面较临界角入射法宽松的结论。     

高精度测量F-P标准具间距的光谱方法

利用高分辨率光谱分析仪对空气隙F P标准具透射谐振峰频率进行测量 ,然后通过直线拟合获得自由谱域 ,从而计算得出F P标准具的间距。对F P标准具间距测量的精度进行分析 ,F P标准具间距测量的相对误差为2× 10 -3 。提出了一种新颖的入射光与F P标准具垂直的精确调节方法     

脉冲激光熔凝和相变硬化的研究现状

综述了脉冲激光熔凝和相变硬化的国内外研究现状,就目前该领域中存在的问题及其发展方向提出了自己的看法。     

高职“数字电子技术”课程教学模式改革探索

“数字电子技术”是在高职院校教学发展的过程中,相对来说比较重要的一门课程,在很大程度上对学生的后续课程学习产生较大影响。因此,这门课程的教学模式等都会对课程的教学质量优劣产生相应的影响。经济在发展,时代在进步,在新的时代条件下进行高职“数字电子技术”课程教学模式的改革是符合社会发展潮流并且有利于社会的整体发展的。文章将从对高职“数字电子技术”的教学进行简单介绍出发,找出目前高职院校“数字电子技术”课程教学模式存在的问题,并提出相关的解决对策,希望可以对我国高职“数字电子技术”课程教学的发展有所帮助。     

高斯光束通过空间滤波器的传输特性

采用矩阵分解和用有限个复高斯函数之和逼近硬边光阑窗口函数相结合的方法,从柯林斯衍射积分公式出发,对高斯光束通过空间滤波器的传输特性进行了分析,得到了相应的解析式。通过对解析式的数值模拟,得出了直观的结果,并进行了误差分析。数值计算结果表明,最佳滤波小孔尺寸的选择和计算误差均与光束的截断参数有关。在此基础上,进一步研究了空间滤波器具有像传递功能时,高斯光束和平顶高斯光束(N=12)通过空间滤波器的传输特性,得出了截断参数与滤波后光强分布的关系,并证实了此方法也可用于计算其他类型光束通过空间滤波器的传输。     

炮弹无线电引信干扰区域模型

对炮弹无线电引信实施干扰,使炮弹提前引爆,是降低炮弹毁伤能力的有效手段;合理地确定炮弹无线电引信干扰区域是实施干扰的首要条件。建立干扰区域模型,并对模型进行了求解,最后给出了结论。     

基于ICNN和IGAN的SAR目标识别方法

近年来,卷积神经网络(CNN)已广泛应用于合成孔径雷达(SAR)目标识别。由于SAR目标的训练数据集通常较小,基于CNN的SAR图像目标识别容易产生过拟合问题。生成对抗网络(GAN)是一种无监督训练网络,通过生成器和鉴别器两者之间的博弈,使生成的图像难以被鉴别器鉴别出真假。本文提出一种基于改进的卷积神经网络(ICNN)和改进的生成对抗网络(IGAN)的SAR目标识别方法,即先用训练样本对IGAN进行无监督预训练,再用训练好的IGAN鉴别器参数初始化ICNN,然后用训练样本对ICNN微调,最后用训练好的ICNN对测试样本进行分类。MSTAR实验结果表明,提出的方法不仅能够在训练样本数降至原样本数30%的情况下获得高达96.37%的识别率,而且该方法比直接采用ICNN的方法具有更强的抗噪声能力。     

一种无接缝纹理映射算法的并行实现

随着多核处理器的问世,并行编程变得简单和必要。通过对一种纹理映射算法的研究,对其耗时部分进行并行化,以加快算法运行速度。该纹理映射算法先建立三维网格顶点和视点之间的对应关系,然后利用重心坐标权重插值的颜色填充方法构造出一个无接缝的纹理图像。通过利用算法过程中存在的并行性,对算法进行并行实现。实验结果显示,能够得到一个无接缝的纹理图像,而且在双核处理器上的平均加速比达到了1.70。