化学分析工技能培训课程改革

根据技能鉴定规范和课程大纲,对化学分析工职业技能培训内容、考核方式等进行改革,突出学生扎实的基本功底,提高学生的职业技能。     

一种基于动态阈值的自适应中值滤波方法

针对图像受到电磁干扰带来的脉冲噪声,对自适应中值滤波方法进行改进。在去除噪声的过程中为了更好地将信号和噪声进行区分开,引入噪声点的预判机制。为满足改进算法对自适应中值滤波半径和窗口的变化的适应．采用自适应动态阈值。通过与SMF、RAMF等方法的比较实验表明,该算法具有较高的峰值信噪比和边缘保持性能。     

VMware Player在高校教学实验中的应用

本文通过对高校计算机机房现状及存在的主要问题的分析,针对用传统方法管理维护机房过程所出现的问题,提出用虚拟机技术管理维护机房的解决方案。虚拟机技术方案的实施提高了机房管理、维护与使用效率,激发了学生对计算机专业课程实验的兴趣,提高了计算机实践教学的效果。     

KM—MFM200/J型管材承插口自动成型机简介

我厂于一九八五年初引进西德格洛斯——玛菲公司的聚氯乙烯硬管自动生产线,主机采用KMD60型双螺杆挤塑机,配套辅机除了人     

基于径向基函数的多目标回归特征构建算法

多目标回归（MTR）是一种针对单个样本同时具有多个连续型输出的回归问题。现有的多目标回归算法都基于同一个特征空间学习回归模型,而忽略了各输出目标本身的特殊性质。针对这一问题,提出基于径向基函数的多目标回归特征构建算法。首先,将各目标的输出作为额外的特征对各输出目标进行聚类,根据聚类中心在原始特征空间构成了目标特定特征空间的基;然后,通过径向基函数将原始特征空间映射到目标特定特征空间,构造目标特定的特征,并基于这些目标特定特征构建各输出目标的基回归模型;最后,用基回归模型的输出组成隐藏空间,采用低秩学习算法在其中发掘和利用输出目标之间的关联。在18个多目标回归数据集上进行实验,并把所提算法与层叠单目标回归（SST）、回归器链集成（ERC）、多层、多目标回归（MMR）等经典的多目标回归算法进行对比,结果表明所提算法在14个数据集上都取得了最好的性能,并且在18个数据集上的平均性能排序居第一位。可见所提算法构建的目标特定特征能够提高各输出目标的预测准确性,并结合低秩学习得到输出目标间的关联性以从整体上提升多目标回归的预测性能。     

基于TRMM和FY-2C的长江流域月降水量的网格化估算研究

基于TRMM和FY-2C降水产品,结合气象站观测资料和DEM数据,采用基于区域分月的逐步回归算法,建立降水估算模型。通过模型估算得到长江流域2007年1月、4月、7月、10月降水量的空间分布图,并对得到的结果进行检验和分析。结果表明:模型对2种降水产品能进行有效的订正;模型估算的TRMM降水产品1月、4月、7月、10月的平均相对误差分别是37.7%,47.3%,44.2%,41.9%,FY-2C降水产品1月、4月、7月、10月的平均相对误差是46.3%,50.9%,39.8%,48.8%;模型模拟的TRMM降水的全年相关系数是0.838, FY-2C降水的全年相关系数是0.811,通过两者对比发现,TRMM降水产品作为趋势项的精度较高。模型估算得到的降水分布趋势和原始降水产品分布趋势基本一致,并且能体现出降水的分布规律。     

水平管内气液两相流界面湍流各向异性分析

为探讨水平管内气液两相流湍流模型如何选择,提出水平管内气液两相流界面湍流为各向异性的猜想,分析了该界面湍流各向异性产生和发展的机理,指出界面湍流各向异性产生的湍流惯性力是水平管环状流形成的重要原因.通过比较二方程模型和雷诺应力模型(RSM)模拟同一个水平管环状流工况的结果来验证分析的正确性,在此基础上探讨了气液两相流湍流模型的选择依据.结果表明当水平管内气液剪切力较大时适合选用RSM模型,其他情况二方程模型和RSM模型均适用.     

三层软磁镍超晶格薄膜的共振频率

为了提高磁性薄膜的共振频率,采用量子格林函数方法研究了具有反铁磁性和铁磁性层间交换耦合的三层软磁镍超晶格薄膜的共振频率,并分析了各向异性、层间交换耦合、外磁场和温度对三层软磁镍超晶格薄膜共振频率的影响.结果表明,共振频率随约化温度的升高而减小;各向异性只能影响对应子层的共振频率,且各向异性越大,共振频率越高;层间交换耦合只能影响与其连接的子层的共振频率,且层间交换耦合越大,共振频率越高;当约化温度升高时,各向异性和层间交换耦合对共振频率的影响程度减小.     

煤矿综合机械化的采煤工艺研究探讨

随着社会经济的发展,增加了能源需求量.煤矿是我国能源供给中最重要的组成部分,在我国经济发展中占重要地位.但是从煤矿企业当前的生产情况来看,很多企业依然利用传统工艺和施工方法操作,工作效率较低下,产生很多资源浪费问题.本文主要对煤矿综合机械化的采煤工艺进行研究,并结合煤矿企业实际情况,提出了一些措施,希望可以促进煤矿企业的持续发展.     

云计算在建立工程造价信息数据库中的应用

近年来,云计算作为一种高新技术已得到了快速发展,其庞大的存储空间、高效的数据处理分析能力引起各个领域的广泛关注.本文通过讨论国外,尤其是美国、英国先进的信息管理模式,分析造价信息数据的内容、特点,设计出建筑工程造价信息数据库功能模块,最终结合云计算的特点和优势,提出云计算在造价信息数据库中的应用模式.将云计算引入工程造价信息数据库的建立中,借助其先进的技术来提高工程造价信息管理水平.