CNC车床加工表面粗糙度故障树分析方法研究

对CNC车床加工表面粗糙度故障原因进行分析,建立了由10种故障现象及33个故障底事件组成的故障树.运用布尔函数求出故障树的最小径集或最小割集,找到了影响CNC车床加工表面粗糙度的故障发生规律及相互之间关系.该分析为机床的预防维修和故障控制提供了一种简便、直观的方法,为进一步进行其系统可靠性定量分析提供了数学模型,对解决类似数控车床加工质量问题及可靠性设计具有重要意义.     

纳秒脉冲作用下核孔复合体影响细胞核膜电穿孔变化的仿真研究

纳秒脉冲电场能够透过细胞膜,靶向作用到细胞核膜产生电穿孔,从而诱导细胞死亡.而细胞核膜上存在的大量具有高电导率的核孔复合体(NPC)将会制约细胞核膜上电穿孔的发展.然而,现有纳秒脉冲电穿孔的仿真研究中尚未考虑此因素的影响.基于此,该文建立考虑细胞核上NPC存在的五层细胞介电模型,在细胞核膜不同区域等距离设置8个核孔进行仿真研究.通过COMSOL软件的电流模块和偏微分计算分析模块,首次研究NPC对细胞核电穿孔程度的影响.结果表明,与无核孔时的细胞核电穿孔状态相比,N P C的存在会导致附近一定区域内的核膜上电穿孔程度显著性下降,甚至会转变为未电穿孔状态,NPC附近核膜电穿孔衰减程度也与NPC的位置相关;随着NPC数量的增加(2～32个),细胞核膜上电穿孔明显衰减的区域也逐渐增加,当NPC个数达到32个时,细胞核膜上电穿孔程度发生衰减的区域百分比已达到89.93％,衰减50％以上的区域百分比为36.00％,衰减90％以上的区域百分比可达到22.94％,而因NPC存在导致周围区域由穿孔状态变为未穿孔状态的百分比也达到2.54％.上述研究表明,NPC的存在会极大地降低周围细胞核电穿孔效应及整体细胞核电穿孔的程度,从而显著影响纳秒脉冲杀伤肿瘤细胞的效果.因此,在对靶向诱导细胞核膜电穿孔的纳秒脉冲电场参数选择时,应考虑NPC的影响.     

氟系非晶态硅材料的研究

作者用辉光放电方法,基本上按照Ovshinsky等人报道的制备a-Si:F:H合金的工艺条件制得了a-Si:F:H合金薄膜.这种材料的含氢量远比a-Si:H合金材料为低.据初步测试结果,这种材料具有良好的光电导特性和热稳定性.目前,我们正在继续完善有关工作并将做具体报道.还将报道对a-Si:F:H材料用溅射方法制备的有关结果.     

工艺参数对含钛高炉渣合成（Ca，Mg）α＇-Sialon-AlN-TiN粉的影响

以含钛高炉渣、硅灰、高铝矾土熟料和炭黑为原料，采用碳热还原氮化法合成了(Ca，Mg)α'-Sialon-AlN-TiN粉。用X射线衍射法测定了产物相组成及相对含量，研究了合成温度和恒温时间对反应过程的影响，并对合成机理进行了探讨。结果表明：合成温度对(Ca，Mg)α'-Sialon-AlN-TiN粉的合成过程影响显著，随着合成温度升高，产物中α'-Sialon相含量增大，1480℃时α'-Sialon含量达最大，是最佳的合成温度。恒温时间对产物相组成的影响不十分显著，但较长的恒温时间可使还原氮化反应进行得更充分，恒温8h的试样中α'-Sialon含量最高，是较理想的恒温时间。合成过程中SiO的挥发导致试样较大的质量损失，且随着合成温度升高和恒温时间延长而增大。     

第六届国际电加工会议

第六次国际电加工会议(ISEM6)于一九八○年六月十七日至二十日,在波兰克拉柯夫(古波兰首都)召开,东道主是克拉柯夫IOS金属切削研究所。参加会议的有英国、苏联、波兰、西德、日本、罗马尼亚、捷克、瑞士、美国、荷兰、匈牙利、东德、保加利亚、比利时、南斯拉夫等国,会上宣读和交流了共七十余篇论文。     

具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法

为解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛。实验结果表明,RLPSO 算法同其他 PSO 算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。     

一种智能电视终端在线自适应多资源调度方法

针对智能电视终端面临的运行时资源冲突和过载控制问题,提出一种在线自适应多资源调度方法(OARSA).该方法根据资源特点和应用优先级对独占型资源进行动态优先级抢占式调度,避免了资源冲突;采用反馈控制算法对共享型资源进行QoS调度,直到实现QoS比例公平性,并采用QoS比例压缩法消除资源过载.实验结果表明,OARSA具备过载控制能力,仅以系统总体QoS下降4.5％为代价,解决了资源冲突,并提高了系统重负载下的响应性能,且算法耗时比现有方法降低约30％,更加适用于智能电视终端的资源调度.     

沈阳市农业信息化服务体系运行效果评价

农业信息化是建设现代农业的重要路径,农业信息化服务体系建设是农业信息化的关键保障。沈阳市农业信息化服务体系 建设在辽宁省内位居前列。为科学评价沈阳市农业信息化服务体系运行效果,在构建沈阳市农业信息化服务体系评价指标基础 上,运用统计方法,对调研资料和数据进行分析,进而对沈阳市农业信息化服务体系运行效果进行综合评价,对农村信息站单独进 行评价结果表明,沈阳市农业信息化服务体系运行总体良好,农村信息站运行较好,但县区间差异明显,可通过加快信息化服务队 伍建设、建立农业信息的采集和发布制度、政府加大对农业信息化发展滞后地区扶持力度、完善农业信息服务网络和努力提高农 民的综合素质等措施进一步完善沈阳市农业信息化服务体系。     

以能力为导向的高职计算机应用基础实践

在信息时代的今天,计算机已经和外语一样成为人们求职的必备技能之一。高职院校自然顺应时代需求,全部开设了计算机应用基础课程。在这种形势下,计算机应用课程质量的高低对学生能力的培养起着直接影响,与学生毕业后的计算机应用能力密切相关。文章对高职计算机应用基础教学的相关概念进行了界定,找出了当前高职计算机应用基础教学当中的主要问题,提出了根据学生特点来选编教材、优化计算机教学模式、灵活应用多种教学方法、构成模块化的考核机制四种策略。