发电企业竞价决策支持系统功能规范研究

“着力培育区域电力市场,大力推进电力市场体系建设”作为国家电力体制改革2006年的工作要点之一,为我国电力市场的建设指明了道路。目前,东北电力市场试点工作进入总结;华东电力市场开展综合模拟,完善相关规则;南方电力市场开展模拟运行;华中电力市场建设适时开展模拟运行;华北、西北电力市场年内完成建设方案的制定和模拟运行的准备工作。以机组为竞价单位,且由发电厂根据所属机组的中标电力和电量的总和安排调度各个机组的实际出力与发电量,是目前电力市场运营中一种较为合理的竞价形式。     

发电公司适应电力市场化运营的信息化建设

提出了在电力体制改革的背景下,为使发电公司能够在激烈的市场竞争中获得主动权,如何从管理及信息战略的角度出发对发电公司已有的信息系统加以改进甚至再造。着重探讨了市场环境下发电公司信息化的发展趋势、信息整合的总体框架及实现的关键技术,最后介绍了发电公司竞价辅助决策系统的主要功能模块及其与厂级监控信息系统在功能上的区别。     

基于LeNet-5模型的太阳能电池板缺陷识别分类

太阳能电池板是光伏发电组件的核心部件,其质量的优劣直接关系安全发电和发电效率。因此,对太阳能电池板进行缺陷检测具有重要的实际价值。考虑到人工检测的低效性和高成本,本文提出利用在深度学习领域图像分类性能良好的卷积神经网络对太阳能电池板图像进行自动识别分类。利用Tensorflow平台Tensorboard的可视化性能,对经典卷积神经网络Le Net-5模型进行结构改善和超参数的调整,并将改进LeNet-5模型与经典LeNet-5模型和支持向量机的分类结果互相对比,结果表明改进LeNet-5模型的分类效果最优。     

电力市场结算方法与竞价原理研究

比较了在目标函数为购电费用最小时,按照系统边际电价和按照机组实际申报价格进行结算的两种方法的优劣,认为目前电力市场按机组实际申报价格结算有一定的优势.讨论了两种典型的报价曲线在不同结算方法下的竞价原理.可以为电力市场中结算方法的规则设计提供理论上的依据及参考.     

基于经验模态分解的火电机组热力参数滤波处理

火电机组性能在线监测结果波动大使运行参数或设备性能状况发生改变引起的机组性能变化的真实信号淹没在诸多噪声之中,以致无法得到正确的分析结果.对此,利用经验模态分解的多尺度滤波特性对机组热力参数进行了滤波处理,用处理过的数据计算机组热耗率,使波动问题得到了明显改善,波动幅度由2.5%降为0.3%,准确反映了热耗率随负荷的变化趋势.