镧负载D201树脂同步脱硝除磷的性能对比

采用La3+、La（OH）₃以及La₂（CO₃）₃对D201树脂进行改性,并从吸附动力学、等温线、共存离子影响以及再生等方面系统地对比3种La负载树脂的同步脱硝除磷性能。扫描电镜及成分分析结果表明,D201表面能够负载不同形态的La,以La₂（CO₃）₃形态负载时La含量最高。吸附数据表明,La₂（CO₃）₃型D201树脂除磷效果优越,吸附容量高且受干扰离子影响小。经Na₂CO₃溶液再生5次后,各树脂均能保持良好的再生吸附效果,同步脱硝除磷性能稳定。树脂中季铵官能团（-R₄N+）对硝酸根选择性较高,使得硝氮吸附受共存离子的影响较弱;磷酸根吸附归因于与-R₄N+静电作用及与负载的各形态La形成沉淀、发生配体交换等,受体系pH值变化较为敏感,弱碱性条件可促进吸附。      

球磨机类大型设备轴瓦的刮研

介绍球磨机主轴巴氏合金轴瓦的特点、要求、刮研方法及其维护。     

超厚功能梯度材料的生产方法

超厚功能梯度材料的生产方法林二一大岛贵充渡边茂男内田悦行（爱知工业大学）ＧｅｒａｋｄＴｏｕｃｈａｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｄｅＰｏｉｔｉｅｒｓ方培伦（中国江南大学）白户纹平（名古屋产业科学研究所）象美国国家航空和宇宙航天局和欧洲宇航局一样许多国家为其高...     

针对RSA算法的踪迹驱动数据Cache计时攻击研究

Cache计时攻击是旁路攻击领域的研究热点.针对滑动窗口算法实现模幂运算的RSA算法,分析了RSA算法访问驱动Cache计时攻击的难点,建立了踪迹驱动数据Cache计时攻击模型.在攻击模型与原有踪迹驱动计时攻击算法的基础上,利用幂指数与操作序列的相关性、窗口大小特征和预计算表索引值与窗口值的映射关系,提出了一种改进的幂指数分析算法,并给出了利用幂指数dp和dq的部分离散位恢复出私钥d的格攻击过程.利用处理器的同步多线程能力实现了间谍进程与密码进程的同步执行,针对OpenSSL v0.9.8b中的RSA算法,在真实环境下执行攻击实验.实验结果表明:新的分析算法大约能够获取512位幂指数中的340位,比原有算法进一步降低了密钥恢复的复杂度;同时对实际攻击中的关键技术以及可能遇到的困难进行分析,给出相应的解决方案,进一步提高了攻击的可行性.     

粉煤灰制橡胶填料的研究

粉煤灰制橡胶填料的研究作为橡胶传统填料的炭黑由许多有机物质煤、石油、天然气、焦炉煤气、焦油等经过不完全燃烧而成。因原料紧张、能耗高、工艺复杂，所以价格也高。最近研究表明，用粉煤灰制橡胶填料可以达到用优质煤生产的橡胶填料的标准，可以代替高耐磨炭黑和半补...     

高分子载体四氯化锡复合物催化剂 V.苯乙烯与丙烯腈共聚物-四氯化锡复合物

合成了苯乙烯与丙烯腈的交联共聚物载体,使之与四氯化锡复合并形成一种稳定的复合物。含氯量为21.5%,相当于1.51 mmol/1 g 催化剂。这种复合物对酯化、缩醛、缩酮以及成醚反应均有良好的催化性能。重复使用效果亦佳,至少可重复使用六次而不失活。     

基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法

在水华防治工作中,水华预测一直都是1个难点,由于藻类水华整个生成过程各阶段的变化机理不尽相同,现有预测方法采用某1个模型对水华生成的全过程进行建模预测并不合理。因此本文针对水华生成过程中持续时间最长且变化规律明显的藻类生长阶段,采用多元时序分析技术,通过对藻类生长阶段中的多特征因素时序建模分析,以影响和表征藻类生长的特征因素作为模型输入和输出,考虑藻类生长阶段的趋势性、周期性、随机性变化规律,建立多元混合时序模型,并结合灰色理论思想,改进模型预测算法,从而提出基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法,以实现对包含影响因素在内的特征因素变化特性的全面描述和预测以及对模型预测精度的进一步提高。采用本文方法及传统方法分别对江苏太湖水华特征因素监测数据进行建模预测,结果表明,基于本文方法的水华特征因素预测结果与实测结果更相符、预测平均误差绝对值更小。     

嵌入式技术在电力系统中的应用

重点指出操作系统的突出优势和嵌入式实时数据库在电力系统应用中的重要作用,接着引出嵌入式技术在电力系统电力监控、抗EMC、电费计量、自动化系统和装置中的应用,最后展望嵌入式技术的发展前景.