第六届全国钎焊和扩散焊技术交流会在湖北宜昌市召开

第六届全国钎焊和扩散焊技术交流会于1991年11月11～15日在湖北省宜昌市举行。来自全国各地的70各代表参加了会议。会议共收到论文63篇,其中55篇论文被编入论文集,6篇谇文在大会上宣读,30多篇论文进行分组交     

目标自动跟踪系统中瞄准线控制器的综合化设计

在目标自动跟踪系统设计中,为了简化系统结构设计以实现越来越多复杂功能的综合,提出了按控制误差实现功能综合的理论方法,并给出了基于自抗扰技术实现功能综合的完整解决方案.将目标运动速度视为系统扰动,采用扩张状态观测器实时估计并加以补偿.在提高控制性能的同时,用跟踪微分器对目标运动速度进行滤波并提取其一阶导数,结合其他传感器测量值实现对目标运动状态的估计等信息处理功能.实验结果表明:系统跟踪机动目标的误差小于0.1mrad,响应快速、超调小于10%,对目标的运动状态估计精确;该方法结构简单,只需改造现有控制器的软件,即可高性能地实现多种功能的综合,适应于今后系统功能的发展.     

短波通信的多进制LDPC编码技术研究

针对短波通信的编码问题,研究了短波传输的信道编码方法,多进制LDPC编码具有较强的抗噪能力,可有效提升信道传输速率和稳定性.通过仿真对比了二进制和多进制LDPC码的信道编码,相同情况下对比二进制、四进制以及八进制LDPC码的信噪比和误码率,同时对比不同编码算法的复杂度.仿真结果表明,与二进制LDPC码相比,多进制LDP...     

原状和重塑离子型稀土矿体的孔径分布特征

为获得离子型稀土矿原状矿体和重塑矿体的孔径分布特性,利用张力计对赣南典型的离子型 稀土矿体进行现场和室内的土-水特征曲线测试试验,依据拟合得到的土-水特征曲线计算原状矿体 和重塑矿体的孔径分布.研究发现院原状矿体的比表面积为1.313 m2/g,累积孔隙总体积0.224 4 m3/g, 重塑矿体的比表面积为4.205 m2/g,累积孔隙总体积0.236 5 m3/g.重塑过程改变原矿的孔径分布,使 矿体的比表面积增加3.2 倍,但有效孔隙总体积变化不明显,使得重塑矿体浸润效果更好,而渗透性 有所降低.      

基于JMCT秦山核电厂一期反应堆屏蔽计算与分析

秦山核电厂一期的运行时间已超过三十年,该反应堆为我国核反应堆建造、运行、延寿乃至退役,提供了丰富的实测数据,为我国新一代反应堆核电厂—华龙一号的设计、建造、运行、维护提供了宝贵的参考数据。本文利用秦山核电厂一期反应堆压力容器的母材段、焊缝段及主管道测试数据,对自主研制的三维中子-光子-电子输运蒙特卡罗软件(JMCT)进行实验验证,模拟结果显示,JMCT软件屏蔽计算具有很高的模拟置信度,计算分辨率超越商业软件1～2个量级。     

原子力显微镜超微量注射检测的影响分析

微量注射与检测受到越来越广泛的关注和研究,例如细胞工程与基因工程中,采用显微注射其注射量对操作成功率影响巨大,注射量精确检测成为人们关注的课题。利用原子力显微镜具有纳米级高度分辨率的特点,设计悬臂装置对注射微滴重力产生的挠度进行检测,实现微滴量定量检测的目的。分析讨论影响微滴检测过程的扰动因素,其中采用悬挂机构有效抑制中高频扰动,观察注意到悬架式隔振系统水平方向的微小摆动对检测信号扰动不可忽视。研究中为抑制这种低频扰动对超微量注射检测的影响,设计液体阻尼器并采用增大水平阻尼与转动阻尼的方法使之得到有效地改善;进行皮升级注射量检测试验,结果表明所采用的基于原子力显微镜的超微量注射检测能够实现10～30 pL 微量注射检测。     

城市地理编码:科学与理性城市规划的基石

城市地理编码可在同一地理框架里反映多层次的社会经济信息,为实现城市信息共享、交换和整合提供技术支撑.其以街坊为最小空间单元进行城市各类信息资源的调查、整理、汇总,可为不同层次的城市规划编制和研究提供科学、准确、详细的历史和现状信息,使规划编制过程有据可依,并提高编制成果的科学性,是科学与理性城市规划的基石.     

轮毂电机端盖一体式压装方法及试验装置设计

电动自行车用轮毂电机端盖总成由轴承、端盖和油封三者压装而成,目前多采用轴承与端盖压装、油封与端盖压装的单工序压装生产方式,存在工序不集中、设备功能单一、设备占地大以及生产效率低等问题。提出一种“轴承-端盖-油封”一体式压装方法,设计了轮毂电机“轴承-端盖-油封”压装试验装置。根据控制系统要求,选择可编程逻辑控制器(PLC)为主控制器,触摸屏为人机交互界面,设计了PLC控制流程及系统操作界面。试验结果表明：在气液增压缸的作用下,油封和轴承能够精准、顺畅地压入轮毂电机端盖,该装置运行可靠、平稳,为后续轮毂电机端盖总成自动化设备设计开发奠定了基础。     

雷达液位计测量系统及应用

基于雷达液住计作为一种新型的液位测量装置已受到普遍关注.详述雷达液位计的工作原理及特性,测量系统的组成,选型要求和安装要点等.     

基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。