钙钛矿氧化物La1-x MxCoO3-δ的电输运性能研究

采用固相反应法合成中温固体氧化物燃料电池阴极材料La1-xMxCoO3（M=Ca，Mg，Sr，x=0.2，0.4，0.6），用四探针法测试了样品在不同温度下的直流电导率和不同频率下的交流电导率。结果显示样品的直流电导率随温度的升高而增大，其电输运性能符合小极化子导电机制，具有较高的离子和电子电导率。而交流电导率的测试反映出电导是由晶界导电过程向晶粒导电过程变化的。热重分析测试表明随着温度和掺杂浓度的增加氧空位增加，氧含量减少。     

离子液体中阴阳离子的特性对其吸收二氧化硫的影响

SO_2是一种无色、有强烈刺激性气味的气体,弥散在空气中的SO_2对人体健康、生态环境有着严重的危害,是导致空气质量不断恶化的主要大气污染物之一。人为造成的SO_2污染物的主要来源有燃料燃烧、工业生产、交通运输等,其中燃料燃烧占70%。因此,削减和控制燃料燃烧所产生的SO_2的排放是我国能源利用和环保领域的重要研究方向,烟气脱硫是应对烟气中SO_2排放的有效途径。湿法烟气脱硫是目前应用最广泛的方法,占世界安装烟气脱硫机组总容量的85%,采用该方法处理的烟气占总处理量的80%。在湿法烟气脱硫技术中比较实用的主要包括钙法脱硫、有机胺脱硫、海水脱硫。其中,钙法脱硫的脱硫效率高,对煤种的适应性较强,但是脱硫会产生CaSO_4沉淀,降低经济效益;有机胺脱硫的系统腐蚀性小,副产品可生产硫酸,但是胺易挥发,造成吸收剂损失和环境污染;海水法脱硫的工艺简单、运行可靠,但其应用受到地域的影响,并且对环境也会产生一定的影响。离子液体是一种新兴的绿色介质,它具有环保、可再生、结构可调控的优点,为解决传统工艺中的污染问题提供了新方案。在离子液体吸收气体的过程中,吸收液不会因其挥发性而蒸发进入气相,并且可以在较低的温度下完成吸收解吸循环。离子液体的这些优良特性使其在SO_2吸收方面有着极广阔的应用前景。目前,研究者们已合成了一系列胍盐类、咪唑类、醇胺类、吡啶类等离子液体,探究其吸收SO_2的性能与机理,并根据其结构可设计的特点,在离子液体中的阴阳离子上引入各类官能团(如氰基、醚基、氨基、卤素),合成满足特定需求的离子液体,使其高效、可逆、低耗地吸收SO_2。本文总结了近年来各类离子液体吸收SO_2的性能和机理,为系统地认识离子液体在SO_2分离领域的应用提供了帮助;重点阐明了离子液体中阴阳离子的种类、官能化,尤其是酸碱性对其吸收SO_2的影响,这为调整离子液体酸碱性、合理设计离子液体的结构,探索离子液体吸收SO_2的机理,改善其对SO_2的吸收性能有着重要的价值。最后指出了目前研究中存在的问题并且对未来新型离子液体的合成进行了展望。     

基于颜色随机化和全相关注意力的跨模态行人重识别

针对跨模态行人重识别过程中,模态差异导致难以提取充分的辨别性身份特征的问题,提出一种颜色随机化数据增强算法,并设计了基于全相关注意力的双流多分支网络模型。模型以ResNet-50为骨干网络,首先,对输入样本进行颜色随机化处理,提高模型的颜色风格鲁棒性;采用双流网络,在网络浅层设置权重参数非共享模式,分别用于处理可见光图像和红外图像;其次,提出全相关注意力,从空间和通道维度获得不同像素的关联程度,提高模型对于结构信息的提取能力;最后,采用多分支结构提取多尺度全局特征和局部特征增强提取特征的判别性。实验结果表明,所提方法在SYSU-MM01数据集的全搜素测试模式下,Rank-1和平均精度均值(mAP)分别达到70.01%和67.40%,优于其他方法。     

基于DCT系数的JPEG图像检索算法

针对JPEG压缩标准中直流(DC)系数和交流(AC)系数表征图像内容信息的不同,提出一种基于离散余弦变换(DCT)系数空间分布的检索算法。构造具有旋转不变性的DC系数差向量描述图像特征,根据DCT块中AC系数量化后的特点,提取AC系数分布熵表征图像内容,设置权值函数避免由于AC系数分布熵相同、空间分布不同造成的误检和漏检情况。实验结果表明,该算法不需要完全解压缩、计算复杂度低,能较好体现图像的内容分布。     

