焕新节能·智净双全:“2022年中国热水器行业高峰论坛”顺利召开

<正>2022年,在国际局势复杂、国内疫情反复、消费动能不足等多种不利因素影响下,热水器行业承受了较大压力。在宏观环境逐渐稳定、疫情逐渐得到控制、促消费政策不断出台和实施的背景下,热水器行业的成长性得以恢复,正在迎来全新的市场格局。     

如何衡量一款家电是否优秀?博西家电用德系精工打磨产品艺术

<正>居民可支配收入的增加带动了高端家电的增长,新时代消费人群既追求生活品质,又希望获得更多精神上的满足,家电产品不仅要能够适配高端家庭的物质需求,也需要能够满足用户的精神内需。Z世代来临,个性、智慧成家电消费新趋势随着消费人群的年轻化,家电产品也正面临全新的产业生态,Z世代即代表年轻人群正逐渐成为消费主力军,对于家电产品已经不仅要满足于消费者的基础需求,而转为个性化、舒适化、体验化的升级。同时,年轻群体对于家电产品的认知提升,家电产品在外观、功能、手机联动等浅层升级已经无法打动消费者,核心技术将是未来衡量家电企业实力的根本。     

不同掌子面间距下浅埋偏压小净距隧道稳定性研究

浅埋偏压小净距隧道结构特殊,两主洞同时施工时掌子面间距的合理选择对隧道稳定性尤为重要.以延崇高速公路头炮隧道为背景,通过ANSYS及FLAC3D软件建立隧道模型并进行数值模拟,采用了双侧壁导坑法先开挖深埋侧隧道的基础上,将规范中建议的小净距隧道施工时掌子面间距为1～2倍洞径的范围细化为4种不同工况,从隧道上部边坡位移、...     

航天器反作用轮扰动精细模型

为预测扰动对航天器产生的影响,并采取相应的控制方法和隔离系统,提出了基于反作用轮扰动实验模型的扰动精细模型,克服了解析建模高次谐波不准的缺点,精确地反映了反作用轮的扰动特点.利用这种方法可以有效地得到适用于仿真的系统方程.     

基于电力调度生产信息多维数据柔性分析方法的研究与应用

本文主要阐述了基于电力调度生产信息多维数据柔性分析系统的建设思路,发电厂生产调度多维分析系统依靠先进可靠的信息技术、网络技术、实时数据库、大数据及AI技术,按照当前普遍采用的国际与行业标准,实现了实时信息采集、数据处理、分析计算、远程监控、安全报警与紧急处理、数据存储、历史数据情况分析与总结。系统设计采用B/S结构,程序为分布式架构,进行模块化封装,包含模板设计、查询统计设计、计划管理、生产管理等多个模块,主要用于与用户交互,并实现系统的各种功能,如生产报表、报告模板自定义、工作流自定义以及查询统计自定义等。本文包括关键用户需求分析清单、系统整体设计路线、系统设计原则、系统功能架构、系统技术架构、系统安全设计、系统各功能模块的详细设计等方面,详细阐述了生产调度多维分析系统的构建方法和技术。     

基于斯特林制冷机的文物恒湿展柜设计及实验研究

博物馆文物保存过程中相对湿度对文物的影响尤其重要,因此针对目前小型展柜广泛采用的半导体制冷存在制冷量小的缺点,结合斯特林制冷机制冷量大、寿命长、安全可靠等优点,设计并搭建了一台基于斯特林制冷的文物恒湿展柜装置,实现对微环境中相对湿度的精确调节。将斯特林制冷机的冷头置于优化设计的水槽中用于控制水温,采用空气与水直接接触的方式控制展柜内空气湿度。结果表明：使用散热片以及小型循环水泵可以大幅提升冷头与水之间的换热效率;合理的风机控制策略可以有效提升展柜湿度调节速度,维持湿度稳定,降低系统能耗;展柜内的相对湿度在45.0%～65.0%之间连续可调,并能保持稳定。     

恒湿文物展柜用吸附式空气取水方法

博物馆恒湿文物展柜的湿度控制至关重要,为实现展柜的自动恒湿功能,本文基于吸附式空气取水原理,提出了一种将环境水汽自动补充至恒湿文物展柜系统水箱的方法,并搭建了相应的小型空气取水装置,证明了该方法的可行性;同时,构建了传热传质耦合的空气取水装置数学模型,在获取环境温湿度对装置取水量的影响规律后,分析加热功率和吸附床结构对装置单位能耗取水量的影响;此外,为便于装置的后期推广应用,提出了两个基于吸附床高度和直径的量纲为1参数。结果表明：进口空气的温度对取水量影响较小,但进口空气的湿度对取水量影响较明显,取水量随着湿度增加而增加;加热功率存在最优值,单位能耗取水量随着加热功率先增大后减小;在当前几何参数组合下,两个量纲为1参数η=2、β=4时,装置的单位能耗取水量最高。     

基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究

矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作,鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点,将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例,通过主成分分析得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的四个主成分因素,再采用逐步线性回归分析法预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明：采用主成分-逐步回归分析法减少了回归分析所需要考虑的变量个数,预测结果具有较好的准确性,预测精度明显优于一元回归预测和多元回归预测,具有较好应用前景。     

一种改进的关联规则挖掘算法

在传统的Apriori的算法中大多存在项集生成瓶颈和难以确定合适的支持度阈值的问题．并且没有考虑各数据之间的重要性。为了解决这些问题,该文提出了一种改进的关联挖掘算法法。     

仓壁柱承钢筒仓结构行为的研究

仓筒壁直接支承于支柱是小型钢筒仓一种简单、经济的支承方式。采用数值分析方法,包括线性应力分析、线性特征值屈曲分析及几何非线性分析,对这类仓壁柱承钢筒仓的结构行为、特别对其稳定性能进行了系统研究。分析了仓筒径厚比、支柱伸入仓筒的高度、支柱宽度等几何参数对结构性能的影响。研究表明,支柱伸入高度是影响仓壁柱承筒仓屈曲强度的主要因素,屈曲模态也与之密切相关。为提高仓壁柱承筒仓的承载能力,支柱应尽可能地延伸至仓筒的顶部,这种支柱伸至仓顶檐梁的构造可用于大中型筒仓结构。