基于改进遗传算法和LVQ神经网络包裹算法的特征筛选

在皮肤症状计算机辅助测试系统研究中，症状特征的筛选是提高系统诊断的关键问题，针对这个问题提出基于遗传算法和LVQ神经网络相结合的包裹算法。同时为了提高搜索效率，采用改进的自适应遗传算法。并用留一交叉法验证LVQ神经网络分类器的识别率．对初步提取的体现病态皮肤症状特点的22个特征以及它们的10个随意组合构成的干扰项进行特征选择，选择出使皮肤症状诊断率得到明显提高的特征组合。实验证明该方法是可行的。     

专利视角下的全球智能输电运维关键技术创新发展研究

文中通过对全球智能输电运维技术专利数据进行挖掘,分析全球智能输电运维关键技术的创新发展情况。采用专利情报分析方法和DDA专利分析工具,基于专利数据分析了专利申请态势、技术生命周期、技术分布、优势国家及机构和技术最新发展动向。结果表明,全球智能输电运维领域的技术创新非常活跃,专利申请量呈明显增长态势,该领域当前仍处于快速发展阶段;专利技术主要集中于探测电缆/传输线或电网中的故障、对电网提供远距离控制的电路装置、电力部门的数据处理系统或方法、用于安装/维护/修理或拆卸架空线路或电缆的方法或设备、从电线或电缆上除冰或雪的装置等领域;机械手、资源/工作流/人员或项目管理、测试介电强度或击穿电压等技术领域是近年来技术创新的热点;中国专利数量远多于日本、美国、韩国、俄罗斯等发达国家,且技术类别多,覆盖领域广,竞争优势非常明显;越来越多地利用信息技术、通信技术、人工智能、物联网等先进技术来提高运维的效率和效果将是该领域未来的发展趋势。     

一种应用强化学习的自适应无线传感器网络路由算法

数据收集是无线传感器网络的重要应用之一,其主要的工作过程可以概括为传感器节点将感知的信息通过一定的路径传送到无线网关节点进行进一步分析处理的过程.在数据收集时,由于人们无法预知事件触发的地点,常常将传感器均匀布置在监测的场所中,但是信息收集的地点往往是不均匀分布的,这就导致了一部分节点会因处在事件频发地段而持续的工作,而另一些节点却始终不会工作.为了解决这个问题,提出一个应用加强学习算法的自适应无线路由策略.在该路由策略中,路由的过程被当作分布式智能节点加强学习的过程.每一个传感器节点都是一个独立的智能节点,可以通过参数化的选择概率和回报来决定自己的下一跳地址.该策略的目的是使长时间不工作的节点代替长时间工作的节点传输数据,以达到平均节点能耗,延长整体网络寿命的效果.最后的仿真结果说明我们的路由策略可以有效的分散数据传输,延长网络寿命.     

油鞣革的生物氧化

传统方法生产的麂皮要需要一个较长的工艺过程，并且其效果不具有稳定性。使用酶做催化剂是一种新的方法，可以将油鞣革的氧化时间从十天减少到一个小时片右。比起传统的皮革，感官的评估和分析更加支持这个系统的可行性。     

水驱特征曲线法在技术可采储量标定中的应用——以鄂尔多斯盆地南部涧峪岔油田为例

水驱特征曲线法是针对水驱开发油田常用的一种可采储量计算方法。本文针对涧峪岔油田长期滚动建产、注水开发、产量稳定等特点,采用水驱曲线法标定油田技术可采储量。标定结果与油田开发现状匹配较好,对其他类似油田具有借鉴作用。     

江苏沿海热舒适环境指标下居住建筑节能经济性分析

营造更加健康、宜人的空间是建筑发展的目标,但是实现这个目标往往以资源的消耗和环境的付出为代价。江苏沿海地区热舒适环境指标与我国目前已经出台的环境指标相比具有经济性优势。江苏沿海地区属于夏热冬冷地区,因此,利用计算机模拟方法比较"江苏沿海"与"夏热冬冷地区"环境指标对住宅建筑经济性的影响,并对其进行系统介绍和分析,确认江苏沿海地区热舒适环境指标是否更具经济性。这种利用计算机模拟分析的技术手段被视为定量节能技术,即能够定量地确定能耗数值。     

湿陷性黄土试坑浸水试验中深部沉降分析

湿陷性黄土遇水后会发生湿陷性变形。通过在山西吉利新能源汽车在建厂区进行的现场试坑浸水试验,采用相对高程基准观察的方法记录试验中深部沉降数据,分析其变化方式及特征。研究结果表明:深部土体湿陷受侧边土的阻力影响较小,而上部土体受侧边土的阻力影响较大;湿陷基本上是由浅而深发生、发展的,处在同一深度的深标点开始发生沉降的时间受其距试坑中心距离的影响,一般距试坑中心较近的深标点发生沉降的时间较早。     

旅游景区如何深化传统文化内涵

以河南旅游景区为例,分析如何深化旅游景区传统文化内涵。传统文化内涵的深化有助于提升景区的文化品位,并形成景区的特色、品牌和优势。     

机械加工废乳化液处理技术的研究进展

介绍了废乳化液处理技术的基本原理和研究现状,探讨了废乳化液处理技术的发展方向。     

固相微萃取-气相色谱法测定水中油烃分布的条件优化

采用固相微萃取和气相色谱相结合的手段建立了炼油厂油品的标准谱图,通过检测的循环冷却水微量泄漏油烃的谱图,并与标准谱图对比,可快速、灵敏、准确地确定油品泄漏部位,减少因油品泄漏对循环冷却水所造成的危害。研究了萃取纤维、吸附温度、加热温度、吸附时间和解吸时间等固相微萃取条件。建立了某炼油厂的油品标准谱图。并通过模拟水样的检测,对该方法的准确性进行了验证。该方法适用于循环冷却水系统泄漏油烃的鉴定和泄漏部位的快速查找。