一种关键任务系统自律可信性模型与量化分析

将现有入侵容忍、自毁技术与自律计算相结合,提出了一种基于SM-PEPA(semi-Markov performance evaluation process algebra)的关键任务系统自律可信性模型以支持形式化分析和推理.该模型具有一定程度的自管理能力,采用分级处理的方式应对各种程度的可信性威胁,满足了关键任务系统对可信性的特殊需求.在此基础上,从稳态概率角度提出了一种自律可信性度量方法.最后,结合具体实例对模型参数对自律可信性的影响进行了初步分析.实验结果表明,增大关键任务系统可信性威胁检测率和自恢复成功率,可在较大范围内提高系统的自律可信 特性.     

秒杀网络抢购“杯洗具”

秒杀,教育部2007年8月公布的171个汉语新词之一。 它原本是电脑游戏中的专用词汇,指玩家在PK或与怪物打斗时,打斗的一方过于强大,在对方来不及还手或逃跑的情况下,瞬间将对方击败或杀死,现在,秒杀更多是作为网购用语出现在我们面前。在秒杀活动中,卖家会发布一些超低价格的商品,让买家们在同一时间进行抢购,由于商品价格低廉,往往—上架就被抢购一空,有时甚至会出现上架后一秒钟内即被“抢”完的情况。     

DNA甲基化差异模式识别方法综述

目前,微阵列芯片技术和重亚硫酸氢盐测序技术贡献了大量DNA甲基化实验数据,基于不同数据产生了众多识别差异甲基化位点及差异甲基化区域的方法。为了对DNA甲基化差异模式识别方法进行梳理,首先介绍了DNA甲基化研究现状,包括DNA甲基化检测方法和数据类型,以及两种DNA甲基化差异模式;接着详细阐述了芯片数据的差异甲基化位点和差异甲基化区域的识别方法,并介绍了基于八种不同算法原理的测序数据的差异甲基化模式识别方法,重点阐述了各种算法的原理、应用场景以及算法的优点和局限性;最后指出了现阶段DNA甲基化差异模式识别存在的问题和未来可能的发展趋势。     

藏汉跨语言话题模型构建及对齐方法研究

如何获取藏文话题在其他语种中的相关信息,对于促进少数民族地区的社会管理科学化水平、维护民族团结和国家统一、构建和谐社会具有重要意义。目前大多数研究集中在英汉跨语言信息处理方面,针对藏汉跨语言研究较少。如何根据藏语、汉语的特点,并结合目前藏语信息处理的研究现状,实现藏汉多角度的社会网络关系关联,同步发现关注话题并进行数据比较,是迫切需要解决的问题。该文在藏汉可比语料的基础上,利用词向量对文本词语进行语义扩展,进而构建LDA话题模型,并利用Gibbs sampling进行模型参数的估计,抽取出藏语和汉语话题。在LDA话题模型生成的文档-话题分布的基础上,提出一种基于余弦相似度、欧氏距离、Hellinger距离和KL距离四种相似度算法的投票方法,来实现藏汉话题的对齐。     

考虑风电出力不确定性的配电网概率潮流计算

在对配电网进行概率潮流计算时,通常采用的风速概率模型存在准确性差、求解参数复杂及多风机出力相关性难以考虑的缺点,为此提出一种采用双向生成对抗网络BIGAN(bidirectional generative adversarial net-work)刻画风电出力不确定性的配电网概率潮流计算方法.首先,分析BIGAN的基本原理和训练过程,给出了利用BIGAN生成风功率样本的步骤.其次,以实际风功率数据为原始样本,通过BIGAN获得生成样本,然后考察原始样本和生成样本的时间相关性、概率分布特性及空间相关性,验证BIGAN方法的有效性;最后,在IEEE 33节点系统中,以BIGAN生成的风功率样本和假定服从正态分布的负荷样本为输入进行潮流计算.结果表明所提方法计算精度高,计算时间短.     

建筑工程碳纤维加固技术

建筑工程的质量经常会受到各种因素的影响,所以需要对其采取适当的措施进行维修和加固。诸多工程案例表明,采用碳纤维材料对建筑结构的混凝土进行加固,是当前技术含量比较高的一种全新建筑结构加固措施。碳纤维具有强度比较高,自重比较轻,施工较为便利,应用范围非常广泛等优势,所以对于提高钢筋混凝土构件的承载力以及延长它的寿命作用很大,在整个建筑行业都有着非常广泛的发展前途。