可扩展的附网存储系统的研究与实现

随着网络数字信息爆炸性的增长和应用高可用性的需求，海量、高可扩用性、高可展性的存储系统正成为网络存储领域的研究热点．针对这种情况，我们借助存储虚拟化和冗余技术，将多个NAS存储服务器器融合成一个可扩展的大NAS(SNAS：Scalable NAS)．在SNAS中：通过SNAS_UIOS_FS文件系统能将多个NAS融合成一个大的NAS，并向用户提供一个统一的存储视图；通过SNAS_LOADBA_FS文件系统能在多个NAS存储服务器之间提供负载均衡；通过iSCSI协议模块使SNAS能同时提供文件10和块10，它融合了NAS和SAN的优点．实验结果显示SNAS有超高速的文件I／O和块I／O响应速度．     

基于Hash函数取样的线性时间聚类方法LCHS

作为数据挖掘中的经典算法，k-中心点算法存在效率低、对大数据集适应性差等严重不足．该文针对这一不足，提出并实现Hash分层模型LCHS（Linear Clustering Based Hash Sampling），主要贡献包括：（1）将m雏超立方体按等概率空间进行分桶，使得每层（即Hash桶）的数据个数相近，以较小的计算代价获得分层抽样的效果；（2）新算法保证了样本具有对总体数据的充分的统计代表性；（3）从理论上证明了新算法复杂度为O（N）；（4）对比实验表明新算法在数据集的个数接近10000时，效率比传统算法提高2个数量级，数据集的个数接近8000时，聚类质量比CLARA算法提高55％．     

零拷贝RAID系统的设计

RAID零拷贝设计充分利用散聚表，减少数据在RAID系统中各个模块间不必要的内存拷贝，避免数据重复保存．这种设计和传统的RAID设计相比，可以有效减少RAID系统的处理器负载．提高IO吞吐率和CACHE命中率．通过信息存储系统教育部重点实验室实现的两种设计的RAID系统测试表明，零拷贝的RAID设计可以提高IO吞吐率10％左右．     

分布式数据源的实视图维护算法研究

数据仓库作为决策支持系统的集成化数据中心,其数据可以认为是定义在多个不同数据源的实视图集。近年来数据仓库中实视图维护算法的研究激起很多学者的重视。当多个独立的数据源出现并发更新时传统的实视图维护算法可能导致视图维护异常,本文提出了一个双向扫描并行处理实视图维护(BSP)算法,能确保实视图与数据源的完全一致性,并通过实验与其它类似的算法进行了比较,说明本算法具有较高的效率。     

移动服务中的数据模型研究

移动服务是GIS的全新发展领域，本文从应用的角度评述了移动服务中的数据特点，探讨了各种数据模型的原理及应用实例。不同的数据模型造成部门间数据共享的困难，为此本文提出了一种集成数据模型，能使不同模型相互转化，提高数据共享程度。     

钻孔和攻丝一次成形的加工方法及设备研究

提出了钻孔、攻丝一次成形的新加工方法．制作出一次成形的复合刀具并设计了与之配套的低成本数控加工设备．新的加工方法可以减少加工螺纹孔的工序，提高机械加工的效率并降低加工成本．     

大直径空心轴转子结构设计及机械强度计算

针对大直径高转矩电机制造难度大且造价高的问题,本文介绍了用于钢铁厂轧机的大型电机空心轴转子结构设计和机械强度计算。与同功率实心轴转子相比较,结果显示空心轴具有明显的优越性。     

进化博弈论在发电报价策略研究中的应用

进化博弈论是把博弈论分析和动态进化过程结合起来的一种理论.介绍了进化博弈理论的发展历程与基本思想,并采用进化博弈论的思想对电力市场发电报价过程进行了建模和求解.最后,通过算例对模型进行了论证,结果表明本文提出的模型能充分反映出市场响应及发电商报价的动态过程.     

测控系统中的软件抗干扰技术

测控系统在使用中存在着大量的干扰源,严重影响了系统运行的可靠性。通常使用硬件抗干扰措施与软件抗干扰措施来抑制系统中出现的各种干扰。软件抗干扰措施是硬件抗干扰措施的一个补充和延伸,具有简单、灵活、方便、耗费硬件资源少及容易实现等特点。软件抗干扰技术的使用会显著提高系统的可靠性。本文着重讨论了测控系统中的软件抗干扰技术。     

基于灰预测的图象去噪新方法

抑制噪声是图象处理中极其重要的步骤，如何合理消除大量的噪声，又使图象保持原有的各类信息、保证图象质量一直是人们的努力目标。文章尝试与探讨了基于灰色GM（1，1）模型的图象去噪新算法，并与传统的图象滤波方法相比较，实验结果证明，该算法既可以有效地降低噪声，又可以较好地保持图象质量和细节．为图象去噪提供了新的方法。