基于 Qt ＆ Linux 视频播放器的设计与实现

随着嵌入式处理器运算能力不断增强,影音娱乐已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。设计以博创公司 ARM9开发板（UP -TECH2410）为平台,以 Linux 为开发环境,Qt 为开发工具,详细介绍了硬件平台搭建,嵌入式操作系统选型,Qt Designer 以及视频播放器的设计方法。实现了 Linux 下对 LCD 的显示功能及开发板触摸屏控制的实现。通过测试,系统运行正常,性能稳定。开发过程以 ARM9与 Linux 操作系统结合开发的模式突破了以往的嵌入式开发架构,为嵌入式系统开发开辟了一种新途径。     

垂直矩形窄缝通道内气液两相流型的研究

本文研究了矩形窄缝通道内气液两相流的流型.用目测和摄影方法得到气液两相向上并流的流型.用x-y函数记录仪测得各种流型下的压差频谱图.作出了以1/X_(tt)～G_t和j_(?)～Re为坐标的流型图.作者还用Lockbart-Martinelli方法计算了矩形通道内气液两相流的压降,并与实测值进行了比较.     

一种基于软件产品库的分布式可信认证方法

计算机系统的安全问题一直困绕着整个计算机行业和计算机用户,针对现有技术的缺陷,提出了一种全新的基于软件产品库的分布式认证方法来提高计算机系统的安全防御性。该方法对于广泛使用计算机的工业自动化、计算机网络、通讯、电子商务等领域,具有重要的现实价值。     

VxWorks系统下的UDP通信在实时系统中的应用

首先简要介绍了某一实时武器系统的网络组成,以及网络通信的基本结构。实时系统采用嵌入式操作系统VxWorks和TCP/IP网络通信协议。讨论了TCP协议与UDP协议各自适用的场合和优缺点。通过比较,系统采用了VxWorks系统下的UDP通信。接着介绍了Socket网络编程,并针对客户端/服务器通信模式的优缺点,给出了此实时系统的客户端与服务器的设计思路与步骤。最后给出了部分代码作为示例说明。     

中小河流治理工程质量监督的探讨

以法律法规和行业规范为依据,针对工程建设实际,制定出规范的质量监督工作程序,运用科学的方法进行质量体系检查和工程实体检测,是中小河流治理工程质量监督工作的必要手段。     

流行性乙型脑炎活疫苗接种现场免疫效价监测及热稳定性观察

为了解乙脑活疫苗到达乡村接种现场后的效价和热稳定性，我们于1992年5月在大理州11个乡村接种现场，对成都生物制品研究所生产的冻干动脑活疫苗（在效期内）随机抽取相同批号样品，分别放冰箱（2～8℃）及室温（平均气温18．3～23．9℃），贮存至预防接种工作结束（5～9天，平均6．9天），再冷藏逐级上送至中国药品生物制品检定所，用蚀班法进行滴度检测。检测920111批8份、920215批2份、920221批1份，结果：冰箱组病毒滴度为5．18～5．81PFU／ml（5．465±0．1667）；室温组为5．29～5．72PFU／ml（5．428±0．1175）。两组疫苗病毒滴…     

纤溶酶原饼环区5蛋白重组大肠杆菌高效表达体系的建立

目的　建立纤溶酶原饼环区 5 (Humanplasminogenkringle 5 ,hPK 5 )蛋白重组大肠杆菌高效表达体系 ,为高密度发酵创造条件。方法　观察一级、二级种子的生长状态 ,比较表达hPK 5蛋白的 4种重组工程菌株在相同条件下的表达情况 ,选出首选发酵种子 ;对其培养时间、诱导时间、培养基种类、pH等条件进行优化 ;并用凝胶成像分析系统对SDS PAGE结果进行分析。结果　经过筛选 ,JM10 9 pBV2 2 0 hPK 5 (简称JP5 )是获取hPK 5蛋白的首选工程菌株 ,其最佳表达条件是LB培养基 (pH 7.4、溶解氧充足 )、30℃培养 3h、4 2℃诱导 6h。在此条件下 ,JP5表达目的蛋白占菌体总蛋白的 38%左右。结论　为高密度发酵获取hPK 5蛋白奠定了实验基础     

有机颜料在塑料着色中几个指标初探

本文提出了有机颜料在塑料着色中的几个主要指标，分别探讨了这些指标的表征和测试方法，在试验的基础上，对比了国产塑料（杭州百合化工有限公司）与进口颜料的性能与水平。     

世界农药工业在近一年内的设备投资

在世界经济处于不景气的情况下,农药工业的设备投资仍很活跃。从1978年7月至1979年6月这一年中,一些主要企业的投资动向大致如下。Du Pont 公司:在法国东部 Cernay 城兴建了杀菌剂 Curzate 的制剂工厂,用于防治葡萄霉病。Diamond Shamrock 化学公司:收买了生产和销售苯氧类与激素类除草剂的工厂。     

一种基于压缩域的实时跟踪改进算法

在基于压缩域的实时跟踪算法中,判别函数对目标外观考虑不足易造成跟踪精度较低。为此,提出一种改进的基于压缩域的实时跟踪算法。利用稀疏测量矩阵提取候选目标的低维多尺度特征,并根据在线更新的特征概率分布,采用朴素贝叶斯分类器判别目标与背景,实现粗跟踪。通过视频帧间候选目标内部区域所具有的相似性,在粗跟踪的基础上实施基于动态目标外观模型的二次跟踪,在线寻找目标的最佳跟踪位置。对多种跟踪视频库的测试结果表明,该算法在不过量增加计算负荷的情况下能有效提高跟踪精度。