同步发电机模型在MMC并网控制中的应用

为了实现模块化多电平换流器MMC(modular multilevel converte)r快速、平滑并网,该文将同步发电机模型与同步发电机准同步并网原理应用于MMC并网控制。先对同步发电机进行建模,根据MMC的原理及其控制原则确定控制策略,并结合同步发电机模型设计控制器控制MMC输送到电网的功率,实现功率跟踪;引入同步发电机准同步并网原理,根据锁相环PLL(phase locked loop)检测到的电网电压与MMC输出电压的相位信息自动搜寻最佳合闸时间,控制MMC在最佳时刻平滑并入电网,实现友好并网。MATLAB/Simulink仿真结果验证了该控制策略的正确性和有效性。     

9Ni钢热变形行为及热加工图

使用Gleeble-1500D热模拟试验机对9Ni钢进行了热压缩变形实验,研究其在应变量为0.8、 变形温度为800～1150℃、 应变速率为0.1～5 s-1下的热变形行为,并对不同热变形条件下实验样品的微观组织进行了系统研究.研究发现,针对不同的变形条件,真应力-真应变曲线中的流变应力随着变形温度的升高以及应变速率...     

皮肤显微图像自动识别系统的研究

皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好。     

装甲车噪声源诊断

文章通过实验及其信号处理得到了各轮子的声力传递函数。根据这些测量与分析结论可以定量比较装甲车四种轮子受到同样大小的力激励时,其振动和声辐射通过各传递环节而对车内声场的综合贡献大小。以便在降低装甲车车内噪声时,确定哪种轮子是应该着重考虑采取降噪措施的对象,为装甲车降噪措施的合理化研究提供一定的科学依据。     

基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法

针对风速缺失与异常数据修复问题,考虑到风速采样网络中的节点数据相关性,提出了一种基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法。首先,构建了基于全卷积插值网络与全卷积门控网络的数据修复模型。然后,利用全卷积插值网络计算无参考修复数据,利用全卷积门控网络计算无参考修复数据与参考数据的权重系数,并将两种数据带权重求和得到最终修复数据。最后,使用两个风电场数据验证了所提方法的效果。结果表明,与其他无参考修复方法相比,所提方法能够利用相近节点的参考风速数据,提高目标节点的风速时序数据修复精度。     

基于虚拟交易商的省间电力现货交易机制研究

省间现货交易是促进清洁能源大范围优化配置的关键机制,当前的省间现货交易机制还存在种种亟待改进的问题。首先从省间现货市场进程、部分省份参与省间现货市场情况、市场框架、交易流程、衔接机制等方面介绍我国省间现货市场的建设运行现状,分析当前我国省间现货市场机制仍存在的问题,包括外电不入市产生的不平衡资金、资源配置有待优化等。为解决这些问题,提出基于虚拟交易商模式的省间现货市场机制,分析市场交易机制、出清机制、交易流程、虚拟交易商的结算机制等。接着从可行性、效益性、公平性等方面分析所提机制的适用性。最后分析将虚拟交易商引入市场还需要考虑的关键问题。研究结果表明,基于虚拟交易商的省间电力现货交易机制可完全解决当前“外电不入市”带来的不平衡资金问题,在该机制下,省内市场主体将不再需要承担电网不经济购电的责任。     

时滞不确定系统的支持向量机滑模控制

针对一类具有不确定性参数和状态时滞的系统,利用线性矩阵不等式（LMI）方法设计了滑模控制器,并且针对系统的不确定性,引入支持向量机（SVM）对其进行在线学习,获得不确定性部分的上界值,保证了系统的稳定性与鲁棒性,有效地降低了滑模控制固有的抖振现象,改善了系统的控制品质。仿真研究表明了此方法的可行性与有效性。     

勃姆石改性PET复合材料的阻燃和增强机理研究

采用勃姆石（BM）作为阻燃和增强材料,利用熔融共混法制备了BM阻燃和增强改性的聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）/BM复合材料。分别测试了BM用量对于PET复合材料的力学性能、结晶性能、热性能、阻燃性能的影响。结果表明,随着BM用量的增加,PET/BM复合材料的刚性逐渐增加,韧性逐渐降低;PET/BM复合材料的热结晶温度（Tc）和冷结晶温度（Tcc）分别随着BM用量的增加逐渐升高和降低,且ΔT(Tc-Tcc)逐渐增加,BM具有异相成核作用,提高了复合材料的结晶速率和相对结晶度（Xc）;而复合材料的熔融温度则随着BM用量的增加而逐渐降低;BM对PET具有良好的阻燃作用,BM能够使PET/BM复合材料的残炭量增加,使复合材料的分解温度降低,增加了材料燃烧时的热稳定性。     

基于OWL的教学反思本体构建研究

教学反思是教师专业能力的重要组成部分,是教师专业性的体现。为了在信息化学习的背景下更好的开展教学反思培训工作,本文尝试将本体论引入教学反思领域,构建基于反思领域知识的本体。针对教学反思知识模型,采用OWL语言对其进行形式化描述,构建了教学反思本体模型。本体构建方法以斯坦福大学医学院提出的“七步法”为基础,针对具体应用环境修改调整了某些步骤。经评估,所构建的教学反思本体能很好的描述教学反思领域共享概念体系,可用于开发教学反思培训系统的理论基础。     

基于3D卷积模块和视差分割的立体匹配方法

为了提高立体视觉的深度估计准确性和运行效率,提出了基于二元视差分割和3D卷积的立体匹配方法。首先,从立体图像中提取特征,并将特征馈入到分割模块;然后,针对每个视差平面单独运行3D卷积模块,检测目标是否比给定距离更近,或根据某个粗略量级进行深度估计;最后,利用3D卷积层估计二元分割模块的输出,通过精细化处理后,得到最终的视差图。实验结果表明,所提方法在SceneFlow数据集的3-px误差为4.37%,EPE误差为1.06像素;在KITTI2015数据集上的小额误差接近深度引导聚合网络（GA-Net）方法。且所提方法在不同深度量化级别的运行效率最高。