双源CT计量检测方法的探讨

通过Catphan 500模体对某医院的一台双源CT(DSCT)进行加权剂量指数（CTDIW）、层厚（Thickness）、高对比度分辨力（Spatial Resolution）、低对比度分辨力（Low Contrast Resolution）等性能检测,发现双源CT的A、B两套放射源具有同效性,扫描时的辐射剂量是两个单源的辐射剂量叠加,在同等的辐射剂量指数CTDIW情况下,A、B两套成像系统的性能参数不一致,在诊断中应结合临床实际需求和相关技术要求进行判断。     

TC4钛合金鼓筒锻件锻造模拟及组织预测

采用刚塑性有限元方法和DEFORM-2D软件对TC4钛合金鼓筒锻件锻造过程和等轴初生α相的分布情况进行数值模拟,比较对击锤锻造和液压机锻造2种工艺下的温度场及应变分布情况。模拟结果表明：对击锤锻造易产生类似切削的缺陷,通过设计合适的坯料内侧倾角可以显著改善缺陷形成;液压机锻造成形后的锻件温度分布、应变分布和组织均较为均匀,不易产生锻造缺陷,是TC4钛合金鼓筒锻件成形的较优方式。液压机锻造的TC4钛合金锻件中等轴初生α相含量由心部到边缘逐渐增大,经组织验证,其等轴初生α相分布基本符合模拟云图。     

膨胀土地铁车站深基坑桩间土失稳特征研究

膨胀土具有超固结性、多裂隙性以及遇水膨胀失水收缩开裂等特性,导致地下空间工程建设中经常发生桩间土坍塌等基坑失稳现象,造成人员受伤或设备损坏等安全事故,严重制约着工程施工的安全和进度。该文以成都轨道交通17号线二期东延线车站深基坑开挖支护桩桩间土为研究对象,运用现场调查、实测分析、失稳特征分析、桩间土稳定性计算推导等方法,对成都地区膨胀土地铁车站深基坑支护桩桩间土失稳特征进行系统研究,提出膨胀土地铁车站深基坑支护桩桩间土失稳特征及原因。     

液化天然气(LNG)的制备与储存运输

随着国民对生活水平及健康生活的追求,洁净的天然气能源需求量在不断攀升,液化天然气工艺成为天然气产业的关键技术环节.几种具有代表性的天然气液化工艺进行简要介绍,并概述LNG的储存与运输方式,最后对我国液化天然气产业未来发展进行展望.     

智能变电站电容型设备绝缘状况在线监测

为保证变电站内电容型设备安全可靠的运行,设计研发了一套智能变电站电容型设备绝缘在线监测系统。系统遵循IEC61850协议给出具体软硬件设计,采用IRIG-B码同步时钟实现设备的异地同步采样,运用智能电子设备（intelligent electronic device,IED）实现设备之间数据的无缝连接,通过故障诊断算法对采集的数据进行分析,进而判断设备的绝缘情况。运行结果表明,该系统可以精确地测得电容型设备的泄漏电流、介质损耗、等值电容等反应电容型设备运行状态的信息,并可通过IEC61850协议将数据传输至在线监测数据中心。     

一种基于FPGA的调制指数可调的数字化调频方案

该方案实际上是一个输出频率受控的直接数字频率合成(DDS)系统。通过A/D转换器件将调制信号转换成数字信号,用该数字信号控制DDS的频率控制字,形成输出频率受模拟信号控制的正弦波,从而实现了调频。通过在A/D转换值后补零的方法,可控制调频波的调制指数。系统由FPGA实现。EDA软件Max PlusⅡ的仿真和系统的实际输出波形都表明该数字化调频系统的调制指数可在很大范围内变化。     

一种精确采集汽轮机蒸汽压力的实现方法

针对共振机理低频振荡问题,考虑汽轮机热力系统和电力系统的相互影响,对汽轮机蒸汽压力的精确采集提出了一种实现方法。该研究成果对电力系统减小低频振荡具有一定的经济价值。     

机器视觉在自动化生产线中的应用实例

随着产品零部件的日益复杂,质量检测难度也相应的增加,要保证产品质量、做强做优核心装备,就必须要做好生产过程中的质量控制;利用机器视觉能对零部件的形状缺陷、尺寸误差做出准确的检查;结合当前自动化生产线的建设,将其应用在了标签、点胶、焊接、PCB插针的检测等工序上,取得了预期的效果;在自动化生产过程中的顺利推行,证明了机器视觉能有效提高生产流水线的检测速度和精度,防止因为人眼疲劳而产生的误判,从而提高产能和质量。     

基于Res-UNet算法的螺旋溜槽精矿带识别分割方法研究

螺旋溜槽在铁、锡、钛、钽铌等金属及硫、煤等非金属矿的选矿生产中获大量应用,但目前螺旋溜槽的精矿截取调节控制还是依赖于人工,急需开发一种精矿的自适应截取技术代替人工截取以提高螺旋溜槽的生产效率。而实现这一目标的首要任务就是需要解决依赖人工肉眼获取精矿带位置信息的问题,因此提出了一个改进的UNet网络模型Res50-UNet-FD。算法模型使用UNet模型为基础,将残差网络ResNet50代替UNet网络中编码部分的特征提取网络,解决了深层特征提取过程中特征梯度消失以及网络消失的问题,有效提升了螺旋溜槽精矿带特征信息提取的精度。同时,为了改进和优化螺旋溜槽精矿带图像样本数据难易不平衡的问题,利用Focal Loss和Dice Loss的混合损失函数代替原本的CELoss损失函数。经对比,本文算法优于VGG-UNet、Res34-UNet、DC-UNet网络模型,算法模型的mIOU、mPA、F1分数和精确度分别为0.963 2、0.986 9、0.987 0、0.990 7。在性能指标上,本文算法无论是mIOU、mPA还是F1分数,整体性能都比VGG-UNet、Res34-UNet、DC-U...