基于改进型Transformer编码器和特征融合的行人重识别

为了解决Transformer编码器在行人重识别中因图像块信息丢失以及行人局部特征表达不充分导致模型识别准确率低的问题,本文提出改进型Transformer编码器和特征融合的行人重识别算法。针对Transformer在注意力运算时会丢失行人图像块相对位置信息的问题,引入相对位置编码,促使网络关注行人图像块语义化的特征信息,以增强行人特征的提取能力。为了突出包含行人区域的显著特征,将局部patch注意力机制模块嵌入到Transformer网络中,对局部关键特征信息进行加权强化。最后,利用全局与局部信息特征融合实现特征间的优势互补,提高模型识别能力。训练阶段使用Softmax及三元组损失函数联合优化网络,本文算法在Market1501和DukeMTMC-reID两大主流数据集中评估测试,Rank-1指标分别达到97.5%和93.5%,平均精度均值（mean Average precision, mAP）分别达到92.3%和83.1%,实验结果表明改进型Transformer编码器和特征融合算法能够有效提高行人重识别的准确率。     

聚硅硫酸铝与活性炭联用处理微污染原水研究

烧杯试验结果表明,聚硅硫酸铝(PASS)与粉末活性炭(PAC)联用对微污染水源水具有明显的强化处理效果,对浊度、CODMn、UV254均有较好的去除效果.但PAC的投加顺序对处理效果有一定影响,混凝剂与PAC同时投加可取得很好的强化处理效果.通过紫外、色谱-质谱(GC/MS)的分析,探讨了强化处理作用机理.     

基于FPGA时域有限差分算法的设计与实现

以时域有限差分法的二维形式为例,用Verilog HDL语言加以实现.采用32位单精度浮点数进行加减法和乘法运算,以保证计算的精度.通过modelsim软件仿真,以Altera FPGA的硬件实现来确保设计的正确性.实验结果显示,基于FPGA的时域有限差分法硬件实现方法对提高速度效果明显,是提高算法性能的有效途径.     

基于自适应优化混合建议分布的粒子滤波算法

将状态转移先验分布和观测似然分布相结合,提出一种基于自适应退火参数优化混合建议分布的粒子滤波算法。根据当前最新的观测信息,以退火参数因子调控混合建议分布中状态转移先验分布与似然建议分布的混合率。在混合建议分布中结合自适应参数优化机制动态调整退火参数。仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于改进滑模频移法的孤岛检测算法研究

基于传统滑模频移法难以兼顾检测速度和对电能质量影响的问题,提出了一种基于根号tan函数的改进滑模频移算法,在有效提高检测速度的同时降低了扰动对电能质量的影响,此外,改进算法的扰动函数具备初始斜率无穷大的特点,可以有效地提高检测可靠性。通过仿真和实验结果验证了算法的准确性和有效性。     

基于SOCP约束的电费管理双层模型

电费管理系统是供电企业的营销管理信息系统的重中之重,电费的合理收取是配电网财务管理的主要目标之一。为提高主营业务现金回收率,提升资金营运能力,基于二阶锥体程序（Second-Order ConeProgram,SOCP）提出了电费管理双层模型,将其表述为非线性整数双层程序,利用整数代数和互补关系将其重新转换为等效的单优化问题,使用求解器求解。旨在通过扩展最优线路优化多节点系统的不同节点电价方案,提高电网工程投资预算执行力,强化工程投资预算管理理念,缩减电网工程投资预算偏离值,优化资源配置,规范列支成本,实现配电网的财务优化管理。并在某33节点配电系统上验证了所提模型的准确性和经济性。     

基于高光谱成像的大米中蛋白质含量的可视化研究

为了研究大米蛋白质含量在品种和产地之间的差异,将采集的大米按照品种、产地进行分类。将提取的感兴趣区域光谱信息与化学方法测定的蛋白质含量相结合,建立全波长预测模型,通过对比确定最优的模型为偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)。连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)筛选特征波段,建立PLSR的特征波长模型,其性能与全波长模型相当。提取特征波长下的高光谱图像,将提取的特征图像上的所有像素点的光谱数据导入已建好的SPA-PLSR模型,预测各像素点的蛋白质含量,并把高光谱灰度图像进行伪彩色处理,得到不同品种产地大米的蛋白质含量分布图。结果表明,利用高光谱成像技术对大米中蛋白质含量分布进行可视化研究具有可行性,为后期筛分大米的产地和品种提供依据。     

文盲智能辅助系统的设计与实现

为了解决文盲弱势群体在生活中因识字困难所带来问题,本文设计了一款基于机器学习的文盲智能辅助系统。该系统使用Flask框架,结合并改进多个模型实现系统的各个功能。通过结合讯飞的语音听写流式接口和语音播报接口实现语音识别功能,利用paddle库的OCR模型结合讯飞的语音播报接口实现自然场景下的图片文字识别功能。经过实践表明,该系统在日常生活中能够为文盲弱势群体提供帮助。     

食品中砷的原子荧光光度法测定研究进展

砷是广泛分布于自然界的非金属元素,砷矿开采冶炼会引起土壤和水环境污染,食品加工过程中使用的某些化学添加剂也会导致食品中的砷污染.测定砷的常用国标法方法操作繁琐、灵敏度低.目前,研究较多的原子荧光光度法是一种高效率、低成本分析方法,具有灵敏度高、干扰少、线性范围宽和分析速度快的优点.对这种方法用于食品中砷的测定进行了综述.     

高效降解棉籽粕中游离棉酚菌株的筛选及复配发酵方式的优化

利用酵母菌和乳酸菌发酵棉籽粕,研究其对棉籽粕中游离棉酚降解率的影响,并对发酵前后棉籽粕的营养指标如活菌数、酸溶蛋白、pH和游离棉酚含量等进行比较。筛选出了可高效降解游离棉酚的酵母菌BLCC4-0327,可改善发酵风味的乳酸菌BLCC2-0092。并对筛选出的酵母菌和乳酸菌复配发酵进行了初步研究,结果表明,最优复配发酵组为BLCC4-0327+BLCC2-0092(1:1),30℃厌氧发酵。与空白对照组相比,最优复配发酵组各发酵阶段的发酵棉籽粕的pH均显著降低(P0. 05),发酵24 h时pH降至5. 73;酸溶蛋白含量显著提高(P 0.05),发酵24 h时酸溶蛋白质量分数达到14.61%,发酵48 h时酸溶蛋白质量分数达到17.61%;游离棉酚含量显著降低(P0. 05),发酵24 h时游离棉酚降解率达到70. 99%,发酵48 h时游离棉酚降解率达到73. 44%。由此可知,酵母菌BLCC4-0327与乳酸菌BLCC2-0092复配发酵可有效降低发酵棉籽粕中的游离棉酚含量并改善其营养品质。