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谷艳玲 《重庆科技学院学报(自然科学版)》2016,(4):72-76
根据C30级混凝土的强度要求,采用均匀设计法制定20组试验方案,对比分析粉煤灰取代率和水胶比对混凝土抗压强度的影响规律。研究发现,随着粉煤灰取代率的增加,混凝土试件抗压强度呈逐渐降低趋势;而随着水胶比减小,其抗压强度随之增加。 相似文献
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通过双面剪切试验设计了九组试验方案,以CFRP黏结长度、黏结宽度、黏贴层数三个因素为变量,根据CFRP应变、黏结应力的变化规律,研究了C30混凝土试件和碳纤维片材界面的黏结性能,以及在各级荷载作用下沿黏结长度的分布情况,分析了CFRP-混凝土界面的有效黏结长度。结果表明,随着CFRP黏结厚度、长度、宽度的增大,试件的极限荷载和应变均明显增加,但对初始剥离荷载和应变的影响不大;当继续增加荷载时,应力传递区域的长度不断加大,呈现动态变化趋势。 相似文献
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提出了配筋混凝土砌块砌体结构抗震性能试验模型的设计方法,分析了配重对相似关系的影响,根据相似比计算,确定模型和原型的相似关系,依据动力相似性原理将原型按1∶4缩尺比进行缩小,设计了一个5层的配筋混凝土砌块砌体结构。通过振动台模拟试验,确定原型与模型的相似关系、模型的配重方案设计、绘制模型的建筑图和结构图,为配筋混凝土砌块砌体结构抗震性能的研究奠定基础。 相似文献
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针对风电机组运行工况复杂,实际采集的振动信号存在分布差异,导致故障诊断模型的分类效果偏低问题,提出一种具有多核领域适应(MKDA)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)风电机组轴承故障诊断研究方法(MKDA-MSCNN)。该方法通过迁移理论将已知风电机组知识迁移至目标风电机组实现故障诊断。首先,利用源域数据预训练MSCNN网络,再利用多核领域适应减小源域和目标域分布差异,最终获得目标风电机组故障诊断模型。试验结果表明,该文提出的MKDA-MSCNN方法在实际风电机组轴承故障诊断中分类精度高达96.17%,对比结果表明该文所提方法的故障分类准确度优于其他深度学习和深度迁移学习方法,对迁移学习理论在实际工程风电机组轴承故障诊断中的研究具有一定价值。 相似文献